如果Agent时代有OS

9月2日，WorkBuddy一改往日的低调，开了其诞生半年以来的第一场独立发布会。

发布会的内容也超出了行业先前的猜测：不是什么大版本更新，也不是想起来给这款月访破2000万的产品“补发布会”以正名，而是推出了一个Agent开放平台。

腾讯云高管对此表示：“希望把WorkBuddy打造成面向Agent时代的操作系统——不是做一个更强的工具，而是做一个能承载所有工具的平台。”

有人反应过来了，这不就是AgentOS吗？数次火热又数次幻灭的概念，怎么又被WorkBuddy捡起来了？

1.从一场泡沫的幻灭说起

2023年3月，OpenAI正式发布GPT‑4，相比GPT‑3.5，新模型在推理、规划能力上都大幅跃升。

这就让人们开始思考一个问题：

是否可以让让用户不写下每一步的提示词，就能让AI 自己给自己写提示、自己干活？

这瞬间就引发了AI社区的热情，毕竟从“chat”到“work”，本来就是AI发展的方向。于是产品迅速出现——短短十几天后，英国一位独立开发者Toran把自己的实验项目进行改造，起名为“AutoGPT”，用几百行Python代码+GPT-4，实现了一套自循环的智能体逻辑。

在彼时，ChatGPT的工作逻辑是人提问AI回答；而AutoGPT的逻辑是人给一个大目标，AI自己拆任务、自己调用工具、自己反思、自己继续往下做，循环直到任务结束。

AutoGPT上线后，堪称病毒式传播，成为GitHub历史增长速度前几的开源项目之一，短短几周星标就破了10万。

前特斯拉AI总监对此做出的评价是：AutoGPT是提示工程的下一个前沿。

几周内，社交平台开始刷屏、创投机构开始投资、AI社区遍地复刻，涌现了大量同类项目：BabyAGI、AgentGPT，各种网页版AutoGPT。人人都在做 Agent。

很多人当时的想象是再迭代几个月，AutoGPT就会变成真正的AI操作系统，接管电脑，人类只需要下达目标。是的，AgentOS的概念，就是从这波热潮里诞生出来的。

但时间还没到3个月，泡沫就破了。

这类工具有一个原生短板：长链路任务下，幻觉不断积累，跑偏是常态。看起来很牛，但复杂任务成功率不足20%，商业目标几乎无法完成。更别说它还有个现在很多人习惯的毛病：Token成本爆炸。由用户跑一个长任务，次日一看花了上千美元。

在2023年夏天结束的时候，AutoGPT与它掀起的“AgentOS”概念一起随着秋意——凉透了。

喧嚣过去，AI行业再度回归模型的比拼。

2.愿景延续和再一次撞墙

但有一个行业嗅到了一丝不对劲的气息，手机行业。

对于手机行业而言，AI是一个不得不抓住的东西——因为AI的技术涌现初期，其内部从业者就喊出了“AI将颠覆手机电脑等传统硬件形态”的词。

一度降温的智能眼镜、智能耳环戒指等设备，趁着AI东风卷土重来。从2023年开始，智能穿戴设备出货量从同比负增长（-8%）转变为连续的同比正增长，并且在2025年实现了出货量突破6亿台的大关。

即使缺乏模型能力的抢跑，手机企业也得想办法进入到AI领域，对AI厂商进行战略上的卡位。

AI社区熄火的AgentOS，在同年由手机厂商接棒。

为什么选AgentOS？有三个原因：一是手机上本就有语音助手，可以实现用户下指令、语音助手进行简单操作的功能，相当于完成了入口层面的设置和用户层面的教育；二是手机厂商的短板是模型、长板是对硬件和系统的深度定制能力，Agent要嵌入手机，离不开这两个功能；三是用户在使用手机的过程里，的确有从意图到操作的自动执行的需求。

于是手机厂商纷纷下场推自家的智能体，2024年一整年，手机厂商们在发布会上，都让芯片、存储、摄像头等传统的主角，让位给了自家智能体。

当然了，今年再看，随着用户并不愿意为智能体买单，手机上的AgentOS也已经降温。有人说根本原因是GUI模拟路线和系统级合规路线之争消耗了手机行业太多精力，也有人说是本地算力依旧不足以支撑用户端的功能体验，还有人说手机厂商的野心过大、试图让第三方软件成为自己制造的AgentOS中的“囚徒“，遭致反噬。

这些都对，也都不对。

因为真正核心的原因，在更靠后的AI厂商的抉择中体现了出来。

3.AI行业的下半段

每当AI行业稍微取得一点进展的时候，就会出现“行业进入下半场“的说法。喊了好几年，下半场的标准一再变迁。但今年，真正的信号从外部来临了：市场对AI的信心开始转弱。

以前是什么情况？一家初创公司，和AI挂钩，就有机构来投。大厂只要把手里的钱丢到AI赛道，市场就会买单给出高估值。

但现在，面对迟迟看不到AI投入变为真金白银回报的市场，选择不等了，开始算起了账，看现金流、看利润。谷歌二季度财报营收、利润和云收入都超了预期，仅仅因为自由现金流转负，股价就开始转跌。

外部的市场开始算账，真正意味着AI行业被迫进入到了下半场：这不是什么技术迭代催生的噱头，而是实打实的压力，以及不能再等的方向变更。

单纯的模型能力已经无法构建长期的竞争优势了，于是生态连接、场景落地、终端渗透成为了AI行业的统一发力方向。

微软依托Office生态搭建了Agent 365底层基座，旗下Copilot Studio平台累计吸引16万家企业入驻，落地超40万个定制化企业Agent；OpenAI聚焦企业级Agent落地，2026年上线Frontier企业平台，带动Codex周活用户突破400万，主打开发者生态与企业定制化服务；Google则以Gemini Enterprise为核心，通过A2A开放协议打通多设备、多场景Agent协同，深耕商业落地场景；Anthropic则占领了Agent 连接外部工具的 MCP 标准，用可审计的托管运行环境，拿到了合规型企业 Agent 市场。

可能有人会说了，这不是又回到AgentOS了吗？是的，但这一次，逻辑不一样了：

智能体的核心生产力，不在于单一产品的能力上限，而在于平台可承载的工具数量、可覆盖的落地场景、可联动的终端设备。

这正是上一个挑战AgentOS的真正短板。换句话说，AgentOS注定只能是身为挑战者角色的AI厂商来做，而不是被挑战的传统硬件终端厂商。

4.沿着AI办公的路线

WorkBuddy这次发布会推出开放平台，让不少用户都懵了。

因为这是一款面向用户“很个人”的办公AI，门槛低、大众化是其核心标签。而做开放平台，听着似乎在面向企业、在提高门槛。

但实际上，别看通稿说的晦涩，WorkBuddy这次推出的平台，其目标就两句话。

一个是在硬件上，和更多的硬件厂商合作，让个人用户使用WorkBuddy的入口“无处不在”，类似于一个软件多端登录，在不同端上结合硬件能力有不一样的效果。

一个是让行业里面的大企业合作，让他们提供垂直的数据和能力，来让个人用户用WorkBuddy干活时可以更“专业”。

当然了，这两个目标，也给这些合作企业释放了赚钱的机会，不然他们也不会加入。

这是一条颇完整的链路：让其他企业进来，把能力变成生态里的软硬件，提供赚钱机会；让用户通过软硬件实现更好的效果、提升粘性和付费意愿；同时也让WorkBuddy在模型之外，找到能力迭代的路径，以及区别于同行的生态壁垒。

办公AI依旧办公，依旧个人化、依旧大众化。

但不同的是，WorkBuddy不再是一个单纯的办公软件了，从“自用工具”到“公用底座”的扩展，意味着其也向AgentOS的方向迈了一步。

但也要注意，现在的WorkBuddy，以及市面上的其他尝试向AgentOS迈进的产品，都还“不够AgentOS”。

原因很简单，行业公认的AgentOS，需要具备统一智能体调度、跨Agent协同通信、全域记忆管理、企业级安全合规治理、标准化开发范式五大核心能力。

这和AGI的目标实现一样，都还遥远。

但有一个现象很有趣：当年AgentOS叙事中重要的一环是“单一的产品”和“替代人”，而如今在曲折艰难的探索后，行业不断向AgentOS目标攀爬过程里，“生态整体”和“面向大众个体”又占了上风。

或许这不是某一阵风压过另一阵风，而是一场喧嚣后的价值本身的回归。如果Agent时代有OS，人依旧是那个不可被剥离的核心环节。