千万东南亚人的日常交易：谁在改写亚太数据库的竞争坐标系？

早八的吉隆坡，车流已经开始变稠。石油双塔里的咖啡店，一杯拿铁14林吉特，一个马来西亚上班族掏出手机打开Touch 'n Go eWallet ，扫码，付款，整个过程不到二十秒。他没有想过这笔交易背后发生了什么。

一笔支付从发起到完成，要经过身份验证、风控判断、账户扣款、交易记录写入……每一步都必须在极短的时间内完成，而且不能出错。TNGD在全马来西亚有2600万用户，他们的日常支付建立在同一套数据库的稳定运行之上，而提供这种能力的，是一家中国公司：OceanBase。

十六年前，这家公司的前身，从北京上地一栋连空调都没有的办公楼里起步。它最初的使命，是在支付宝的核心系统里，替换掉统治全球金融数据库行业几十年的Oracle，这在当时被很多人称为白日做梦。

如今，马来西亚最大的电子钱包TNGD，菲律宾最大的电子钱包GCash都是它的客户。印尼、巴基斯坦、伊拉克，乃至更远的非洲大陆，OceanBase正在成为许多数字支付系统绕不开的名字。

2026年9月，全球研究机构Omdia发布了一份覆盖亚洲及大洋洲的分布式事务型数据库市场报告。OceanBase以15.5%的市场份额位居第一，超过了亚马逊、谷歌和阿里云等大型云服务商的同类业务。

这个排名本身并不算意外，真正值得注意的，是Omdia选择的那把标尺：亚洲及大洋洲。

当一家研究机构决定不再只用“中国市场”的框架来讨论一家中国公司，而是把它放进一个区域性的、国际化的坐标系里来衡量，新的故事就开始了。

坐标系在移动

OceanBase在中国，已经当了很久的第一。

打开它过去在国内服务过的客户名单，简直像本中国万亿企业的通讯录。工商银行、中国银行、建设银行、中石化、国家电网、三大电信运营商……近七成万亿级规模银行都是它的客户。

在赛迪顾问发布的《2025-2026年中国平台软件市场研究年度报告》里，OceanBase产品能力排名第一，中国分布式数据库市场份额第一。沙利文给出的画面更具体：2025年下半年至2026年上半年，中国分布式事务型数据库市场规模为59.5亿元，OceanBase拿走了20.2%的份额。

在这个对数据库的常规研究框架里，OceanBase在中国已经是毫无疑问的第一，且已经在第一持续了相当长一段时间。

但如果把视角转向客户评价的层面，你会发现，市场对OceanBase的评价，已经先一步开始向“亚太”这个维度倾斜：

2025年7月，Gartner Peer Insights发布了全球云数据库管理系统的“客户之声”报告。这份报告收集了62条真实客户的评价，对19家数据库厂商进行评分。OceanBase最终拿到了4.8分（满分5分）的高分，最终被Gartner评为亚太区的“客户之选”，同时也是全球金融行业仅有的两个“客户之选”之一。

所以，当Omdia着手研究亚洲及大洋洲的分布式事务型数据库市场时，很快就会发现，OceanBase已经成了亚太区客户群体中，无法被绕过的名字。

马来西亚最大的电子钱包TNGD、菲律宾最大的电子钱包GCash、东南亚的同城物流平台Lalamove、亚洲最大的在线旅行平台Trip.com，这些区域市场上的头部企业，核心系统都跑在OceanBase上。

新加坡、印尼、马来西亚、泰国、老挝的银行们，也正在用OceanBase推进核心系统的现代化。这家公司的云数据库服务已经覆盖了超过60个地理区域的240多个可用区，接入了包括亚马逊AWS在内的六大公有云平台。

这意味着，你很难再把OceanBase的成就框在“中国市场”的范畴，它在亚太重点区域的扩张，正在从事实上改变国际研究机构评价它的坐标系。

这种评估框架的变化，从某种程度上来说，是对一家企业区域战略成果的肯定。在过去几年里，我们不断听很多公司宣扬各种各样的出海战略，但一家公司的出海战略是否真正见效，往往就在于专业研究机构，是否真的开始用全球市场作为衡量你的那把尺子。

当OceanBase以15.5%的市场份额位居亚洲及大洋洲第一，超过了亚马逊、谷歌、阿里云等大型云服务商的同类业务。它的意义显然已经不在于多拿了一个第一而已。

从支付宝到东南亚

OceanBase在亚太区域拿下的那些客户，推动了第三方研究机构对其评价体系的转变。但客户不会无缘无故地选择OceanBase。

在TNGD决定换掉底层数据库的时候，摆在桌上的选项并不少。亚马逊的Aurora、谷歌的Spanner、以及其他几家他们更“熟悉”的全球数据库厂商，任何一个拿出来都是很多人看来安全的选择。

但TNGD最终选了OceanBase。据TNGD技术团队事后回忆，在决心更换数据库之前，TNGD曾经经历过一次让技术团队彻夜难眠的事件。当时TNGD上线了一项全国性的刺激计划，导致数百万用户几乎在同一时间涌入系统，流量激增，响应变慢，日常运行中表现良好的架构开始变得相当吃力。

事后，TNGD的一位技术负责人说：“那是我们第一次意识到，当前的设计、当前的架构，和当前的技术平台，实际上都是不够的，而且远远低于我们想要达到的目标预期。”

修修补补解决不了问题，底层要换，就必须找到一个扛得住极端峰值的高并发，还能保证每笔交易强一致性，且足够安全稳定的数据库。

而这种场景，几乎算得上OceanBase的拿手好戏。

支付宝的双十一，是最初验证OceanBase能力的战场。每年11月11日凌晨，数亿中国消费者在同一时间涌入支付系统。OceanBase必须在这种接近极限的压力下保证每一笔扣款和到账严格一致，系统不能有哪怕一秒的中断。连续十年以上，年年如此。

这种级别的瞬时并发，全球几乎找不到第二个等量的实战场景，即便是亚马逊的Prime Day也很难在瞬时峰值上达到同一个量级。

在模拟的真实商业环境订单处理场景的TPC-C基准测试中，OceanBase以7.07亿tpmC打破了Oracle保持九年的世界纪录，这个数字意味着单位时间内能够处理的交易量，而OceanBase给出的成绩，甚至在原记录上直接翻了一倍以上。

TNGD面临的问题，和支付宝几乎一模一样。即使相隔万里，甚至国别不同，但它们对数据库能力的核心要求却完全同构：扛得住极高并发、维持得了强一致性，并且零宕机。

而事实上，TNGD在更换了OceanBase之后，很快就发现，它在同等硬件规格上为TNGD带来了40%的吞吐量提升，系统在实时修改的同时通过了每秒4万笔交易的压力测试，零宕机升级。

TNGD的高管Leslie Lip后来说：“OceanBase不仅仅是一个数据库，而是一个能够随着公司野心一起成长的技术平台。”

而迁移之所以能够快速完成，同样和OceanBase的来路有关。十几年前，阿里的去IOE战略，让OceanBase团队早期几乎趟过了所有替换Oracle时会踩到的坑。在二者切换过程中，数据类型差异、存储过程兼容、分区策略重新设计的能力，被沉淀成为了今天OceanBase的产品能力，最终造就了一个非常独特的竞争优势：OceanBase可以在同一个集群里，同时运行Oracle模式和MySQL模式，Oracle兼容性覆盖95%以上的常见功能。

对于想替换Oracle的金融机构来说，这意味着应用代码几乎不用改。TNGD的技术团队甚至用“零额外学习成本”来形容过这次迁移的顺滑程度。

这一优势，在菲律宾的GCash更换数据库时，同样起到了很好的效果，让数百个数据库完成了零宕机的无缝迁移。这家公司的用户覆盖了菲律宾大约一半人口，原先使用的MySQL集群只能支持有限的连接数，高并发时频繁不稳定。而在更换后，存储需求降低了约70%，资源成本降低超过40%，GCash的技术负责人John证实，如今他们已经能在每秒处理数百万笔交易的同时，依然保持系统的稳定性。

从这个角度来说，OceanBase之所以能够跨越国境，不是因为它做了多好的市场推广，而是因为它的产品能力足够领先，正在出现溢出效应。

中国金融核心系统的需求，和东南亚数字支付的需求，在底层是同构的。而当一家公司的数据库，已经跑在了马来西亚85%成年人口的支付系统里，跑在了菲律宾一半人口的电子钱包里，跑在了五个国家的银行核心系统里，你当然就不能再用“中国市场”的框架来讨论它了。

Omdia把OceanBase放入亚太的版图考量，成为了一种必然。而变化的，还不只是这一家公司的位置，也是中国和这个区域的关系本身。

从2012到2026

2012年，路易威登对亚洲区进行了一次重大的组织架构调整。

在此之前，LV以香港为亚太区总部，统一管理整个亚太区市场。2012年之后，东南亚划归新加坡管理，中国内地、澳门和台湾交由上海办公室独立管理，香港的管辖范围缩减到只剩本土市场。几乎同一时间，Gucci也做了同样的举动，把中国内地从以香港为总部的大中华区中剥离出来，独立运营。

两个奢侈品牌的内部调整并非心血来潮，而是一个清晰的市场判断：中国市场无论从规模还是从特殊性来说，都已经不能再仅仅作为“亚太区”的一个子集来进行管理了。

它太特殊、太重要、增长太快，需要被单独拎出来，配备独立的团队、独立的策略、独立的汇报线。

同一时期，研究机构也在经历同样的变化。越来越多的咨询公司和行业研究报告开始为中国市场出具专门的“China Report”，建立起一套只适用于中国的方法论来做分析。中国市场从亚太下属的一部分，变成了一个和“亚太”并列的独立研究对象。

此后数年，国际研究机构形成了一套约定俗成的认知框架，中国的归中国，中国以外的亚太，才归亚太，两者需要被分开讨论。

但十四年后，Omdia把OceanBase重新放回了“亚太”的框架里。

这不是历史的倒退，相反，这是一种进化。造成这种变化的，是中国大型硬核科技企业技术能力的外溢。以OceanBase为例，这家从服务支付宝起步的公司，正在进入除中国外亚太其他各个市场的金融基础设施层，它跑在马来西亚的支付系统里，跑在菲律宾的电子钱包里，跑在东南亚多个国家的银行核心系统里。你不把它放进亚太的框架里，你对这个区域市场的描述就是残缺的。

同样的事情不只发生在数据库行业。联想在Gartner全球供应链Top25中连续三年跻身前十，蝉联亚太第一。中国光伏企业包揽了全球组件出货量前十，评价框架已经直接跳到了全球维度。这些散落在不同行业的变化，指向的是同一个趋势：中国和世界的联系方式，正在发生一次结构性的转换。

过去很长一段时间里，中国在全球经济中的主要角色是接收方。接受技术，接受投资，接受先进管理方法论，还有那些来自世界各地的消费品牌。

而十四年后，中国已经开始成为输出方。OceanBase的数据库成了东南亚金融系统的底层组件，中国的云厂商构成了东南亚的数字底座，中国的大模型Token调用量在全球头部模型中占据了显著份额。中国的产品和技术不再只是在国内循环，而是开始嵌入到别人的运行体系里。

OceanBase是这个转变中的一个典型样本。它既是推动者，也是受益者。它的产品能力实实在在地进入了别国的金融基础设施，也受益于中国整体的技术输出能力在增强，而更容易得到客户与国际研究机构们的认可。

这家公司就像是中国硬核科技公司的某种集合与缩影，正在时代的进程中，迈入一个正在被AI重新定义的、远比今天更大的市场。

下一个战场

亚洲及大洋洲的分布式事务型数据库市场，在2025年达到了9亿美元的规模。根据Omdia的预测，这个数字到2026年将增长至11亿美元，2029年翻倍至18亿美元，年复合增长率19.3%。

驱动这个增长的，不是某个单一因素，而是一个正在提速的结构性需求。东南亚的数字支付市场2026年交易额预计达到7890亿美元，印尼的QRIS系统2025年处理了186亿笔交易，同比增长47%。

年轻化的人口结构、数字金融的快速渗透、金融科技公司的竞争压力，东南亚的银行业，正在这些因素的驱动下，迎来一波不可逆的核心系统现代化浪潮，迫使传统银行放弃老旧的集中式架构，转向分布式和云原生。

这意味着OceanBase在TNGD和GCash上验证过的能力，在这个区域还有大量尚未释放的需求在等待。但即便如此，地理维度的扩张，也只是未来可想象空间的一半而已。另一半来自一个更深层的变化：AI正在重新定义数据库行业的价值空间。

2025年，做大规模数据分析的Databricks，花了大约10亿美元收购了一家叫Neon的公司。这是一个做无服务器PostgreSQL数据库的公司，在被收购前，平台上大约80%的数据库实例是由AI Agent创建的。

Databricks收购Neon的核心原因，就在于需要补充事务处理的能力。

什么叫事务处理，就是一笔支付，一次转账，你这边扣了钱，对方实时收到，就叫事务处理。当AI Agent开始大批量替人类完成业务和工作，那么事务处理就会变得越来越重要。读写业务数据、维护状态、协调多个Agent之间的操作，全都得在事务数据库的支撑下完成。

也就是OceanBase这样的数据库的支撑下完成。

当AI从回答问题走向采取行动，Agent的数量也从几个变成几百个、几千个，那么并行状态更新、跨Agent协调、高写入吞吐的需求就会指数级增长。Gartner和Forrester也的确把2026年视为了多Agent系统的突破之年。IDC更是预测，到2027年，Agent使用量将增长10倍，推理需求增长1000倍。

AI显然正从根本上扩大分布式数据库的市场价值，如果说过去分布式数据库是企业IT的基础组件，那么进入AI时代之后，它很快就会成为智能化的核心基础设施。

而对OceanBase来说，这不是一个需要从零开始的新赛道。AI Agent生产化对数据库的核心要求，几乎是和OceanBase发展过程中强化能力的路径是同构的，高并发、强一致性、低延迟、高可用，都是它在支付宝和双十一中打磨了十几年的能力。这种同构帮助OceanBase从中国走向了东南亚，在AI时代也会帮助OceanBase走得更远。

结语

一边是东南亚数字基础设施升级带来的结构性需求，一边是AI重新定义数据库价值边界带来的增量空间。两个引擎叠加，构成了OceanBase在新坐标系里的下一程。

而对于那个早八赶去上班的马来西亚人来说，这一切仍然发生在他看不见的地方。

他打开TNG eWallet，扫码，付款，不到二十秒，一杯拿铁。

他不知道这背后有一家中国公司的十六年，有一个国家科技产业的集体跃迁，有一场正在展开的时代变革。

他只知道——付款成功了。