灾难来袭，AI能帮上忙吗？专访研究员Jessica Jensen

灾难发生时，公众看到的是最直观的应急响应：疏散、救援人员、搜救行动和灾后重建。但在这背后，是一个更庞大的网络，无数人在混乱中协力帮助社区渡过难关。

这项工作正变得愈发艰难。灾难频率更高、烈度更强、代价更大，应急管理人员及相关机构承受的压力与日俱增。

在一项由Markle基金会资助、隶属于"灾难与紧急情况AI计划"（AIDE）的新RAND研究中，高级政策研究员Jessica Jensen与RAND同事共同探讨了人工智能如何协助分担这一重担。

过去二十多年间，Jensen一直致力于推动应急管理领域重新思考社区如何应对日益复杂的灾难。如今，她正在探索AI如何帮助这个本已捉襟见肘的领域，应对更大的挑战。

AI能切实帮助应急管理人员做什么？这对社区的帮助体现在哪里？

AI可以辅助预测与建模，包括判断灾害发生的时间和潜在影响的严重程度。它还能整合来自不同团队的数据，让人们在灾害发生时更清晰地掌握实际情况。如果运用得当，AI有助于社区在正确的时间获得正确的帮助，避免资源浪费和重复投入，从而最终挽救生命。

灾害发生前，应急管理人员要花大量时间处理日常事务，如制定预案、准备宣传材料、管理资助申请等。AI可以加快这些工作的处理速度，让应急管理人员少坐在办公桌前，多投入面向公众的重要工作——帮助居民做好准备、建立社区联系，专注于能够减轻灾害影响的事项。

你的团队发现了1000多款与应急管理相关的AI产品。这些工具具体能做什么？研究结论中有哪些出人意料之处？

我们对工具数量感到十分震惊。原本预计能找到几十款，结果发现了1179款。

其中许多工具面向应急响应，涵盖态势感知、灾害监测、损失评估、信息共享等功能。但市场分布并不均衡，响应类工具明显多于备灾或灾后恢复类工具。

应急管理人员面临的一大挑战是，许多产品功能过于单一。例如，很多工具只能提供某一方面的洞察，却无法整合不同信息来源，也难以呈现全面图景。这就造成了我们所说的"叠加问题"：用户往往需要同时使用多款工具，并自行完成整合。这些产品通常也不支持跨机构协调，而这恰恰是应急管理工作的核心要素。

在工具推广应用方面，最大的障碍是什么？应急管理领域要实现更广泛的AI落地，需要具备哪些条件？

我们发现，问题不在于工具是否存在，而在于组织是否有能力评估、采购、集成并持续使用这些工具。

许多产品需要一定的技术背景，往往需要IT人员来完成配置和日常维护，但很多地区并不具备这样的人员配置。许多产品还依赖网络连接，而这在灾害响应期间可能成为一大隐患。相当数量的产品还需依赖其他产品才能正常运行，且定价信息往往难以查询，导致采购困难重重。

再加上隐私与网络安全方面的顾虑，以及很多应急管理机构本就人手不足的现实，单独来看每个问题或许都能应对，但叠加在一起，就可能让人难以承受。

这也正是值得努力的方向。科技企业可以针对这一领域设计更贴合需求的产品，并在定价、访问权限和技术要求方面提高透明度，从而推动更广泛的应用。政策制定者可以在治理、采购和资金层面作出有利于推广的决策。应急管理人员则可以加深对这些工具功能和局限性的了解。

在你的研究中，大语言模型和AI聊天机器人在当前应急管理领域扮演着怎样的角色？

我们发现，它们在应急管理的行政与沟通任务中尤为有用。它们可以帮助汇总报告、起草材料、翻译信息，并更高效地处理大量文本内容。

这类通用型工具之所以在该领域脱颖而出，是因为它们功能广泛、上手简单，且部分地区已经可以使用，有望较快见到实效。但对于更复杂的应急管理任务，大语言模型的实际效果还需要更多研究和真实场景验证。

这项研究由Markle基金会的AIDE计划提供支持。在这样一个快速演进的领域，慈善支持有多重要？

慈善机构能做的最重要的事之一，就是将科技企业、用户群体和底层技术研究者汇聚在一起，推动各方就如何平衡利益展开对话。这种召集功能——以及维系这些对话的能力——往往决定了一款工具究竟只是听起来有前景，还是真正能够帮助社区。这正是AIDE计划正在做的事——将合适的人聚在一起，共同探索AI如何更好地支持灾害备灾、响应与恢复工作。

你将整个职业生涯献给了应急管理领域。是什么让你在这条路上坚持这么久？

从14岁起，我就知道自己想在这个领域奉献。那时，一位在我打工的餐厅常来用餐的顾客经常聊起他的工作——帮助社区和机构在灾后重建。让我印象深刻的是，要帮助一个社区疗愈，需要多少不同的人和系统协同运作。

多年后的今天，这份工作对我而言意义更加深远。应急管理领域存在着巨大的机会，让我们不断革新实践，更好地服务社区。我也深深关心从事这份工作的人。他们勤奋、热忱、坚定——即便资源匮乏、需求不断增加。在一个灾难频发、影响持续扩大的世界里，这份工作的价值无可估量。这就是支撑我一路前行的动力。

Q&A

Q1：AI能在灾害应急管理中发挥哪些具体作用？

A：AI可以帮助预测灾害发生时间和严重程度，整合多方数据以提升灾害期间的态势感知能力。同时，它还能处理大量行政日常事务，如制定预案、起草材料、管理资助申请等，让应急管理人员腾出精力做更重要的公众服务工作，最终实现资源的精准匹配，减少浪费，挽救更多生命。

Q2：RAND研究中发现的1179款AI应急工具存在哪些不足？

A：这些工具普遍存在功能过于单一的问题，大多只能提供某一方面的洞察，无法整合不同信息来源形成完整图景，用户需要叠加多款工具才能满足需求。此外，工具普遍缺乏跨机构协调能力，部分产品还依赖网络连接或其他产品才能运行，定价不透明也给采购带来困难。

Q3：大语言模型在应急管理领域目前最适合做什么？

A：大语言模型目前在行政与沟通任务上表现最为突出，可以高效完成报告汇总、材料起草、信息翻译和大量文本处理等工作。由于这类工具功能广泛、使用门槛低，部分地区已可直接使用，有望成为应急管理领域较快实现落地价值的AI应用方向。对于更复杂的应急任务，还需更多研究和实际测试来验证效果。