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Anthropic 斥资350亿美元布局异构算力,算力需求将突破5GW

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在最新一笔规模惊人的基础设施投资中,Anthropic 计划投入350亿美元,通过 Nvidia 支持的 Lambda 获得长期算力资源——Nvidia 持有数据中心租约并向 Lambda 供应芯片,设施由 Hut 8 负责建设,预计可提供约350兆瓦的容量。

这只是 Anthropic 与超大规模云服务商、新兴云平台、AI 加速器厂商等机构所达成的一系列合作中的最新一笔。Anthropic 正在直接对土地和电力资产进行长期租赁,甚至将肯塔基州和德克萨斯州的比特币挖矿设施改造再利用。

此前,Anthropic 已与 Nscale 达成一笔价值450亿美元的协议,将在西弗吉尼亚州的微电网园区部署算力——这是一份为期六年、规模约460兆瓦的 Nvidia 算力预约计划。

在德克萨斯州,Anthropic 将成为谷歌支持的 Nexus 数据中心(位于哈伯德市)的主力租户。该数据中心将建设一座1.6GW 的天然气发电站,完全脱离 ERCOT 电网独立供电。此外,Anthropic 还在肯塔基州霍克斯维尔的 TeraWulf Justified 数据园区签下一笔190亿美元、为期20年的算力租约,将使用规模高达400兆瓦的算力集群。

与众多头部 AI 公司一样,Anthropic 意识到异构算力尽管复杂,却是获取足够计算资源的最有效途径。从数字来看,Anthropic 在2025年底的算力规模约为1.4GW,而到2026年底,其需求将增长至约5.0GW。

通过构建可同时兼容 Nvidia GPU、谷歌 TPU 和亚马逊 Trainium 芯片的统一编译框架,Anthropic 在扩大算力规模的同时,也有效规避了依赖单一供应商可能带来的供应链风险。

此外,通过与主要超大规模云服务商建立原生硬件合作关系,Anthropic 在希望避免厂商锁定的企业客户中积累了更强的竞争优势,同时也在一定程度上规避了单一架构可能带来的系统性风险。

Q&A

Q1:Anthropic 为什么要采用异构算力策略?

A:依赖单一芯片供应商存在供应链中断的风险。通过兼容 Nvidia GPU、谷歌 TPU 和亚马逊 Trainium 等多种芯片,Anthropic 可以在不同来源之间灵活调配算力,避免因某一厂商产能不足而影响整体业务,同时也能更好地满足希望避免厂商锁定的企业客户需求。

Q2:Anthropic 的算力需求为什么增长这么快?

A:随着 Claude 的用户规模持续扩大,支撑模型推理和训练所需的计算资源也在急剧增加。数据显示,Anthropic 在2025年底的算力规模约为1.4GW,预计到2026年底将增长至约5.0GW,增幅超过三倍,这也是其大规模签署长期算力协议的直接原因。

Q3:Anthropic 在德克萨斯州的数据中心有什么特别之处?

A:Anthropic 将成为谷歌支持的 Nexus 数据中心的主力租户,该设施位于德克萨斯州哈伯德市,最大的特点是完全脱离 ERCOT 公共电网,自建一座1.6GW 的天然气发电站独立供电,从而保障大规模 AI 算力运营所需的稳定电力供应。

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