OPENMAIC · AI EDUCATION 把一份材料 变成一间课堂 强者自渡,能者渡人。 开源教育 Agent · 千人千面 MATERIAL → CLASSROOM 长文 / PDF LIVE CLASSROOM 牛顿第二定律 F = ma 配音讲解 实时交互 课后练习
4 PARTS · CONTENT MAP
PART 01
实操 · 见真章
长文、物理与地理课
PART 02
能力 · 千面课
教学法、整书
PART 03
回顾 · 来时路
从清华走向世界
PART 04
结语 · 渡人舟
以学会为目标
大家好啊,我是甲木。
昨天,清华的 OpenMAIC团队去「联合国」分享了他们的开源教育Agent!
跟 OpenMAIC 团队打交道有好两三年了,跟济凡也算老朋友,一起合作过不少事,早期24年底在我们办的PEC大会上就听过济凡给我讲 MAIC 的理念,终于见证了项目开花结果。
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之前 OpenMAIC 早期测试的时候我也参与过,这个项目从清华教育学院实验室里长起来的过程,算是看着过来的。
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而就在 9 月 8 号,他们团队在巴黎联合国教科文组织 Digital Learning Week 受邀做了90 分钟的理念分享和现场实操,带全球教育工作者代表实际上手跑了一遍。
同时,他们也是首个登上联合国的中国 AI 教育智能体团队。
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如果让我来一句话介绍这个项目,我觉得是:「利用 AI 实现千人千面的教育」。
8 月 28 号v1.0 正式版发布开源,31号登上
GitHub Trending 第一。55 万创作者、百万门 AI 课程、覆盖 154 个国家和地区。
开源地址:github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
在线体验:open.maic.chat/home
ps:截至写文已经33.4k star,上周是Trending 周榜第二
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前几天正好跟 OpenMAIC 的团队见面聊了聊,他们想做的事一句话讲就是:把中国AI教育方案带向世界,让全球教育工作者真正用起来。完全开源,谁都可以下载部署。
先说说它能干什么。我把自己年初写的那篇《2026 最全 AI 应用学习路线图》扔进去,一万多字,工具、心法、资源、趋势、博主推荐全在里面。
它一口气生成了15 门课。
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每一门课都直接给你搭建一个虚拟课堂,带着你学习,下边我们详细看看。
AI 出来以后有个现象越来越明显:会描述问题的人,prompt 写得好,AI 给的答案就好,学得更快。他们本来就懂,有了 AI 更如虎添翼。
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但大多数人起手问题模糊,不知道该怎么拆,AI 给出来的东西就很泛,学了跟没学一样。
OpenMAIC 反着做。你不需要会写 prompt,扔一份材料进去,Agent自己调研、自己拆解,输出一套有讲解、有交互、有练习的完整课程。起点再低,出来的学习体验是一样好的。
「强者自渡,能者渡人。」
带大家来看看实际的效果。
PART
01
实操 · 见真章
CLASSROOM IN ACTION
CASE 01
一篇万字长文 → 15 门课
刚才说了,我把那篇《2026 最全 AI 应用学习路线图》扔进去,15 门课直接出来了。
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每页有配音讲解,讲到哪屏幕哪块就高亮,课后自动配了练习题,还可以通过做练习题巩固认知。
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全程都能实现课堂交互。
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播放过程中还能直接提问,它联网核实完再回答,不用退出课件去查。
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对我来说,一篇万字长文做成课件,以前至少好几天起步。现在扔进去,讲解节奏、互动练习、教学法全帮你排好了,人要做的就是审一遍。
对学习者来说更加方便:这篇文章一万多字,很多人看不完,也不知道从哪读起。现在我发一个链接,他打开就是一套课,跟着学就行。
CASE 02
物理课:牛顿第二定律
再换个方向。牛顿第二定律,讲摩擦力的。看看学科课能做成什么样。
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这个比较有意思的是交互建模:滑块可以拖,改质量改摩擦系数,受力分析图实时跟着变。
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这种交互演示以前高中老师只能去网上找些古早的 Flash 课件,放出来给学生看,现在一个开源工具就能直接做出来。
CASE 03
地理课:都江堰
理科试完了,文科也试一下。都江堰水利工程,有故事性也有知识密度。
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生成的课里有水利模型的可视化演示,鱼嘴分水、飞沙堰溢洪的过程动态展示出来了,比翻课本直观很多。
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也就是说,文理科都能生成一份像样的教案,不挑题材。
PART
02
能力 · 千面课
ONE TOPIC, MANY WAYS
顺带展开几个 v1.0 的新能力。团队给它的定位是「Agent 驱动的专业工作台」,但我觉得形容它为教育界的 Codex更贴切一些哈哈哈哈。
CASE 04
Skill 体系:同一个主题,换种上法
数十种教学法 Skill,费曼学习法、螺旋式、UBD,同一个主题换个 Skill,课程设计完全不同。
一套素材出多种风格的课。
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CASE 05
一本书扔进去,出来一套课
拿 Agentic Design Patterns 这本讲 AI Agent 工程设计模式的书试了下,传 PDF 进去,简单吩咐一下要做的事。
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Agent 自己读材料,调了Curriculum Planner做系列课规划、Stage Design做课堂设计,输出完整课程方案。
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想入门 Agent 或做基础 AI 培训的,这套直接拿来用。
CASE 06
跨平台调用:在你常用的工具里直接用
OpenMAIC 的 Skill 不止在自己平台上跑。在你的WorkBuddy、Codex 等 Agent里都能直接调用,你不用换工具,在现有工作流里就能生成课程。
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开发者想自己集成的话,SDK也是直接开放的,npm 上有一组@openmaic/*的包,DSL 定义、渲染引擎、内容导入都有,直接装就能用。
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PART
03
回顾 · 来时路
FROM LAB TO CLASSROOM
简单过一下时间线,因为这个项目的节奏确实挺快的。
2024 年春季,清华内部试点,开了《迈向通用的人工智能》这门 AI 教学课,700 人报名,超过 10 万条互动,学生满意度 92%。秋季学期扩到文理工医各专业,报名人次破 2000。
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2025 年上线国家智慧教育公共服务平台,面向社会开放,注册用户近 20 万。部分课程以学分课形式向校内开设。
2026 年 3 月正式开源,"教育龙虾"那一波大家应该有印象,新智元 10 万+,30 天拿了 1.6 万 Star。8 月 v1.0 发布,从一个课程生成工具升级成了 Agent 驱动的专业工作台。
落地这边:清华 13 个院系 50 余门课在用,K12 有人大附中、苏州中学、北京景山学校。海外跟中东、巴西、马来西亚、德国都有合作,在做本地化部署。模型中立,MIT 开源,可以本地跑。
两年,从清华课堂到联合国讲台。这个团队跑得够快的。
PART
04
结语 · 渡人舟
BUILT FOR LEARNING
Coding 被 Agent 跑通了。教育可能是下一个。
现在很多办公 Agent 也在往教育方向走,但帮老师做 PPT 和让学生真正学到东西,这是两码事。
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Vibe Coding 圈子里有个词叫 “tokenmaxxing”,也可以说“词元刷满”,疯狂烧 Token,拿消耗量当生产力指标。OpenMAIC 这边刚好反过来:学生拖滑块改参数、做完练习发现哪里没懂、换个教学法再来一遍,花的每一分算力都是奔着「学会」去的。
巴黎联合国那90 分钟,OpenMAIC 带着全球教育工作者实操了一遍。中国 AI 教育方案站上世界舞台了。
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完全开源、免费、可本地部署。模型和Harness中立,门槛是真的低。
我们总是在聊,教育平权,教育平权。“千人千面”的教育也期待了很多年。
而现在,AI 时代,
OpenMAIC,让我看到了希望。
以上。
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我是甲木,热衷于分享一些AI干货内容,同时也会分享AI在各行业的落地应用。觉得有用的话,点个赞、在看、转发三连,谢谢大家。
/// END · BUILT FOR LEARNING
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