DLSS 5让游戏以假乱真，怎么还被玩家嫌弃了？

先给大伙看个视频吧， 这是游戏《燕云十六声》被网友注入 DLSS 5 后的画面。

来源：抖音@南国诗词鉴赏

就这么说吧，在这玩意儿跑出来之前，我还以为这片子是哪个coser自己录的画面呢，谁还分得清游戏和现实？

虽然说DLSS 5已经正式发布了，但老黄目前只给NBA 2K27一款游戏做了推送。所以现在网上的实测视频，其实都来自非官方改造版本。

来源呢，是有人从 NBA 2K27 抢先版里扒出了个 158MB 的文件，一通分析发现是尚未发布的 DLSS 5 神经渲染组件，还配合插件塞进别的游戏里跑。

江江也看了一大批“网友偷跑版”的实测画面，有震惊瘫坐的，也有翻车的。

比如说，这是网友在游戏《明末》的实测画面，开DLSS 5前，脸傻白。

来源：游民星空

而装上DLSS 5后，脸上不管是皮肤还是疤痕都更真实了些。

而这是2013年的经典游戏《给他爱5》，所以《给他爱5》爆改《给他爱6》，只需要一个DLSS 5？那套到《给他爱6》上，7 不就不用做了吗？

这是外国网友在《漫威蜘蛛侠》用上 DLSS 5 的变化，虽然如此真实，但大力水手还是找不回我的mj。

甚至有些压根不支持DLSS的游戏，也被网友通过各种邪修用上了，比如Apex的雷霆建模，套上DLSS也能有个优化皮肤的作用。

DLSS OFF

DLSS ON

B 站还有网友给 FGO 也安排上了，一打开好像腹肌都深邃了不少。。

DLSS OFF

DLSS ON

不过也不是所有人都买账。

有人直接开喷：怎么把我最爱的女角色脸都给我换了？搞得 AI 味这么浓，已经不像我记忆中的她了，我拒绝DLSS 5！

哥们也装了一个到我的4080上（是的你没听错，泄露版DLSS 5，40系也能用），打开了我从未玩过的《燕云十六声》，结果发现，诶，也就那样吧？

确实感觉人物的面部，布料细节了一点，但也没有网上发的那么神啊，而且最明显的变化是帧率，给我120帧腰斩成60了。

DLSS OFF

DLSS ON

所以，这个 DLSS 5，到底是个啥来头？以后我们开着它玩的游戏，都要变成AI重制版了么？

刚好 9 月 1 日，英伟达发了一篇关于“3D引导神经渲染”的技术报告，就是这玩意，让这次的DLSS 5的看着如此唬人，下面咱就跟大伙聊一聊。

先说一下，DLSS 5仍然是一整套技术。这次最受关注的新功能，是3D引导神经渲染；原来的超分和帧生成并没有消失，还能跟它一起开。

咱先从我下载的这个 158MB 的文件说起，这么个小玩意，就是这次新功能的核心。

哥们翻了下技术报告，这文件的核心就是个约1.54亿参数的Transformer模型，本质和你平时聊的AI模型差不多。

大模型是把互联网上的文字读了个遍，而 DLSS 5 里这个，是把海量照片看了个遍，像皮肤、毛发、树叶、金属在光下什么样，它全记在参数里了。

虽然说都是提升画质，但这次的技术跟之前的DLSS，还是有蛮大区别的。

就拿之前的超分来说，它本质上是一种偷懒的算法，比如你的显示器是 4K，但游戏本身可能只渲了 1080P，降低了显卡压力。

那我缺的像素这块，就得超分来补，它得参考各种信息，比如当前画面和运动信息，把这张低清画面重建成一张 4K 画面。

它最终的目标，是尽量还原渲染器渲染出来的最终效果。

而 DLSS 5 的神经渲染，就换了个新路子，它不再只执着于还原渲染效果，而是更专注于：让画面更像真的。

也就是说，现在把游戏画面交给AI之后，“还原”就不是DLSS的唯一目的了。

它会先拿游戏渲染好的画面当骨架，人物在哪、什么动作、衣服什么颜色，这些还是游戏说了算。

然后再调出它从照片里学来的那套经验，往画面上补细节，比如皮肤该是什么质感、材质该怎么反光啊。

而这些生成的细节，就是模型按照自己训练出的感觉，生成出来的。

所以说，DLSS 5能突破老DLSS的上限，因为它能凭空给你变出来一些细节，比如原来是哥布林，现在可能给你直接变成大帅比。

但问题也出在这儿了，既然它有权往画面里加原本没有的东西，那它也可能补上一些不该有东西，甚至顺手把角色的年龄和气质一块儿改了。

这也解释了为啥网友总觉得，DLSS 5 对他们心爱的角色魔改了一番。

不过话说回来，咱们用的AI画图不都挺慢的吗，DLSS 5 怎么能跟上游戏里一帧的速度的？

报告里也说了，DLSS 5 用的是"一步扩散"，也就是 DLSS 5 为了赶上游戏速度，只过一遍模型就直接交作业。

在游戏运行的时候，DLSS 内部的原理大概就是，网友挖出的那个 DLL 文件来接过原始画面、运动信息和开发者设的参数，交给 GPU 算一遍，再输出最终画面。

但了解AI的差友，应该还有个问题：我 AI 画了那么多图，还是得抽卡呀才能保持一致性啊。它连个人脸都保持不住，我怎么指望你保持整个游戏的画面不会大改？

英伟达其实也专门想到了这点，所以DLSS 5采用确定性推理：在相同模型和配置下，给它相同的输入序列及状态，结果可以重复。

但。。他们只说了结果可以重复，没说肯定跟原图相同嘛，所以改个人脸也是顺手的事。

有意思的是，英伟达其实测过图片还原度这事，而且成绩还挺好看。

他们说，自己做了 109 个场景的测试，在其中一项衡量全图差异的指标里，DLSS 5造成的整体变化，大约只有GPT Image 2或Nano Banana Pro的五分之一。

所以，DLSS 5 应该一致性相当高啊？老黄你又骗我干嘛？

因为这项测试，它测量的是整张 4K 画面的差异。一张脸在照片里能占多大点地方？就算脸变了，算到整张图的平均分里也未必特别明显，但，牢玩家肯定一眼就能看出来。

另外，他们还找了一些真人来打分，评判画面真不真实。而给打分员的指令里，写着这么一句：两张图的内容可能对太不上，这个不计入扣分点。

所以评分标准只有“哪张更像照片”，并没有“角色还是不是同一个人”。

说到底还是前面那句话：DLSS 5 的目标本来就不是百分百还原，是让画面看着像真的。

英伟达按自己的目标去测，测出来当然无敌；玩家按心里的白月光去看，看到的是另一回事。

"不许乱改原图"，对它来说也是训练的时候的事情，正式运行时，生成的那些答案也根本没时间检查，就像哥们考完试从不检查直接交卷啊。

但，现在的测试结果其实也不代表最终品质。报告上有这么一句话：跟训练时差太多的输入，效果会打折扣。

所以网上的效果才会如此混乱，可能 DLSS 5 本来就对测试的游戏不熟，画面风格和游戏信息都对不上，参数是网友自己拉的，模型碰到自己不熟悉的东西，自然容易瞎猜，导致翻车。

其实说实话，英伟达那份报告写得挺明白的，该说的短板一条没藏，比如当前版本并不适合那些高度依赖卡通、插画或体素风格的游戏，画面更真实也不等同于更接近现实物理。

所以现在这些实测，看个乐就行，毕竟等DLSS 5上线后，厂商肯定会做相应的适配。

说到底网友玩的也是没调好的版本，神了拉了全靠AI大人的心情啊。

所以，大伙还得等等看。等有更多的游戏适配DLSS 5之后，咱才能看清楚，它到底是不是一次游戏界的革命。

撰文：不咕

编辑：江江&面线

美编：

图片、资料来源：

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