数据报表还没死，但Agent已经在“吃”数据了

过去十年，企业搭数据平台，服务的是人——看报表的老板、做分析的BI工程师、跑批处理的传统应用。现在情况变了：坐在屏幕前看数据的还是人，但真正“吃”数据的，变成了模型和Agent。

华为混合云总裁顾雪军在2026中国国际大数据产业博览会上点破了这层变化：Agentic智能体时代，数据不再只用于传统分析，还要直接参与模型训练、推理和Agent执行。换句话说，企业那些散落在云、数据中心、生产线和办公系统里的数据，如果没法统一接入，Agent就进不了核心业务流程。

这个判断背后，是数据消费主体的根本性切换。传统数据平台的设计逻辑是“给人看”，AI时代的数据平台得“给机器用”。两者的需求差异，比想象中大得多。

传统湖仓，卡在哪了？

模型训练要持续“吞”大规模数据，Agent推理又要低延迟访问企业内部数据、知识和业务状态。这两件事，传统以结构化数据和离线分析为中心的数据湖仓，都干不利索。

数据类型上，过去主要是IT系统里的结构化数据，现在得扩展到OT生产数据、ET工程数据、KT企业知识。华为云DataArts目前能统一接入这四类数据，内置40多种数据处理算子，核心思路是减少数据搬移——让不同系统中的数据直接参与处理和决策，而不是先搬到一个大仓库里再说。

供给速度上，传统离线分析可以等，Agent推理等不了。华为云AI DataLake多模智能数据湖针对模型训练和Agent推理两类场景调整了数据供给链路，重点解决的就是传统方案供数慢、规模受限、精度不足、AI任务适配能力差这几个老毛病。

数据用途变了：从报表到Token

贵州数据宝CEO周林在会上说了一句话，挺扎心：“数据的终点不是报表，而是Token。”数据宝基于50多个部委厅局数据源和1800多个数据产品，构建“数据+算力+Token”平台，其TopenRouter独立Token交易平台日均调用量超过千亿级。

数据价值链确实在迁移：从过去的“采集—治理—分析—报表”，变成“采集—治理—模型—Agent—业务动作”。数据不再只用于生成报表，而是成为模型理解业务、形成判断、驱动Agent执行动作的输入。

长三角数链的案例更直观。这个以“区块链+隐私计算”为核心的“1+1+1+X”架构，已接入232个机构，覆盖140个应用场景，区块链使用量达到43亿笔，打通9省40市物流节点。数据在这些场景里，已经不是给人看的，是给系统用的。

数据治理的KPI也变了

传统数据治理关注完整性、标准化、可查询。AI数据治理要求的是另一套东西：明确语义、标签、任务适配能力。

徐工集团2023年启动“智改数转网联”战略转型，通过“1+4+2”框架和四大工程，把数据接入产品、制造和运营环节。治理目标从“统一管理数据”转向“为智能化应用建立数据基础”。广东电网围绕模型可用数据构建“壹万万”多维标签体系，用“预标注+人工精标+多维标签”的方式形成训练数据。客服场景里，智能推荐标准话术日调用超过2万宗次，准确率98%。

数据治理做完不等于能直接喂给模型。高质量数据集正在成为数据治理和AI应用之间的中间层——这是新出现的基础设施需求。

数据主权：多组织协作的新问题

数据只在企业内部用时，核心问题是治理和效率。多个组织、模型和Agent要协同用数据时，数据主权、身份认证、操作留痕就成了新基础设施问题。

华为云的做法是构建数据可信流通环境，解决三个问题：数据由谁控制、参与数据使用的主体是否可信、整个操作过程能否被验证。相关能力已用于上海城市数据空间、南通家纺行业数据空间和云南交投等项目。这类可信数据空间允许数据在不完全脱离原有控制范围的情况下参与跨组织计算——对拥有大量行业数据和生产Know-how的机构来说，这是把内部数据交给AI用的一种基础架构。

混合云：AI时代数据平台的现实答案

一个容易被忽略的事实是：企业和政府的数据不会因为AI出现就全部迁移到单一云平台。大量核心业务数据仍然留在本地数据中心、生产系统和行业专网里。华为云Stack的混合云架构，思路就是连接分布在云、数据中心和生产现场的数据，在既有安全边界内向模型训练、Agent运行和智能决策供数。

大会期间，贵州省公共数据资源“一个湖”项目联合创新启动，同时发布“数据要素场景联合创新行动”，国泰新点、四方伟业、贵州数据宝、华傲数据、星尘纪元、数鑫科技、永洪科技、数语科技、普元信息等企业参与。华为云此前已与贵州大数据集团建设省级公共数据“一个湖”，并发布AI可信数据空间相关成果。

数据本身还会形成新循环：企业原有业务数据进入AI数据湖，用于模型和Agent；Agent执行过程中又产生新的交互数据、业务结果和决策经验，重新沉淀回企业数据体系，继续参与后续优化。

从传统湖仓到多模态AI数据湖，再到连接业务系统的数据智能体，这是AI进入行业后，数据平台演进的一条新路径。报表还没死，但Agent已经在“吃”数据了——数据基础设施的改造窗口，已经打开。