北京
AI与数据产业热度持续攀升，不久前，2026年中国国际大数据产业博览会在贵阳举行，围绕数据产业与人工智能协同发展、高质量数据集、生成式人工智能等方向展开，并专门设置数字人才培养交流活动。
产业持续升温，就业市场也释放出明确信号。
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AI岗位需求持续增长
智联招聘发布的《2026年大学生就业前景研判及高考志愿填报攻略》显示，2026年1—5月，人工智能行业招聘职位数同比增长24.4%；具体到岗位，人工智能工程师招聘需求增长31.1%，数据工程师增长28.3%。
国家发展改革委近期刊发的研究文章指出，目前AI人才培养仍面临结构性问题，包括基础研发人才不足、课程更新落后于技术迭代、跨学科课程较少，以及实践教学与企业真实应用场景脱节等。
企业需要大量掌握数学、数据、编程和行业知识，能够理解模型、开发工具并解决实际问题的复合型人才。
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西蒙斯专业新升级
面对就业市场的变化，美国西蒙斯大学（Simmons University）近期将原有的“数据科学与分析”本科专业更新迭代为“数据科学与人工智能”（Data Science and AI）。
专业课程涵盖数学、统计分析、编程、数据库、机器学习、大语言模型及生成式人工智能等内容。
学生不仅学习如何使用AI工具，还需要了解模型如何处理数据、如何完成预测分析、如何编写或定制大语言模型，以及AI技术可能存在的偏差、局限和“幻觉”问题。
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在波士顿探索更多可能
西蒙斯大学位于波士顿，本科阶段以女性为中心，师生比为8:1。学校注重小班教学、教授指导和实践学习，学生在毕业前会完成实习、临床实践、研究项目或独立学习项目。
西蒙斯大学还为本科学生提供优秀奖学金，四年累计最高可达128,000美元，具体金额以学校最终录取及奖学金评估结果为准。
当AI从一种工具逐渐进入金融、医疗、科研和商业决策等不同领域，专业选择也需要更加关注知识基础、跨学科能力和实践机会。
如果你想了解西蒙斯大学数据科学与人工智能专业的申请要求及奖学金信息，欢迎滴滴小K～
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