30万项公共数据，都谁在用？

“国家公共数据资源登记平台30万+项，覆盖国民经济97个大类，但数据有了≠数据被用了。

2026年8月25日，国家数据局公布最新进展：截至当天，国家公共数据资源登记平台已登记数据资源、产品和服务超过30万项，覆盖全部国民经济97个大类。31个省（区、市）和新疆生产建设兵团，都已开展公共数据资源登记业务。

同一场新闻发布会还公布另一个数字：国家数据局组织开展的公共数据"跑起来"示范场景建设，自2024年10月启动以来，已累计发布五批共150个示范场景，其中第五批收到申报方案731份，最终遴选50个，通过率约6.8%。

把这两个数字放在一起读，会发现一个奇怪的反差：数据供给过剩（30万项）+场景申报过载（731选50）。一方面数据多得登记不完，另一方面场景多得遴选不过来，但真正产生经济社会效益的案例有多少？

扒国家数据局公布的100个前四批示范场景，会发现一个反事实：大多数场景是政策指标，少数是真正产生效益的产业应用。

本文基于国家数据局公告、上海公共数据开放平台实际调用数据、第五批50个示范场景清单等多源交叉核实，回答一个问题：中国有30万项公共数据，但谁在用？用了多少？真有用吗？

数据供给规模

国家平台三层叠加

先把"30万项"放在更广的视野里看。中国公共数据供给是国家、省、市三层叠加：

表1·国家公共数据三层平台规模（截至2026-08）

三个数字加起来，中国公共数据的"供给家底"已经超过78万项。这是国家战略级判断，2026年"十五五"规划首次提出"建设开放共享安全的全国一体化数据市场"，数据被列为第五大生产要素。

但供给规模大不等于被有效利用。30万项数据里，有多少真正被调用、被使用、被产业化？这才是真正的问题。

上海明星数据集调用次数差500倍

要看"数据是不是被用了"，最直接的指标是调用次数。扒上海公共数据开放平台（data.sh.gov.cn）公布的"最热数据接口"和"最热数据产品"调用次数，会发现一个扎心的反差：

表2·上海公共数据开放平台明星数据集调用次数对比

这个对比揭示了一个真相：数据有了≠数据被用了。同样是政府数据，"全市地铁进出客流量"被调用1.56亿次，因为它是商业价值高的数据，金融、出行、商业分析都用得上。但"青浦区市民健身苑点信息"只下载了17万次，它是民生服务数据，没有商业驱动力，没人主动用。

30万项公共数据里，真正的"明星数据集"是少数。商业价值高的（交通、金融、企业信用、知识产权）被反复调用，民生服务类（健身苑点、社区商业、绿化）几乎没人主动用。数据开放不缺数据，缺的是商业驱动力。

这不是上海独有的现象，是全国的共性问题。政府大力开放数据，但市场用得冷热不均，有商业价值的被反复调用，没商业价值的就算开放了也没人用。

150个示范场景：申报731选50，但有几个真有用？

国家数据局自2024年10月启动公共数据"跑起来"示范场景建设。截至2026-08-25，已累计发布五批共150个示范场景。

第五批（2026-08-25发布）收到申报方案731份，遴选50个，通过率约6.8%。第五批首次有12个部委参与（中宣部、民政部、住建部等），意味着数据要素从"信息技术部门"扩散到"全政府"。

表3·公共数据"跑起来"示范场景五批演化

但150个场景里，真正产生经济社会效益的有几个？扒前四批100个场景里公开的"硬数据"案例，能筛出来的只有少数：

• 文旅部免证购票场景：在福建13处5A级景区推广，入园超3万人次，这是小场景，3万人次规模
• 海关总署跨境贸易数据协同金融助力中小微融资：通过优化大数据模型降低中小微企业融资成本，这是产业级，但官方未公布具体金额
• 第五批海关统计数据赋能宏观经济分析：海关总署统计分析司牵头，全国海关信息中心参与，产业级潜力
• 第五批"以高质量数据集赋能金融大模型精准滴灌民营企业"：福建泉州，金融场景落地

对比下来会发现：有公开"硬数据"效益的场景不到10%，大部分场景只是政策指标，公布名单时只有"场景名+牵头单位+参与单位"，没有"产生了多少经济价值"的量化指标。

这是扎心证据：数据开放不缺数据，也不缺场景申报，缺的是真正产生经济社会效益的产业化应用。

第五批50个场景

哪些是真信号？

扒国家数据局公布的第五批50个场景清单，可以发现一个有意思的结构，有商业驱动力的产业场景vs政策指标场景：

表4·第五批50个场景类型分类

扒清单看到的关键判断：产业级场景才有真商业驱动力。海关数据赋能宏观经济、海洋大数据助力海水养殖保险、黄芪全产业链，这些都是有金融+产业联动、能算经济账的场景。

治理级场景（困境儿童保障、大理民宿治理）虽然有价值，但公益属性强，没有商业回报，不会被市场主动用。

另一个有意思的发现：第五批首次12个部委参与（中宣部、民政部、住建部等），意味着数据要素从"信息技术部门"扩散到"全政府"。中宣部牵头"国家出版发行公共数据赋能行业应用"，这是出版业数据要素化。民政部牵头"困境儿童精准保障"，是社会救助数据要素化。数据要素正从IT部门走向全政府，这是2026年的新动向。

区域差异：东中部产业，西部资源

扒第五批50个场景的区域分布，能看到清晰的东西部分工：

• 东中部聚焦民营经济、低空经济、海洋经济等前沿领域，杭州停车充电、上海大型文体旅交通保障、山东海洋大数据保险、葫芦岛低空海洋监测、泉州金融大模型滴灌民营
• 西部立足特色农业、沿边贸易、矿产勘探等资源优势，甘肃陇西黄芪全产业链、新疆林果宝、宁夏地质大数据找矿、云南地震数据防震减灾、广西"三医"协同
• 跨区域协作首次出现，通武廊（京津冀）交通运输数据要素一体化、西部陆海新通道（重庆）

这是个有意思的判断：东中部押产业升级，西部押资源禀赋。这不是优劣之分，是分工不同。但反过来想，西部用数据要素做差异化探索，可能比东部同质化竞争更有独家角度。甘肃陇西的"黄芪全产业链数据"是全国独一份，杭州停车充电全国都有人在做。

数据要素区域发展不是"东强西弱"，而是"东产业+西资源"的差异化分工。

数据开放不缺数据，缺场景

回看30万项公共数据+150个示范场景+731选50的供给过剩，真正的问题不在数据供给，在场景驱动力。

中国公共数据开放不缺数据（30万项+48万有效数据集），不缺场景申报（第五批731份选50个），缺的是真正产生经济社会效益的产业化应用。供给过剩+申报过载≠真效益。前四批100个场景里有公开"硬数据"效益的不到10%。

判断中国公共数据开放的真实进度，不能只看供给规模（30万、48万这些数字），要看：

1.调用次数分布：明星数据集vs长尾数据集差几个数量级（上海地铁客流1.56亿次vs健身苑点17万次）

2.场景真效益：150个场景里有量化经济价值的不到10%

3.商业驱动力：产业级场景（海关+金融、海洋+保险）才有真商业回报，治理级场景（困境儿童、民宿治理）公益属性强但商业化弱

这不是说政府数据开放失败，相反，供给端的成功恰恰暴露了需求端的短板。政府把数据开放了，但市场还没想清楚怎么把数据变成生意。

下一阶段的真问题不是"再开放多少数据"，而是"怎么让已有数据被市场用起来"。可能的突破方向：

• 商业驱动场景：聚焦金融+产业联动场景（海关+中小微融资、海洋+保险、中药材+全产业链），不是民生服务
• 授权运营落地：把"运营机构+合伙人"模式真正跑通，让第三方有利润驱动去开发数据产品
• 定价机制明确：福建/江苏/贵州已先行出台收费标准，其他省份要跟进，价格不明确，市场不敢用

30万项公共数据，目前真正在用的，可能不到1%。这不是失败，是起点。从"开放"到"被用"，中国数据要素市场还有2-3年的路要走，但方向是对的，缺的是时间和场景。

下次再看到"中国公共数据开放超X万项"的数字，多问一句：被用了多少？谁在用？产生了多少经济社会效益？，这才是数据要素市场的真问题。

文：随风数据猿
责编：月满西楼数据猿