北京
来源：猎云网
近日，无问智科宣布完成数亿元A轮融资。本轮融资由洪泰基金领投，洪山资本、中电数融、狮城资本跟投，架桥资本、力合金融、力合中科、澄凯灵澄未来基金等老股东超额追投。这是无问智科年内再度完成大额融资，募集资金将主要用于世界模型研发、真实物理交互数据规模化生产、SimReady资产体系和世界模拟器建设，以及Real2Sim2Real全链路能力完善。
随着具身智能从技术验证加速走向真实场景，行业竞争正从模型、本体等单点能力，延伸至数据生产、仿真训练、模型评测和真机反馈等基础设施环节。围绕这一趋势，无问智科持续建设世界模型驱动的通用物理AI数据基座，推动人工智能更高效地理解、学习和适应真实世界。
无问智科已推出物理AI数据基座平台“无垠”和世界模拟器“无穹”，围绕“世界模型×数据工厂×世界模拟器”技术体系，连接真实数据采集、自动化数据生产、世界重建与生成、物理仿真、模型评测和真机反馈等环节，形成“采集世界—生成世界—模拟世界”的Real2Sim2Real闭环。
大规模无感野采范式高效获取数据
世界理解模型构建的自动化数据生产管线
在真实世界端，无问智科通过自研多模态设备，以无感野采方式规模化获取真实任务中的人类行为、物体交互和环境信息，再利用世界理解模型完成数据清洗、对齐、筛选、重建、标注及跨本体处理。目前，公司已进入物流仓储、工业制造、家庭服务和商业零售等场景，累计沉淀数十万小时高质量真实物理交互数据，月度数据生产能力超过2万小时。
在仿真世界端，无问智科通过世界模型和物理模拟技术，对真实场景进行重建、生成与扩展，将SimReady资产构建时间从3天缩短至5分钟，并建立百万级SimReady资产库。真实数据为模型提供现实世界的“锚点”，仿真数据则扩大场景、任务及长尾样本的覆盖范围，为模型训练、试错和评测提供可规模化的虚拟环境。
对于物理AI而言，数据数量并非最终目的，数据能否转化为模型能力更加关键。在2026世界人工智能大会期间，无问智科展示了相关验证成果：在开源真机数据集基础上加入无感野采数据后，模型在篮子收纳任务中的成功率提升约20%；在与头部客户开展的虚实融合闭环验证中，在线强化学习使模型仿真成功率由9.7%提升至79.8%，迁移至真实机器人后，任务成功率提高超过50%。
这意味着，具身智能数据需求正在从“更多数据”转向“更有效的数据”，行业对场景丰富度、动作多样性、示教质量和模型增益的要求持续提高。数据基础设施也将从一次性数据集供给，逐步发展为覆盖真实数据生产、世界理解、场景生成、物理模拟、模型评测和真实反馈的一体化闭环。
目前，无问智科具身智能业务订单已达数亿元，订单同比增长超过3000%，预计收入同比增长超过1000%；头部客户覆盖度和客户复购率均超过80%。公司已与多家具身智能企业及基础模型公司围绕真实数据、仿真、评测和Real2Sim2Real闭环展开合作。
本轮融资完成后，无问智科将进一步加大研发和规模化投入，提升世界模型对空间、时间、运动、物体交互及物理规律的理解能力；扩大高质量真实物理交互数据生产规模；完善SimReady资产体系、世界模拟器和标准化评测能力。
无问智科创始人兼CEO刘盛翔表示，无问智科年内再度完成新一轮大额融资，既是客户与资本市场对公司“世界模型×数据工厂×世界模拟器”三位一体战略布局的高度认可，也印证了具身智能行业重心正从机器人本体、具身大模型，向上游数据基础设施赛道迁移。以世界模型为核心，搭建虚实融合的闭环通用数据基础设施，是破解行业数据瓶颈最优且最可行的路径。他强调：“我们将持续聚焦物理AI数据基础设施赛道，加大研发投入，以专业领先的通用数据基础设施推动物理AI技术在真实产业场景加速落地。”
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