北京
2026年8月24日，欧洲科学院院士Paolo Samorì教授团队在《Journal of the American Chemical Society》（JACS）发表最新研究，题目为《Chemical Tuning of Charge Transport Polarity in Light-Emitting Transistors Enabling Neuromorphic Display, Computing, and Optocoupler》。该研究通过化学调控电荷传输极性，开发出一种新型长余辉发光晶体管（LALET），实现了神经形态显示、计算与光耦合功能。
实力带偶像上JACS
在文章中，i坤科研人凭实力带偶像上JACS文章。
作者通过研发长余辉发光晶体管，其内在噪声滤波功能模拟神经元的全有和全无发射，使神经形态光耦合器能够实现复杂的“刺激-计算-决策-动作” 逻辑，使其调动坤哥边打篮球边跳舞。
附图Figure S19的Dance Toy：
除此之外，还有不少科研人将自己喜欢的偶像或者动画人物一起写进自己的文章中，如美国总统特朗普、 CEJ的葫芦娃水娃、 还有哪吒三太子和敖丙等。
研究简介
在人工智能和大数据时代，我们手中的电子设备正面临前所未有的挑战。传统的冯·诺依曼计算架构中，存储器和处理器是分离的，数据在两者之间频繁“搬运”，不仅速度受限，功耗也居高不下。然而，人脑却是一种极高效的计算系统，其存储与计算一体存于神经元突触之间。同时，神经元拥有“全或无”的阈值决策机制（即只有输入信号足够强时，神经元才会“点火”）。受此启发，科学家们一直在努力研发能够模仿人脑功能的“神经形态器件”。
这项研究成果，为我们展示了一种全新的解决方案：长余辉发光晶体管（LALET）。基于三元共聚的简易合成方法对半导体聚合的极性实现精准调控，使得器件成功实现集存储、计算、显示于一身，还能像神经元一样智能地过滤“噪音”，实现了超过90%的图像识别准确率。
来源：艾思科蓝综合Scalpel生信、材料人、阿瓜说科研等
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