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从“不着急上市”到骤然提速:技术叙事红利窗口收窄,月之暗面直面资本化三重考验

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大模型独角兽月之暗面的资本化节奏骤然提速。

9月2日晚间,有市场消息称月之暗面已于本周以保密形式向港交所递交A1上市申请,正式启动港股IPO(首次公开募股)流程。《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)就此向该公司求证,截至发稿未获回应。

不过,这一动态与此前释放的预期有一定吻合。早在7月19日,知情人士便向每经记者透露,月之暗面已向投资人发送上市议案,预计最快6个月内完成港股上市。7月29日,月之暗面完成F轮融资,金额超35亿美元,投后估值涨至350亿美元,因超募3倍提前关闭,原定8月启动的G轮(Pre-IPO轮)提前开闸。而在同一天(7月29日),月之暗面通过工商变更登记完成股改。

值得一提的是,节奏提速或许也离不开Kimi K3模型的商业化突破。7月17日,月之暗面发布全球参数最大的开源模型K3,总参数达2.8万亿,采用MoE(混合专家模型)架构,并于10天后完整开源权重。月之暗面总裁张予彤于模型发布次日披露,K3发布后企业ARR(年度经常性收入)实现数倍增长,而6月中旬该公司ARR已突破3亿美元。

当前AI(人工智能)板块整体估值承压,技术叙事红利窗口持续收窄,月之暗面选择在此刻资本化提速,背后究竟有何深意?

股改叠加Pre-IPO轮提前开闸 月之暗面资本化提速仍需直面三重考验

2025年底,大模型行业迎来一波上市躁动,身处浪潮之中的月之暗面,却显得格外从容。

在当年年末的内部信里,创始人杨植麟传递出暂缓奔赴二级市场的态度。“相比于二级市场,我们判断还可以从一级市场募集更大量资金。事实上,B/C轮融资金额就超过绝大部分IPO募资及上市公司的定向增发。所以我们短期不着急上市,也不以上市为目的。”

但局势在2026年发生转向,Kimi全面踩下加速油门,模型迭代节奏骤然加快。

今年1月K2.5上线,长文本理解能力进一步夯实,同步落地Agent(智能体)集群能力,可批量执行多步骤复杂任务;4月K2.6上线,进一步对编码能力以及Agent集群能力进行提升。而到了7月K3正式发布时,Kimi拿出彼时国内规模最大的开源基座,总参数达2.8万亿,兼顾原生长上下文、强推理能力。


图片来源:KIMI官网

《每日经济新闻》记者梳理发现,在保持三个月一迭代技术快跑的同时,资本动作也在密集落地。

3月,月之暗面旗下Kimi估值达180亿美元,此前三个月内完成三轮融资,市场称其创下国内大模型连续融资最多纪录,并成为估值最快突破百亿美元的独角兽。5月,美团龙珠领投D轮,投后估值200亿美元。7月29日,月之暗面完成F轮融资,金额超35亿美元,投后估值涨至350亿美元,因超募3倍提前关闭,原定8月启动的G轮(Pre-IPO轮)提前开闸。

也就在7月29日,月之暗面完成工商变更登记,主体由“北京月之暗面科技有限公司”变更为“北京月之暗面科技股份有限公司”;杨植麟职务由董事调整为董事长、经理,张予彤新增出任董事。按资本市场惯例,股改是冲刺上市前的前置信号。紧随其后,Pre‑IPO轮提前启动,此轮目标投前估值直接站上500亿美元。

这一系列提速背后,其商业模式也在发生结构性蜕变。

6月,月之暗面B端(企业端)业务负责人黄震昕在亚马逊云科技中国峰会上披露,Kimi API(应用程序编程接口)收入同比大涨400%,占到公司总营收七成以上,且占比还在持续走高。

高歌猛进之下,现实的约束同样摆在台前。天使投资人、资深人工智能专家郭涛接受《每日经济新闻》记者采访时判断,技术与产品层面,K3开源完成海外授权落地,B端API收入爆发,产品已经通过市场验证;但公司依旧处在大额持续亏损状态,成本管控、可持续盈利模式尚未打磨成型,商业化仍处于高速扩张的早期阶段。“企业已经具备递交申报材料的基础,但距离经营层面真正成熟,仍需要较长时间周期。”

究其根本,大模型企业的收入增长并不等同于边际成本走低,模型能力越强、调用体量越大,算力消耗就会随之上升。K3上线之后,市场需求的火爆直接突破供给。发布48小时后,Kimi发文表示用户请求量已大幅超出其预估,并且逼近现有集群的承载极限,Kimi宣布暂停C端(消费者)新用户订阅。

郭涛认为,对算力投入持续高企的大模型企业而言,提前启动审核流程可有效对冲一级市场后续融资的不确定性。若提前完成资本规范化,也能为海外业务拓展提供信用背书。但利弊同在——二级市场已褪去概念炒作,对商业化质量的审视更为严苛,早期稀缺溢价难以复刻。

一边是估值与商业化的快速冲高,一边是算力供给、盈利闭环的现实枷锁,月之暗面的上市叙事,无疑将直面算力、亏损与资本耐心的三重考验。

港股大模型标的现明显分化:二级市场定价重塑行业竞争标尺

事实上,月之暗面的资本化提速,是国产大模型行业竞速突围的缩影。

2026年1月,智谱(02513.HK)与MiniMax(00100.HK)先后登陆港交所,被视为“港股大模型双雄”。但半年后分化已无法忽视,截至9月3日发稿,智谱市值约5159.1亿港元,MiniMax市值约1239.8亿港元。


图片来源:同花顺截图

从财报数据来看,智谱的开放平台及API业务收入8.25亿元,同比增长超27倍,占总收入比重从去年同期的15.2%跃升至86.5%。而过往被视为“to C”的MiniMax,B端开放平台及企业服务收入7390万美元(约合人民币4.97亿元),同比增长703.1%,占比从30.3%升至63.4%,首次超过C端AI原生产品。

与此同时,两家2026年上半年仍处于亏损当中。智谱期内亏损收窄12.1%至20.72亿元,MiniMax收窄11.0%至3.58亿美元(约合人民币24.05亿元)。但其期内亏损收窄都受到上市后优先股转换带来的会计因素影响,对于经调整净亏损两家分别扩大了12.1%和111.2%。

表面的业务结构优化并未彻底解决盈利痛点,大模型行业的商业化突围,依旧面临路径选择与模式验证的核心考题。

围绕大模型商业化路径,郭涛向记者表示,单纯依靠通用Token(词元)调用很难形成长期稳固的商业壁垒。行业终局大概率分化为两类:一类深度扎根政企与产业场景,将模型能力嵌入企业业务流程,依靠私有化部署、定制化项目获取稳定收入;另一类依托开发者生态,通过模型授权、垂直应用分成获取收益。纯C端独立产品更多起到品牌引流作用,很难成为核心现金流来源。

而对于开源策略,郭涛则表示,开源压低基础模型市场报价,短期挤压API销售收入,但配套商业许可条款可以从下游云服务商获取分成,开辟全新收入来源。

值得一提的是,在估值高位和亏损现实之间,智谱和MiniMax都作出了筹划发行A股的选择。5月31日,MiniMax公告启动科创板上市评估,此前已于5月29日与中信证券签署辅导协议。6月1日,智谱AI跟进宣布拟募资不超过150亿元登陆科创板;6月17日公司辅导状态变更为辅导验收。

针对月之暗面是否会选择港股而非直接A股,郭涛分析,科创板审核对技术自主、规模化商业落地证据要求严苛,整体周期更长。而港股18C机制允许保密递表,企业可在非公开状态下与监管完成多轮问询,流程节奏更可控。对于现金流消耗速度较快的大模型企业,可以更早推进上市融资,缓解资金压力。月之暗面已推进VIE(可变利益实体)架构拆除,计划以H股境内主体赴港上市,港股市场对于该架构接纳度更高;伴随海外商业授权业务占比提升,港股上市有利于对接全球机构投资人,匹配其全球化业务布局。

郭涛同时指出:“直接登陆A股会面临更严苛本土商业化落地论证,而先港股上市,可以利用上市之后公开财报完善经营证明,后续再评估A+H二次上市的可行性。同行先港股上市、之后启动A股已经形成可参照路径。选择先港股并非放弃A股,是在当前阶段综合时间、架构、业务全球化做出的务实选择。”

如果月之暗面顺利上市,接下来6至12个月,大模型行业的竞争逻辑会如何演变?

在郭涛看来,行业比拼模型参数的阶段将逐步淡化,竞争重心转向商业化质量、算力成本管控和生态落地能力。收入结构、毛利率水平、客户留存将成为新的核心标尺。

二级市场的传导同样关键。郭涛指出,若上市后获得正向反馈,头部企业可获得充裕资金,进一步加大算力与生态投入,拉开与二线企业的差距;若估值大幅低于市场预期,则会快速传导至一级市场,同类企业的融资难度将明显抬升。“二级市场定价会加速行业分化,资本进一步向头部企业集中,缺少真实商业化落地的中小模型企业,融资空间会被持续压缩。资本市场的洗牌,会倒逼人才、算力等核心资源加速向头部集中。”

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