中国移动韩柳燕：面向AI发展的智能协同光网络

C114讯 9月10日消息（九九）今日，在CIOE中国光博会同期举办的“AI时代高速光传输技术创新论坛”上，中国移动研究院技术经理韩柳燕发表题为《面向AI发展的智能协同光网络》的主旨演讲。

韩柳燕表示，面向“十五五”规划建设，基础网络是“算力网”、“新一代通信网”的共性底座，光网络作为不可或缺的关键载体，其承载算力互联、保障算效释放、支撑业务落地的核心价值日益凸显。

韩柳燕同时指出，光网络技术与规模领先，但面向AI新业务发展，在基础连接、跨层协同和服务能力等方面仍有演进空间。

算力互联基础能力提升

韩柳燕介绍，面向跨智算集群互联对光网络的新需求，中国移动原创提出无损智算OTN（HIC-OTN）技术架构，从超高可靠、超大带宽、超低时延三方面构建面向智算中心的新型OTN技术体系。

现网试验中，中国移动在基于PP的千亿级参数大模型240公里智算互联下，实现等同单节点训练效率99%以上的高效训练，实现用户侧“微算力”与服务商“大算力”的高效协同。

韩柳燕指出，T比特在电层灵活组网和光层高速传输方面均面临巨大挑战。电层存在多速率共存复杂度高、层层复接时延较大、单通道层交叉组网弱化等难题；光层面临符号速率、频谱宽度和功率转移等挑战。目前ITU-T已通过第一版电层协议标准，光层在中短距场景预计将采用高阶调制，骨干长距仍有待进一步研究。

在电层，中国移动提出面向以太容器优化、有限多级通道层等核心技术机制，得到ITU-T体系化采纳并获得G.709.5编辑人职位。并已联合华为、烽火等业界伙伴基于ITU-TB1T标准核心机制实现B1T超大带宽电交叉OTN原型。

在光层，共享400G骨干网的130GBd超高速光电器件难以满足T比特传输要求。中国移动中短期内攻关超200GBd光相干收发等核心组件，远期探索新型材料体系向更高速率迈进。

算力接入协同和服务能力提升

面向算力接入协同和服务能力提升，韩柳燕介绍，城域传输网是DCA入算的第一跳入口，中国移动提出ATN（AI+Alignment Transport Network）智能协同传输网，基于AI内生智能实现业务触发的按需动态建路，基于L1~L3差异化转发和跨层协同提供确定性保障，保障用户对AI算力服务的最优体验，实现从“静态连接”向“业务驱动的智能连接”转变。

ATN的核心能力之一是业务感知。AI智算、智能体交互带来高动态、强异构的流量特征，传统静态网络无法动态匹配最优资源。城域网作为入算第一跳，需在入口处感知业务意图、识别Token价值、实施差异化转发，重塑连接能力。当业网协同粒度下沉到业务流级，首要在于精细识别流量行为特征，所以感知的核心是看清并看懂业务流，既要高效采集底层特征，更要深度分析业务行为，识别业务类型与意图。“随着加密流量占比持续攀升，传统IP五元组识别依赖明文特征已无法应对，业务感知识别须从规则匹配向AI时空规律建模演进，同时对设备算力提出更高要求。”韩柳燕说。

ATN的核心能力之二是智能控制。多智能体协同推动AI流量激增，呈现高动态、多模态、高并发等特性。未来光网络承载通感算智多维融合业务，流量特征和承载需求异质化凸显，流量动态性显著增强。中国移动以业务感知为入口，为多维业务精准匹配TDM、分组与细粒度传输通道，通过智能化通道建立与动态控制，实现“业务驱动”与“多通道协同”的端到端智能承载。其研制的业务感知传输原型样机1.0，初步验证了业务多维特征感知、秒级连接建立与多维通道协同传输等新能力，在2026MWC展示获得业务广泛关注，面向未来，还需进一步优化提升智能感知与控制能力。

ATN的核心能力之三是电层转发，AI智算带来新型的高动态低时延业务和大带宽高可靠业务，对现有电层转发技术提出了挑战。中国移动将TDM和分组承载的异质化处理统一下沉到以太网协议栈的物理层，省去传统协议栈MAC层/部分PCS层处理，降低节点转发时延，实现800G智算业务高效转发。

ATN的核心能力之四是跨层协同，全球算力网络均由IP层和光网络构架，当前IP和光联动有限，算力无法按需灵活调用光层确定性管道。中国移动打破IP和光网络层间壁垒，提出跨层可编程硬切片机制（END.IL），并在IETF立项相关标准。END.IL将SR编程能力延伸至传输层，已实现多厂家互通并在IETF 125进行演示，获得业界和标准专家广泛认可。

韩柳燕最后表示，希望协同业界攻关面向AI发展的智能协同光网络，让每一次智能交互都能被精准感知、高效承载、可靠传输。