GPT-6发布，全球最强操作电脑AI来了！上周的预言，这就应验了！

抓住风口，看懂趋势

本期要点：最强AI来袭，人的价值还剩什么？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

9月3日，OpenAI推出了新一代旗舰模型GPT-6 Astra，刚好给我们前几天的一个判断，补上了非常强的证据。

上周五，我们的文章刚刚讲过，OpenAI、Anthropic这些头部AI公司购买或租用了大量Mac电脑，是因为要大力训练Agent去操作真实的电脑和软件。也就意味着，AI下一阶段真正重要的突破，在于让AI能像人一样用电脑把一件件工作真正做起来。

巧的是，文章刚发表，GPT-6也随之而来。

在这次发布中，OpenAI专门用很大篇幅介绍了Computer Use，也就是让AI直接使用电脑的能力，包括让AI自己填表单、改客户记录、整理日历、写文档，还能安装和测试软件。

OpenAI直接称GPT-6为“全球最强的电脑操作模型”。

可见，让Agent进入真实电脑环境去完成真实的任务，不再是我们的一个推测，恰恰就是头部模型公司明确且重要的发展方向。

换方向了

当然，首先，先给大家降个温。

虽然GPT-6的进步令人兴奋，但它还远没有强到可以替你上班的水平。

只不过，目前技术的发展目标已经从“会不会”转向了“可不可靠”，特别是，要挖掘哪些具体任务能率先做到足够可靠。

GPT-6这次到底进步了多少？

据OpenAI公开的数据，在OSWorld 2.0相关测试中，GPT-6 Astra拿到了72.6%的得分，比GPT-5.6 Sol又提高了一大截。不过，要说明的是，这不是指GPT-6已经能成功完成72.6%的工作了，只是基准测试的一项评分。

值得注意的，是OpenAI公布的另一个名为AutomationBench的测试，GPT-6 Astra得分是41.4%，上一代只有18.1%，提升更明显。

看起来，GPT-6现在还相当于是个能力很强、但还不够靠谱的新人。

你问他一个很难的问题，他可以答得很漂亮，也会做事情；可你让他干个复杂的任务，流程一长、环节一多、环境一复杂，中间还要处理各种意外，他就很容易出错了，你也不敢完全放手。

说白了，OpenAI一直在稳步提升Agent操作电脑的能力，尽管和一个真正让人放心的助手之间还差着很远，但方向非常明确。

为什么他们这么重视这一点？

因为看屏幕、点按钮、填表，这些AI已经攻克了，关键是能不能连续干上几十分钟、甚至几个小时，中间不忘记一开始的要求，不漏掉新冒出来的信息，必要的时候知道停下来问如何处理，最后还检查一遍自己到底有没有做对。

这些是一个能真正工作的Agent必须具备的能力，也是现在AI容易翻车的地方，是Agent商业化的卡点。

替代

那是不是说，等AI从72%做到95%、99%，中间要花的时间还很长呢？大家眼前不用担心被淘汰了？

要注意的是，可能不用让AI在测试中必须做到95%。

前面说的那些通用测试中，AI要面对的是各种各样的软件、操作环境和意外状况，可能连人都不一定能完全正确的操作下来。但现实里，企业的具体工作，往往没有这么开放。

比如，一个财务人员每天做的，就是打开固定的软件，读几类固定格式的数据，按一套规则进行比对，发现异常以后再向上汇报。这个财务人员也不需要什么软件都会操作，同样能完成所交给的任务，就能创造价值。

所以，Agent也不需要能完成所有任务，只要一项任务足够固定、数字化程度足够高、规则足够明确，Agent就可能率先在这个任务上跨过“商业上可用”的门槛。

OpenAI就公布了专业服务平台Legora的一项测试。

他们让GPT-6把报表里的每一个数字，和试算平衡表、合并日程表、上一年的报表逐项比对。这种活很枯燥，专业要求又高。过去，这项工作可能让专业人员忙上一个晚上，复杂的时候甚至需要几天。

但Agent一次处理了41份文件，几分钟就完成了一轮核对。更关键的是，测试人员故意在文件里埋了4个错误，GPT-6全部找了出来。

这表明，Agent已经可以负责某些领域的具体执行，特别是这种人干起来反而更容易出错、也很耗费精力的事情。

可见，AI的落地过程很可能比我们想象得更细碎。

它们不会直接把一个岗位给消除，但会把岗位里面的执行环节，一块一块拆走。今天拿走财务核对的一部分，明天拿走写财务报告的部分，过段时间又拿走客户资料整理、报表汇总里的一部分，最后整个工作流就打包带走了。

人的价值

所以，在AI发展得如火如荼之时，与其天天问“AI会不会替代我”、“AI会不会抢走工作”，不如换一个问题，那就是，既然未来AI一定会逐步替代那些具体执行的事情，那我还有什么价值？

你可以把自己过去一周的工作认真拆开看看。

不要只写我是市场总监、是CEO、是咨询师，而是要拆成具体的任务或动作。

然后，优先找出其中高频重复、规则相对明确、结果容易验收的事情，看看这些工作的比例有多高。

因为，这几类工作，将很可能最先被Agent接过去。

接着，你就要回答有一个更重要的问题：如果这些事情真的都不用你亲手做了，你还剩什么更重要的事？

过去，人们很容易把自己会做什么，等同于自己的价值。

因此，曾经，大家的简历上写满了自己的技能，会操作什么专业软件、会做什么图、会分析什么数据，包括会用Excel、会做PPT。

但是今天的问题在于，短则几个月、长则一两年，AI将把“做事”这个层面的工作接走，那你该怎么办？

我们认为，还是那句话，在AI时代，不想当老板的员工，不是个好员工。

过去你最重要的能力，也许是亲手做出一份市场分析，比同行更快、资料更丰富、图表更直观，这是你的竞争力；但未来，当AI能够把这些具体工作做了，你就应该成为你上一级的负责人的样子，比如要知道应该研究什么、判断哪些数据重要、如何修改提升报告分析水平以及承担给出判断后的后果等等。

这才会越来越接近人的核心价值。

现在看，会当老板，才是越来越紧迫的必修技能。因为只有当你不再靠“做了什么”来证明自己时，在未来几个月后，当你从执行里释放出来时，才会自然地升级到更高的价值层。

那么，你准备开始梳理自己的工作了吗？想先从什么事情干起呢？欢迎在评论区分享你的思考。

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