北京
前抖音从0到1的操盘手，现在跑去做AI 3D和制造业了。数美万物创始人任立峰（卷卷）在长达3小时的访谈里，聊了从互联网到实业的转型逻辑，也抛出了一个反直觉的判断：基础模型不会吞噬一切。
这个判断不是拍脑袋。卷卷在字节时带抖音从零起步，对流量和模型的边界有切身体感。他现在的判断是，AI 3D这个赛道，真正的壁垒不在模型参数，而在数据获取和制造落地——这两件事，恰恰是基础模型公司不擅长、也不愿意碰的脏活累活。
为什么是AI 3D？因为数据最难搞
卷卷离开字节后选择AI 3D，核心原因是这个模态的数据获取难度极高。3D数据不像文本和图片那样在互联网上大量存在，它主要散落在游戏公司、制造业板房和模型网站里，获取门槛天然就高。
但正因为难，反而成了壁垒。卷卷提到，3D是AI最难获取数据的模态，也是国人团队领先的领域。其他模态大多是中美竞争，唯独3D这块，中国团队因为对产业带的熟悉和长期积累的关系，能拿到别人拿不到的数据。
数美万物自研的Hi3D 3.0（2048³精度）大模型，目标不是生成好看的数字资产，而是可打印机生产的参数。团队为此自建实验工厂，深入产业带，解决数据与制造落地的问题。
从Maker OS到制造业OS，野心不小
卷卷的规划很清晰：通过AI管线串联多种制造工艺，从3D打印到激光、CNC，再到柔性面料，为用户提供从创意到成品的全链路服务。最终目标是成为制造业的操作系统，降低普通人实现创造的门槛。
这个方向也包含对女性Maker市场的关注，以及推动柔性面料数字化的努力。在他看来，AI 3D的核心价值不是生成模型本身，而是让模型能直接用于实际打印和生产。
为此他们做了大量后处理工作，包括自动拆件、添加连接件、自动摆盘和调参，确保模型可以无缝对接到不同的制造设备。这些工作听起来不性感，但恰恰是制造业落地最需要的部分。
互联网思维和制造业规律，得学会尊重周期
卷卷坦言，面对产业带工厂时，对方只关心订单和利润。互联网那套快速试错、快速迭代的逻辑，在制造业行不通。他自建实验工厂，就是为了验证AI与制造结合的可能性，同时学会尊重实业自身的节奏。
他特别强调，创业决策应该基于行业关键变量，而非个人表达冲动。离开字节不是因为对前东家不满，而是AI生成3D和制造业数字化这两个行业变量成熟了，且独立组织更适合长周期、重落地的业务。
关于质量的定义，他也有自己的看法：质量是其中一个应该被定义清晰的维度，而不是无限追求所谓的更好。这种务实的态度，或许正是从互联网思维转向制造业思维的关键一步。
基础模型不会吞噬一切，因为制造业太复杂
卷卷认为，基础模型公司很难通吃制造业。原因很简单：制造涉及太多物理世界的变量，从材料特性到设备参数，再到工艺路径，每个环节都需要深耕。这不是靠通用模型就能解决的。
数美万物的路径是自建实验工厂，深入产业带，把AI和制造的结合点一个个打通。这种重落地、长周期的模式，和基础模型公司追求通用性的逻辑天然不同。
访谈最后，卷卷提到创业心态的转变：从做产品到做公司，从互联网思维到制造业思维。他给出的建议也很直接——你自己做的这些业务，你必须自己躬耕其中，自己上手体验。这句话，或许比任何战略分析都更有说服力。
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