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Arm针对Android平台的类DLSS技术正式落地。随着小米18 Fold在中国大陆发布，其定制的Xring O3芯片首次搭载了Arm Mali G2-Ultra NX图形处理器。这款历经五年研发的GPU内置了AI游戏图形加速器，标志着移动图形技术的重大转折。
通过效仿英伟达策略，Arm旨在让移动设备在保持低功耗的同时，实现更高分辨率和高级光照效果。Arm边缘人工智能执行副总裁Chris Bergey表示，该技术不仅限于手机，明年还将扩展至平板电脑和Chromebook等大屏设备，部分Googlebooks也可能采用。
Android版的“神经图形”
Mali G2-Ultra NX的性能较前代旗舰提升14%，较小米此前使用的GPU提升85%。但其核心价值在于启用了硬件加速的“神经图形”技术，包括AI超分辨率、帧生成和光线重建。
Arm声称，结合神经超级采样、帧率上转换和去噪技术，帧率最高可提升四倍。系统通过AI填补渲染空缺，减少实际像素计算量。需要注意的是，帧生成带来的视觉流畅度提升伴随延迟成本，且并非所有帧均为实时渲染。
功能 rollout 将分阶段进行：首批主要提供超采样功能；帧生成预计于2027年初推出；去噪技术随后跟进。Bergey透露，在演示中，设备能以1080p、60fps连续运行游戏三小时，而过去仅能维持30分钟。
能效与生态布局
在能效方面，配备该芯片的手机整体功耗不超过2.5瓦，其中GPU功耗仅为1.5瓦。这不仅解决了发热问题，也允许厂商通过降低功耗来延长续航。该技术不仅面向旗舰机型，还将下沉至Premium和Pro配置，覆盖更广泛的移动市场。
尽管《剑星》开发商已利用类似技术在Nintendo Switch 2上实现60fps运行，但Arm强调，开发者需主动集成其功能。目前，《燕云十六声》、《无限暖暖》和《暗区突围：无限》已确认支持该图形加速器，更多游戏将在未来几周公布。
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