高德CEO郭宁：AI时代不缺答案，稀缺的是理解真实世界

【亿邦原创】9月10日，在2026高德扫街榜发布会上，高德CEO郭宁分享了过去一年扫街榜的发展，以及AI时代高德对“真实世界”的新思考。

在郭宁看来，当AI让“答案”越来越容易获得，真正稀缺的东西变成了：信任、品味、在场感和上下文。而这些能力的背后，是对于真实世界的理解。

01

扫街榜一年：8.8亿用户260万商家

“越来越多的虚假评分、虚假评论，商家投入越来越多的营销预算，但是用户反而越来越不敢相信。”郭宁表示，这是高德推出扫街榜最初想解决的问题。

与传统评价体系相比，高德扫街榜强调通过真实行为进行计算，让用户“用脚投票”。2025年9月10日，高德正式发布扫街榜时，就将其定位为基于用户行为产生的线下餐饮及生活服务榜单。

在郭宁看来，写一条评论很容易，但真正导航30公里去一家店，是更难被“刷”出来的真实行为。高德希望通过这种更难作弊的计算方式，重新建立消费者与商家之间的信任。

一年过去，扫街榜的影响力超过了高德最初的预期。

郭宁在现场披露，目前已有8.8亿用户在高德评分、发现身边的吃喝玩乐；已有超过260万商家主动入驻高德，高德还免费为商家提供飞行街景服务；同时，全球已有超过50个文旅合作单位与高德展开合作。

事实上，高德此前已经持续将扫街榜从美食扩展到吃喝玩乐等更多生活服务场景。

2026年1月，扫街榜上线100天时，用户规模已突破6.6亿，并推出飞行街景、动态时令榜单、好友动态等功能。

与此同时，扫街榜的应用场景也进一步延伸至文旅领域。据介绍，目前已有包括广东、浙江、上海、北京、香港、澳门以及新加坡、越南、泰国等地在内的文旅机构与高德合作。

在郭宁看来，扫街榜真正想建立的并不只是一个“更真实的榜单”。“真实”最终指向的是“信任”。

而随着AI进入消费决策，另一个问题正在出现：当AI可以快速生成答案，下一个时代真正稀缺的东西又是什么？

02

AI时代，更稀缺的是：信任 品味 在场感 上下文

“AI时代，生成看起来真实的内容正在变得越来越容易。”

郭宁举了个例子。如果把1万条评价交给AI，它可以迅速总结出“本地10家必吃”；告诉大模型时间、预算和同行人数，它甚至可以在几秒钟内生成一套完整攻略。

“未来，我们可能并不缺少答案。”郭宁说道，那么，什么才是真正稀缺的？

郭宁给出的答案是四个词：信任、品味、在场感、上下文。

首先是信任。AI可以帮人汇总大量评价，也可以告诉用户一家店为什么受欢迎，但它无法保证这个答案一定经得起真实世界的验证。

第二个是品味。大模型能拟合大众口味的最大公约数，但是不能给出一个人独特的视角和近乎直觉的选择。

第三个是在场感。模型能列出一份目的地清单，但是不能让人身临其境。“同一个目的地，看网上的一张照片和身临其境的感受有巨大区别。”

第四个是上下文。郭宁举了一个例子：如果把太平山缆车、晚餐预约和最后一班渡轮安排在同一个晚上，看起来每一个节点都没有问题。但如果缆车排队比预计多了30分钟，后面的晚餐和渡轮就可能全部受到影响。

“行程不是清单上一个又一个孤立的点，而是一条牵一发而动全身的时空链条。”他说道。

也就是说，AI给出的每一个答案单独看可能都是正确的。但真正进入现实世界后，它们之间还有大量关系需要被理解。

郭宁表示，信任的前提，是理解真实世界中的行为；品味的前提，是理解不同人的视角；在场感的前提，是理解真实世界的空间结构；上下文的前提，是理解真实世界的时间序列。

最终，它们指向理解真实世界的能力。

03

用“空间智能”把榜单变成一场真实世界体验

郭宁认为，真实世界并不只是存在于语言里，它还存在于真实的网络拓扑、时间空间、车流人流，以及人与世界关系的推演预测中，存在于对真实世界的时空动态理解。

高德希望把这些信息统一起来。

在他的描述中，真实世界可以被拆成四层：第一层是二维网络拓扑，即道路、节点以及彼此之间的连接关系；第二层是三维空间结构，包括地库的深度、高架桥的高度、建筑、道路、山川等；第三层是时间变化，例如博物馆周一闭馆、一条道路在特定时间限行；第四层是真实世界的流动，包括人流、车流以及各种动态变化。

当二维网络、三维空间、时间变化与真实世界的流动被统一起来，高德认为，这将形成一种不同于传统搜索和推荐的新型智能：空间智能。

“它不是更强的搜索引擎，不是更好的推荐算法，而是一个真正理解物理真实世界的空间智能。”郭宁说。

他进一步表示：“如果说大模型理解语言，那我希望高德空间智能能够理解世界。”

这也解释了为什么此次高德强调“扫街，不止于榜”。榜单只是用户发现真实世界的起点。

在消费决策阶段，高德希望通过真实行为帮助用户找到真正值得信赖、有品味的地方；在出发前，通过空间信息让用户提前获得“在场感”；在行程规划中，理解不同地点之间的时间、空间关系，提前规避风险；抵达之后，则让空间变得连续、可读，用户可以边走边聊、实时互动。

高德正在尝试把扫街从一个“找什么”的榜单，扩展成覆盖发现、决策、出发、行程、抵达的完整体验。

发布会上，郭宁还介绍了基于世界模型的ABot-Earth。“我们基于全球首个全模态可预测3D原生的城市世界模型，还原了地球的每一个角落，把全球的空间、时间、现实信息组织成一个可以连续进入、自由探索、可交互、可模拟推演的三维时空世界。”

归根结底，高德现在试图回答的是另一个问题：当AI越来越会生成答案，地图如何进一步理解人们生活的真实世界？

“基于对真实世界的理解，我们希望能够重塑扫街体验，把信任、品味、在场感、上下文这些最稀缺的部分，通过高德空间智能一气呵成。”郭宁补充道，“扫街本来就不只是一个孤立的榜单，而是包括榜单在内的一连串可推演的完整体验。”

亿邦持续追踪报道该情报，如想了解更多与本文相关信息，请扫码关注作者微信。

本文首发于 亿邦动力 官方网站