AgentOS屡战屡败，为啥科技公司还要死磕？

9月2日，WorkBuddy举办了诞生半年来的首场独立发布会，没有推出大版本更新，也没有为月活破2000万的产品“正名”，而是正式发布了一个Agent开放平台。

有人关注开放选择有人关注功能迭代，但其高管的一句话点破了WorkBuddy真正想做的事情：

“要把WorkBuddy打造成面向Agent时代的操作系统——不是做一个更强的工具，而是做一个能承载所有工具的平台。”

是的，刚跑通商业模式和数据飞轮的WorkBuddy，也想冲一冲行业屡战屡败的AgentOS。

1.两轮试水，两次撞墙

AgentOS的愿景很大，有人说是顶替手机电脑，有人干脆说是顶提人类，但争来争去其核心形式倒一直没变过：

用户下达一个目标，系统自主拆解任务、调用工具、迭代修正，直到完成工作。相当于AI时代的“操作系统”，接管所有数字操作。

但这么个看似通往未来的东西，却经历了三次浪潮式的失败，每次失败还各有各的底层逻辑。

一次是开源狂热后的一地鸡毛。

2023年3月GPT-4发布后，AI社区嗅到了“从对话到执行”的机会。英国开发者Toran用几百行Python代码改造出AutoGPT，凭借“自主规划、循环执行”的逻辑，短短几周内GitHub星标突破10万，成为史上增长最快的开源项目之一。BabyAGI、AgentGPT等同类项目雨后春笋般涌现，“AgentOS将取代传统操作系统”的论调达到顶峰。

但泡沫不到3个月就破裂了。

当时开发者社区统计显示，AutoGPT完成5步以上复杂任务的成功率不足15%，商业级需求几乎无法落地。

有开发者测试，跑一份完整的行业调研任务，仅API费用就高达180美元，普通用户根本无法承受。

没有标准化的工具调用协议，也没有稳定的第三方能力接入，AutoGPT能调用的工具极其有限，大多只能做信息检索，无法真正深入业务流程。

幻觉积累、成本失控、生态空白——这次尝试，死于技术早熟。

另一次则是手机厂商的扎堆智能体助手。

AutoGPT降温后，手机厂商接下了AgentOS的接力棒。2024年，苹果、华为、小米、三星的发布会集体“换主角”，芯片、影像、续航让位于端侧智能体，“手机AgentOS”成为行业热词。

手机厂商的底气看似充足：既有语音助手完成的用户教育，又有系统级权限和硬件深度定制能力，还能贴近用户“意图直达操作”的需求。

但仅仅一年，这股热潮就快速冷却。Counterpoint调研数据显示，国内用户日常使用手机智能体完成复杂操作的比例不足8%，远低于厂商预期。

导致这一结果的原因其实不复杂，一个是手机本身的性能无法支撑本地运行模型，功能阉割严重；二是手机厂商希望第三方APP深度接入智能体，让AI直接操作应用内功能，但主流APP不愿交出核心权限，智能体效果大打折扣；三是对于用户而言，至少在手机上，AgentOS是一个伪命题，相比让AI操作软件，大多数人更愿意自己动手，避免出错。

尽管手机厂商有直面用户的硬件入口优势，但依旧无法补上短板。

2.熄灭的火苗和散落的星火

在AutoGPT的浪潮退去、手机厂商的Agent尝试陷入沉寂的间隙，一场来自开源社区的民间狂热，再次把AgentOS的梦想推到大众视野。

OpenClaw，这个让无数根本不知道AI是什么的人纷纷排队安装甚至花钱雇人安装的产品，带来了新的AgentOS的可能。

它的核心定位，是给大模型装上可以操控本地电脑的 “手脚”：不需要完全依附云端，部署在个人设备之上，接收自然语言指令，自主拆解任务、操作浏览器、读写本地文件、调用各类工具，完成一整套复杂工作，这几乎就是另一个模型迭代后、幻觉问题大幅解决的民间版本的AgentOS雏形。

当时行业对它寄予了很高的期待：区别于AutoGPT完全云端运行的高成本，OpenClaw主打本地优先，数据留存用户设备，解决一部分隐私顾虑；同时兼容市面上主流大模型，用户可以自由切换“大脑”。这一期待并不是仅仅停留在表面，一时之间，海内外的大厂纷纷下场开始做自己的龙虾产品。

很多人相信，这一次开源社区摸到了AgentOS的正确路径，普通人也可以拥有属于自己、可以全权接管电脑的自治智能体，下一代操作系统的火苗就此点燃。

但龙虾没有解决那些困扰过AutoGPT的问题：使用门槛、生态失控、开销过大。这就让其无法实现真正的大众化——没有大众用户的OS，只能是小范围的狂欢。

而沿袭了龙虾概念的办公AI们，继承了散落的星火。

WorkBuddy、千问办公、豆包工作、Copilot Studio、Frontier、Gemini Enterprise开始涌现。

这一次，AI大厂们通过降低使用门槛、打包技能，从而获得了面向更多用户的机会。同时，还开始隐隐跑通过去行业的短板——商业变现。

毕竟OpenClaw阶段，用户还无法确定“养虾能干什么”，而到了办公AI阶段，用户们知道了“办公AI可以换来摸鱼的空闲”。

但这依旧不是真正意义上的AgentOS。且不说行业公认的AgentOS所需要具备的能力，光是像传统系统一样成为“多元功能集合的平台”，就限制住了办公AI向AgentOS发展的路径。

3. AgentOS的野望

AgentOS的OS，不在于模型或者智能体组成了一个系统，而应该和先前的各种OS一样，形成一种生态级的壁垒。

从技术上来说，AgentOS不能只困于自家业务和产品；从商业上来说，AgentOS也要形成类似安卓和iOS一样的迁移壁垒：

当开发者基于你的平台开发Agent、企业把核心业务流程跑在你的系统上、用户养成了通过智能体完成工作的习惯，迁移成本就会很高。就像今天没人会因为一款办公软件，换掉自己的Windows系统一样。

说到这里，不少人应该就理解了，为什么行业屡屡碰壁后，WorkBuddy依然要从“个人办公AI工具”转向“开放平台”：只有把硬件厂商、行业专家、第三方能力都拉进生态，才能在模型之外，建起真正的护城河。

三次碰壁，三次冷却，AgentOS却从来没有真正退场。背后的核心逻辑是：AgentOS不是一个可选的产品方向，而是下一代数字世界的必争之地——赢了就是AI时代的Windows，输了就可能沦为生态里的“第三方应用”。

这几年AI行业一直在喊AGI这一行业的“金苹果”，但AGI的主战场不可能是模型，因为模型太过于底层而又不足以触动世界的原有规则。真正的AGI主战场，其实是一个前置条件：World Ready for AGI——谁能推动世界对AGI的准备，谁就能更快进入AGI。

AgentOS就是其中重要的一环。

这一环还不是单纯的建设阶段，而是由历史正名具备着丰厚的商业价值。PC时代的Windows，移动时代的安卓与iOS，都通过掌握用户入口、定义开发标准、分发生态价值，拿走整个产业链丰厚的那部分利润。

如果我们再回顾从功能机到智能机系统的发展，初期行业只做了两件事——用户端让体验多元化、产品端让更多软件厂商共建。你再看WorkBuddy的逻辑，如出一辙：让企业下场做技能，卖技能；让用户可以低门槛用技能，买技能。

AgentOS就是AI时代的“操作系统级”的入口，这不仅仅是趋势的预测，更是在屡败屡战中得出的结论。

航向修正了吗？

WorkBuddy实现AgentOS了吗？答案是没有。

行业公认的AgentOS需要具备五大核心能力：统一智能体调度、跨Agent协同通信、全域记忆管理、企业级安全合规治理、标准化开发范式。目前没有任何一家产品能统统实现。更别提手机和电脑操作系统仍是这一阶段的主要OS。

但值得注意的是，这次WorkBuddy修正航向，刚好和行业修正航向的时间重叠。

AI行业现在正在经历一场被迫的自救。

市场不再为“技术故事”买单，开始算现金流、算利润。谷歌二季度财报营收、利润均超预期，仅因自由现金流转负，股价就应声下跌，就是鲜明的信号。

单纯的大模型也已经卷不出长期壁垒了。

2026年的大模型市场，参数、推理能力、多模态效果的差距正在快速缩小，开源模型逼近闭源效果，算力成本持续下降，靠模型本身建立的竞争优势越来越脆弱。

而且，面对单纯的对话大模型， C端用户订阅意愿低、流失率高，B端客户也不愿为“聊得好”付高价。

行业在转向AI办公或者说“有实际落地价值的Agent”这一直接创造价值的生产力工具，而在AI办公这一细分领域，同步开始出现向AgentOS的航向调整。

这是技术涌现初期的乱的体现，也是魅力的体现。

模型推理在能力持续提升，幻觉率大幅下降，长链路任务的成功率稳步提升；MCP等工具调用标准逐渐统一，开发者接入成本大幅降低；算力成本逐年下降，端侧模型能力增强，长任务的成本门槛正在降低。

而且经过三轮用户教育，市场对Agent的认知从“黑科技”回归“生产力工具”，预期更理性。

换句话说，前人踩过的坑、交过的学费，正在变成后来者的经验。现在企业再做AgentOS，不是从零开始，而是站在过去三年的技术积累和用户教育之上。

但这次的航向的修正就是正确且无需再改的吗？在AGI到来、AgentOS真正成为人人手里都有的OS前，这一问题没有答案。

但是，对于技术用现阶段，航向的持续修正，本身就是行业仍在发展的信号。