独立硬件、机器人和无处不在，IFA上「家庭AI大脑」和而不同

9月4日，IFA 2026在德国柏林正式开幕。作为全球三大消费电子展会之一，本届IFA吸引了来自49个国家和地区的1900多家展商，主题是「The Future is Now」——未来已来。雷科技（ID：Leitech）派出的「雷科技IFA26报道团」正在柏林现场紧张工作，对IFA2026进行现场、立体和一手报道。

家电是IFA的核心主题，在IFA 2026的展馆里，智能家居依然到处都是。空调会识别人，冰箱开始理解食材，摄像头能主动判断异常，机器人会在家里到处跑，电视、洗衣机甚至墙上的屏幕都在争着成为用户和整个家庭之间的入口。

看起来还是熟悉的智能家居，但很多东西变了。过去很长时间，厂商解决的主要问题是「怎么把更多设备连起来」。Matter、Thread、Zigbee，各种网关、App和生态平台，目标都是让不同设备能够互相通信。但今年IFA，越来越多厂商都在探索：

设备连起来之后，谁来真正理解这个家？

绿联、Anker和SwitchBot选择做一台看得见、摸得着的家庭AI中枢，或者说是「家庭AI大脑」，把本地AI、存储、安防和设备控制塞进一个独立硬件里；涂鸦等厂商让中枢长出了轮子和眼睛，可以在不同房间主动感知环境；而美的、海信、海尔、三星这些家电巨头走得更彻底，它们正在把AI分散进冰箱、空调、电视、洗衣机和整个家电体系里，让传统意义上的Hub消失。

所以，未来家庭，到底需要怎样的AI大脑？

绿联/Anker/SwitchBot：一台专属独立硬件，装下整个家庭AI大脑

说到「家庭AI大脑」，很容易让人想起十年前的智能家居网关。一个盒子，放在客厅或者弱电箱附近，把家里的设备连起来。但这一次，厂商塞进去的东西已经完全不同。

比如绿联，在IFA 2026上第一次把NAS业务真正延伸到了智能家居，推出HomeAgent系列，包括HA100、HA100 Pro，以及定位更高的MasterAgent MA100。

图片来源：雷科技IFA报道团

它们既是NAS，也是Matter智能家居控制器、家庭安防主机和本地AI服务器，支持Wi-Fi、Thread、Zigbee等连接方式，还配套摄像头、智能音箱和电子相框。最高端的MA100甚至直接用上了NVIDIA Jetson Thor T5000。

绿联的出发点不难理解。

过去家里的照片存在NAS里，摄像头录像存在NVR里，灯光、门锁和传感器交给智能家居网关，AI又跑在云端。绿联现在想把这些东西全部收进同一台机器。

有了本地AI，它可以识别人、宠物、包裹，理解摄像头画面，也可以用自然语言搜索家庭录像和照片，再把这些信息直接变成智能家居自动化。比如识别到孩子回家，再触发灯光、空调或者通知。很多原本需要上传云端的数据，也可以留在家里处理。

换句话说，NAS开始从「存家庭数据」，走向「理解家庭数据」。

Anker今年推出的MindBase，思路很接近，但背后的算盘又不太一样。

MindBase搭载26TOPS的AI计算单元，运行TrueSmart Agent，同时也是Matter 1.5控制器，支持Wi-Fi、Bluetooth、Thread和Zigbee，最多还能扩展到48TB本地存储。Anker声称，它可以连接接近100款自家设备，以及数百款第三方Matter设备。

图片来源：雷科技IFA报道团

从Anker的介绍来看，MindBase的第一批能力明显围绕安防展开。摄像头和雷达传感器发现异常后，MindBase可以在本地判断事件风险，再决定录像、亮灯或者提醒用户；用户也可以直接用自然语言搜索录像。配套的MindBase Security Kit又把摄像头、门铃、雷达传感器一起拉进来。

但Anker想做的，显然不止安防。

过去几年，Eufy负责清洁和安防，Solix负责家庭能源，Anker自己还有充电、影音等大量产品。今年它又干脆把多个子品牌逐渐收拢到「Anker for Home」下面。MindBase第一次给这些看起来相互独立的硬件提供了一个共同的AI大脑。

绿联和Anker走到这里，其实挺有意思。

一家原本卖NAS，一家长期卖充电器和各种独立硬件，最后都发现：当家里的设备越来越多、数据越来越多，AI又需要稳定的本地算力，家庭里确实重新出现了一个常开计算节点的位置。

而另一家主要面向海外的国产厂商SwitchBot，走的又不一样。SwitchBot AI Hub作为家庭AI中枢提出，其实最早是在去年IFA上，今年2月发布后还加入了OpenClaw支持，但到这届IFA，AI Hub已经是一套真正可以买到、可以跑起来的家庭AI方案。

SwitchBot给AI Hub配了一颗6TOPS AI芯片，可以运行本地自动化、管理摄像头，还支持Home Assistant、Frigate和第三方RTSP摄像头。更关键的是，它把摄像头直接当成了家庭AI的「眼睛」。

相比传统智能家居主要依赖传感器，门磁只能告诉系统门开了，人体传感器只能告诉系统有人经过。摄像头接入VLM（视觉语言模型）之后，AI开始能够理解「谁回来了」「猫跑到了哪里」「老人有没有摔倒」这样的完整事件，再决定下一步调用哪些设备。

另外，SwitchBot不仅接入了OpenClaw，让用户可以通过WhatsApp、iMessage、Discord等聊天工具调用AI Agent，还支持跨Apple Home、Google Home、Home Assistant等生态控制设备。

类似的变化也开始出现在更多产品上。安防品牌Reolink（睿联）今年带来了Home Hub 2，新的ReoNeura AI已经开始理解更加具体的家庭场景。

甚至，一部分「家庭AI大脑」选择墙上。Shelly（雪莉智能家居）在IFA 2026宣布，通过一次免费固件升级，现有Wall Display可以同时成为Matter Controller和Matter设备。灯、窗帘、恒温器等第三方Matter设备可以直接连到墙上的屏幕，本地完成控制和自动化，不再需要单独增加一台网关。

LG旗下Homey推出的Portal也有类似思路。一块2.8英寸的圆形触控屏，可以放在厨房、客厅、卧室这些不同区域，成为整个Homey智能家居的控制入口。它背后的运算依然依赖Homey Pro、云端或者自托管服务器，但「AI大脑」和「控制界面」已经开始分开。

这些独立家庭中枢重新冒出来，原因并不复杂。

Matter解决了越来越多设备之间的连接问题，本地AI又开始解决理解和决策的问题。摄像头、传感器、NAS里原本彼此割裂的数据，也终于有机会被放到一起。

只是，当厂商费尽力气重新造出一台更聪明的Hub之后，另一批公司已经开始想另一件事：

「家庭AI大脑」，真的还需要一个固定的终端吗？

涂鸦们将家庭AI大脑装进机器人，全屋四处跑

独立硬件的家庭AI中枢，当然有其优点，但不管是放在桌上、墙上或者弱电箱里的Hub，有一个天然限制，那就是它很难了解家里每个角落发生了什么。

摄像头可以看见客厅，毫米波雷达可以判断卧室里有没有人，门磁知道门有没有打开，但这些传感器始终是分散的。但在今年IFA上，还能看到另一种「家庭大脑」开始出现——给它装上轮子、摄像头、麦克风，让它自己在家里移动。

涂鸦刚刚发布的Doova，就是其中一个。

图片来源：雷科技IFA报道团

这是一台面向独居老人的AI陪伴机器人，外形上更接近一台带屏幕的轮式机器人，同事配备激光雷达、四麦克风声源定位和基于视觉的骨骼识别，可以在家里自主移动。

比如老人摔倒后喊出求助，Doova可以判断声音来自哪里，移动到用户身边继续确认情况。如果60秒内没有得到回应，还会触发紧急流程，向家人发起双向视频呼叫。用户不在家时，它也可以主动移动到不同房间，完成360度扫描，再生成家庭安全报告。

与此同时，Doova另外还是一个会移动的智能家居中枢。

Doova接入了涂鸦自己的AIoT生态，可以通过语音控制灯光、窗帘、厨房和卫浴设备。背后的Hey Tuya又把多模态大模型、AI Agent和Matter设备连接起来，让用户可以直接用自然语言发出更模糊、更接近日常表达的指令。

过去家庭中枢最大的麻烦之一，就是它知道设备状态，却很难理解真正的家庭环境。

一台会移动的机器人恰好补上了这块。它有摄像头、麦克风、激光雷达，可以看、可以听、可以知道自己在哪里，还能主动靠近人或者进入不同房间。相比固定在墙角的一颗摄像头，它得到的环境信息天然更加完整。

这也是家庭机器人和家庭AI中枢开始合流的关键动力。

图片来源：雷科技IFA报道团

另一方面，机器人想真正进入家庭，本来就需要理解空间、识别人、记住环境，还要和家里的其他设备协作。而AI中枢想从「控制设备」进一步走到「理解家庭」，又缺少一个可以主动移动的感知入口。两边继续往前走，迟早会碰到一起。

甚至SwitchBot更早推出的K20+ Pro，也已经展示过类似思路：让扫地机器人底盘搭载摄像头、空气净化器等模块，在家庭里承担移动监控和更多任务。产品形态可以不同，逻辑其实很接近：

既然扫地机器人每天已经能够自主跑遍整个家，为什么不能顺便成为一个移动传感器甚至家庭执行节点？

但这里很容易产生一个误区。机器人会移动，不等于家庭一定需要一台人形机器人来充当「总管家」。

事实上，在IFA现场，LG也把家用机器人CLOiD放在AI Home展区最显眼的位置，让它扮演整个「零劳务之家」的指挥者。美的也展示了多种机器人如何把AI Agent从软件世界继续推向物理世界，承担家庭劳务。

但LG和美的等巨头，显然想得更多、更远，这一点先按下不表，我们会在下一部分展开。

回到移动家庭中枢这个思路上，核心价值并不在于把Hub装进一台机器人里，而是给整个智能家庭增加了主动感知的能力。但真正的计算和决策放在哪里，其实未必需要跟着机器人一起移动。

机器人的电池、散热和成本都有限，家庭中枢又需要长期在线、稳定运行，还涉及大量隐私数据。未来更合理的结构可能是家里有一个固定的AI计算节点，机器人负责移动感知和执行，冰箱、空调、扫地机等设备各自完成最擅长的任务。

博联寰思AI中枢：面向全屋家电的专用大脑

头部IoT服务商博联BroadLink在IFA上展示的寰思AI中枢，则提供了一种更适合中小家电厂商的AI化思路。

（图片来源：雷科技IFA报道团现场摄制）

虽然和传统智能家居一样，寰思AI中枢也可以通过App的AI助手与用户交互，但不同于其他基于通用大模型打造的AI中枢，寰思AI中枢是为行业量身打造的专用模型。这种「专用模型」的思路，为寰思AI中枢带来了不少同类服务难以追赶的能力：

首先，在响应速度上，博联的寰思AI比起通用大模型要敏捷不少。虽然IFA展会现场的网络条件有限，但博联魔法家APP的AI助手依旧能在一两秒的时间里完成「理解、决策、响应」的全过程。

（图片来源：雷科技IFA报道团现场摄制）

举个例子，我对着AI助手说「感觉屋子里有点冷」，从我话说完到空调切换到加热模式、设为22度，总共只花了1秒多的时间。

另外大家可能已经留意到了，在和AI助手下指令时，我并不需要给出明确的家电指令。寰思AI中枢可以基于行业大模型的模糊智能理解能力，主动推理、拆解我语音指令背后的要求，并自动分配给不同的家电去执行。

（图片来源：雷科技IFA报道团现场摄制）

比如我说窗户外面太亮了，寰思AI中枢就知道我想要的并不是屋内调暗灯光，而是关闭窗帘。

更重要的是，我不仅可以给AI助手提出模糊的指令，也可以让寰思AI中枢帮我把多条指令创建成场景模式。

（图片来源：雷科技IFA报道团现场摄制）

有用过智能家居的朋友，应该都知道「创建智能场景」有多麻烦：先选设备，再设置每一个设备的状态，最后还要设置这个场景的触发规则。但有了寰思AI助手，只要一句话，它就会自动帮我把这些事情做完，我们只管张嘴就好。

寰思AI中枢的重点不在于再造一台拥有更多算力的盒子，而是让AI充当用户和各类家电之间的「翻译」。

更现实的一件事是，AI能理解人，不代表家里所有设备都听得懂AI。博联同时展示的RM MAX超级网桥，可以把红外、射频控制的传统家电接入Matter体系。这或许才是家庭AI中枢绕不开的一层：

新设备当然可以原生接入，但一个真正在家庭里工作的「大脑」，还得想办法让那些暂时不会被换掉的空调、电视和电动窗帘也能响应。

说到底，Agent的进化正在带来底层规则上的变化。以前争的是连接生态，但设备连通已经因为Matter变得越来越容易，未来真正有价值的位置，是谁掌握用户意图、家庭上下文，以及最终的设备调度权。

家庭依然需要一个逻辑上的中枢大脑，但它可以运行在云端，可以分布在家电和边缘节点里，也可能由本地服务器承担一部分计算，用户不需要知道它在哪里。

当然，今年IFA上很多跨设备Agent仍然停留在展示场景，厂商能够控制的设备边界、第三方生态开放程度、本地和云端如何分工，以及AI误判之后由谁负责，还是等真正进入消费者生活后，才能知道实际的体验。

美的/海信/海尔/三星：让每台家电都有自己的大脑

如果说绿联、Anker还在认真造一台「家庭大脑」，到了美的、海信、海尔、三星和LG这里，问题已经变了。

这些家电巨头手里本来就有冰箱、空调、洗衣机、电视、厨电，以及覆盖全屋的传感器和服务体系。它们没有太大动力再让用户专门买一台盒子，放在那里充当家庭中枢。

更自然的做法，是让「大脑」散进整个家。

今年IFA上最明显的一条路线，就是把AI能力直接分布到不同设备。冰箱负责理解食材，空调负责感知温度和人体状态，洗衣机判断衣物，电视承担视觉和交互入口，能源系统关注电价和用电情况。设备继续做自己最擅长的事情，再由上层AI把这些能力组织起来。

比如三星就把AI Home铺进冰箱、洗衣机、烤箱等家电的屏幕里。用户不需要专门走到某一块家庭中控屏前，站在冰箱前就可以查看其他设备，走到洗衣机旁边也能控制整个SmartThings家庭。

电视同样是入口。

三星一直在强化Vision AI Companion，让大屏从内容终端继续向家庭交互界面延伸。于是SmartThings这个真正意义上的「中枢」越来越像一个隐藏在后台的平台，具体入口则分散在家里的每一块屏幕、每一个设备上。

这也是一个很现实的判断。智能家居用了这么多年，专门的中控屏一直没有真正成为大众家庭里的必需品。因为用户很少愿意为了关灯、调空调，多走几步去找一块固定屏幕。

如果控制入口本来就在冰箱、电视、手机甚至语音里，独立中控屏存在的理由自然越来越弱。

但这还不够。家里有十几种设备，每一种设备都装上AI，只会制造十几个彼此独立的「聪明设备」。真正困难的地方，是怎么让它们共同完成一件事情。

所以更关键的一种变化是：Agent组团。

美的在IFA重点展示的SMART MASTER，就没有把AI简单理解成给每一台家电增加一个聊天机器人，而是拆出了Comfort、Health、Efficiency、Service等多个垂直Agent。

Comfort Agent负责空调、加湿、洗衣等环境和生活场景，Health Agent把冰箱里的食材、饮食建议和厨电联系起来，Efficiency Agent管理家庭能源，Service Agent负责设备诊断和售后。

最上面还有一个统一入口。用户说一句话，系统先理解需求，再把任务拆给不同Agent和设备执行，理论上可以牵动空调、空气系统、冰箱、厨电，甚至扫地机器人。用户并不需要知道背后到底调用了几个Agent、几台设备。

这才是AI Agent对智能家居真正有意义的地方。

不需要大量依赖厂商和用户提前编排好的自动化规则，用户只需要表达目的，其他都交给Agent继续任务拆解和设备调用。

海信今年带来的V AIOS也是类似方向。它把家庭AI概括成Sense、Think、Communicate、Execute四步：先感知家庭状态，再理解和判断，然后与用户沟通，最后调用设备执行。

放到具体场景里，就是冰箱知道有什么食材，烤箱负责烹饪，酒柜推荐搭配；洗衣机判断衣物，空调根据人体位置调整环境，家庭能源系统又结合天气、电价和储能状态决定什么时候用电。

说白了，厂商开始让这些设备共享「上下文」，让系统知道「现在是谁在家」「用户准备做什么」「每一台设备当前是什么状态」，再做统一决策。

这样AI家庭才能真的成立。

相对之下，海尔走得相对克制一些。在海外依旧以hOn作为整个智慧家庭的平台，把冰箱、洗衣、厨电、空调等产品连起来，再通过AI学习用户习惯和设备状态。

但海尔的方向也是让AI从某一台家电的功能，变成整个家电生态的能力，用户最终是通过手机、电视、冰箱、墙上屏幕还是机器人发出指令，已经没那么重要。

写在最后

都是做家庭AI中枢，虽然各有各的做法，但今年IFA走下来，会发现「家庭大脑」的构想已经变得越来越具体，也开始逐步落地。

尤其对比过去那些需要用户自己设置规则、编排场景的智能家居，今年这些厂商都开始真正尝试理解「人想做什么」，再自己调用设备完成任务。

这可能也是AI进入家庭最应该有的样子。用户其实并不关心家里到底有几个Agent、模型跑在哪里，也不会因为一台冰箱多了AI就改变生活习惯。最后真正能留下来的，还是那些不用学习、不用折腾，甚至不用刻意意识到AI存在的体验。

今年IFA上的这些「家庭大脑」，距离这个目标还有不少距离，但方向已经比过去清楚多了。

9月4日-8日，世界最大家电与消费电子展IFA2026在柏林盛大召开。
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