DeepSeek算子负责人长文引爆网络，《我不得不把才华埋葬在昨天》是在反击Anthropic吗

【文/ 观察者网 心智观察所】

DeepSeek的注意力机制算子负责人刘胜与的一篇名为《我不得不把才华埋葬在昨天》的文章，最近引发广泛关注。有评论说：“以 DeepSeek 为代表的国产大模型开始反击 Anthropic 了。出手的不是公关部，是一个工程师。”还有评论认为：“一个正在被自己参与打造的技术淘汰的人，凌晨两点坐在那儿，想的不是怎么保住自己的位置，而是怎么把火种交出去。这种浪漫主义，才是真正硬核的东西。”

此前，Anthropic发布报告，对包括DeepSeek在内的多家国产模型加以指责。这种对客户指名道姓，把用户数据拿来分析的做法，已经引起了业界的警觉，有消息指出，英伟达、帕兰提尔等合作方已经开始集体限制Anthropic的Claude的使用。

刘胜与文章的主旨是道出顶尖开发者的困境：自己编写的高性能代码正在加速人工智能的蜕变，而在未来最多1年内，自己亲手培育的系统就将在底层算法设计上全面击败自己。

自动化织机超越最灵巧的绣娘

大模型在处理人类语言时，会把文本拆解成一个个被称作词元的数字单元。每一次推导答案，都是海量数字矩阵之间的庞大运算。在这场庞大的数学交响乐中，最为关键的指挥家之一就是注意力机制算子。它负责决定模型在阅读一句话时，究竟该把眼光重点聚焦在哪个词上，从而理解复杂的语义关联。

算子编写的质量，直接决定了整个超级计算集群的效率。在过去，能够为图形处理器手写核心算子的人，是整个科技工业界极其稀缺的珍贵头脑。当工程师凭借极高的抽象思维和耐性，设计出超越芯片大厂官方水平的自研算子时，那种兴奋感就像极客玩家在严苛的游戏规则下完成了打破世界纪录的极速通关。刘胜与正是这样一位能够驾驭微观指令的工匠，DeepSeek最新版本模型的核心注意力机制算子，便出自他手。

曾经需要顶级工程师枯坐整个下午、反复抓耳挠腮才能找出的细微瓶颈，如今正被人工智能以不可思议的方式攻破。仅仅用了1年左右的时间，智能辅助工具就已经从只能查阅文档、修改拼写错误的小助手，进化成了能够自主通读底层流式汇编代码、自动利用专业剖析工具定位流水线停顿点，进而独立完成性能重构的代码大师。

面对这种近乎残酷的进化速度，置身其中的从业者感受到了前所未有的心理冲击。刘胜与在文章中打过极为精妙的比方：倘若你精通织毛衣的技艺，尤其擅长各种复杂纹样的编织和精妙色彩的搭配，你织出的毛衣远近闻名，十里八乡的人都带着重金排队请你定制。你十分享受坐在窗前，沏上一壶清茶，看着窗外的远山与炊烟，安安静静引针穿线度过一整个下午的慢时光。突然有一天，有人发明出了一台神奇的机器，只要喂入毛线和图纸，机器就能以远超人类的速度织出同样完美甚至更为精巧的衣物。你深知只要自己换上机器，凭借过去20年积攒的审美与见识，依然能比别人用得更好，饭碗并不至于被打破，但那份临窗听雨、手中捻线的匠人清欢，终究被机械的巨大轰鸣无情碾碎。

而算子工程师把代码写得越极致，新型底层模型的训练与推理成本就会越低，模型参数规模膨胀得就越快，其综合智力水平与编程能力也会以指数级飙升。这是人类历史上极其少见的职业图景：从业者明知前方是自我退场的深渊，却依然在为脚下的滑轨涂抹润滑油。

面对这样的两难，为什么顶尖工程师依然选择毫无保留地优化算子？刘胜与给出了自己的答案。一方面，探寻算力极限所带来的多巴胺分泌极其纯粹，破解世界级工程难题的自豪感让工程师欲罢不能。另一方面，在浩浩荡荡的全球科技竞赛面前，个体选择原地躺平或者消极怠工根本毫无意义。即便自己停下脚步，其他实验室研发的模型依然会日夜兼程地向前狂奔，最终还是会跨过地平线将旧工种淘汰。假使某种革命注定无法逆转，亲手革掉自己业务能力的人是自己，至少保全了身为探索者的尊严。

在技术范式迁移之后，过去那种人脑直接推演微观硬件状态的浪漫工匠时代正在缓缓落下帷幕，取而代之的是由各类自动化测试套件与底层模型协同驱动的智能体。工程师必须走出微雕工坊，穿上厚重的外骨骼，转型成为驾驭智能体的机甲驾驶员。过去那种个人兴趣、自身特长与商业市场需求高度契合的黄金时代宣告结束，为了留在时代的牌桌上，人们必须把昨天的才华封存起来，去适应那个手中多了机械齿轮、心中却少了灵动节拍的全新生产模式。

被敲响的黑盒警钟

就在个体开发者为手艺的黄昏感伤之时，全球工业界的顶层结构也正在发生一场关于控制权的剧烈地震。来自美国知名科技媒体《The Information》的深度调查显示，英伟达、帕兰提尔等掌握着全球算力动脉、顶级情报分析与国防关键技术的巨头，近期正严密收紧内部人员对Anthropic旗下Claude系列前沿模型的调用权限。

Anthropic在其最新版本的前沿模型中推行了默认保存30天用户交互提示词与输出结果的机制，若触发安全风险警报，相关数据甚至可能被封存长达2年。服务提供方给出的理由看似充分：单次看起来人畜无害的提问很难察觉异常，只有将数百次调用串联起来进行多轮行为审计，才能捕捉到复杂的网络攻击的蛛丝马迹。但对于每天需要处理高密级国防合同、千亿美元芯片设计图纸和尖端情报算法的商业巨擘而言，这种解释无异于悬在头顶的达摩克利斯之剑。

帕兰提尔首席执行官亚历克斯·卡普在面对企业客户的闭门会议上毫不客气地发出警告，呼吁企业界警惕被人工智能实验室剥夺属于自己的超额商业优势。帕兰提尔甚至直接向客户分发指导手册，教导企业在商业谈判中坚决捍卫零数据留存的底线，并明确表态只要模型方不提供不可撤销的零留存法律承诺，就坚决不允许该模型接入自身的核心软件平台。硬件巨头英伟达则迅速作出了防御性调整，将外部商业大模型严格限制在无关紧要的开源软件开发等边缘场景，涉及供应链分析与高端架构设计的核心业务，全面转入依托其自主研发的尼莫创系列开源架构建立的私有系统上。军工承包商诺斯罗普·格鲁曼的做法更为决绝，直接将所有核心科研与代码编写任务部署在彻底物理断网的机房内，只运行完全受控的开源模型，绝不让核心数据跨出自身设施半步。

这些身处科技金字塔尖端的巨头之所以如此紧张，根源在于通用人工智能底座展现出了令人胆寒的知识吸纳能力。当一家公司的员工长期依赖外部托管的闭源黑盒解决最棘手的工业难题时，这家企业过去数十年积累的工作流经验、工程直觉、商业决策逻辑，就会以微观知识的形式源源不断地流入云端。哪怕大模型公司承诺绝不利用这些数据进行后续训练，但在缺乏透明审计机制的前提下，谁也无法保证这些凝结着商业智慧的核心优势未来会不会在竞争对手的对话框中无意显现。这种对中心化闭源寡头的深深戒备，恰好与刘胜与的警示形成共鸣。

把未来从赛博阴影下拉回人间

一旦机器开始接管复杂代码的生产，另一个关乎人类技术文明根基的问题也浮出了水面：当捷径变得过于平坦宽阔，未来的年轻人是否还会去修筑崎岖的山路？

刘胜与在文章中坦率表达了对当下技术教育的深切担忧。在各大高校的计算机专业实践课堂上，学生们正面临着前所未有的诱惑。摆在眼前的一条路，是苦苦耗费8个小时去阅读底层手册、追踪内存泄漏、忍受反复崩溃的痛苦，最终可能只拿到一个中规中矩的分数；另一条路，则是启动智能体，花费几毛钱的微小成本，在短短几分钟之内直接让自动化工具生成一份近乎完美的满分程序。面对这样的对比，绝大多数年轻人的选择显而易见。

历史上固然有许多曾经辉煌的技术能力最终被时代自然淘汰，例如熟练手写特定型号处理器的微观汇编代码，如今早已不再是普通程序员的必备技能。但对于系统本质运行机理的深刻洞察，在任何技术时代都是不可替代的核心支撑。假使一个系统工程素养极度欠缺的开发者，手中掌握了生产力暴增数十倍的智能代码生成工具，其最终结果绝非构建出稳固的数字大厦，而是以前所未有的高速度制造出海量外表光鲜却内在脆弱的劣质代码堆积体。这种由于底层基础断层而埋下的隐患，可能会让整个现代数字化社会变得更加缺乏冗余度，更加容易在不可预期的微小扰动下陷入系统性瘫痪。技术的跃进如果伴随着人类深度理解能力的退化，数字世界并不会走向精密的未来，反而会沦为更加摇摇欲坠的草台班子。

这篇引爆网络的长文最终将落脚点引向了人类未来的终极走向。在令人担忧的那种图景中，最顶级的智能模型、最庞大的算力中心与最海量的数据资产，被极少数跨国科技巨头与资本寡头严密筑起的高墙牢牢锁死。普通大众只能接触到功能受到层层限制的弱小工具，而唯有拥有极高财富与权力地位的极少数阶层，才能借助未被阉割的超级智能实现生产力乃至认知维度的跃升。在这个类似赛博朋克世界的构想里，阶层流动的通道将被彻底封死：一个人必须首先拥有最强大的智能支持才能实现社会跨越，但唯有已经身处顶层的人才能获准使用最先进的智能工具，这种自我强化的莫比乌斯环，将把人类社会拖入冰冷的科技固化深渊。

Anthropic等闭源巨头近期在数据控制权上的强势姿态，以及大客户们展现出的极端防御姿态，已经让世人隐约窥见了那座高墙的冰冷轮廓。

另一种可能则代表着技术理想主义的光芒。在这幅图景里，前沿的智能要素以完全开放、透明且极其低廉的方式向全人类敞开，没有任何单个实体能够垄断人类智慧进化的果实。它不仅能够毫无门槛地赋能顶尖实验室里的科学家，也能毫无保留地交到乡村学校少年和偏远小微创业者的手中。超级生产力的释放旨在消弭鸿沟，给予每个人探索未知的同等权利。

刘胜与在文末写下了他选择坚守在开源阵营的真实心声：之所以全力以赴去研发快速、强大且廉价的普惠模型，并将核心成果毫无保留地奉献给开源社区，就是希望能够凭借工程师群体坚韧的代码，在命运的天平上狠狠压上一块砝码，尽最大努力把这个时代从通往赛博阴影的方向重新拉回到阳光充沛的人间。

不过，刘胜与本人后来回应称，这篇文章发布后，读者大多没有聚焦作者怀念旧日时光的核心主题，刘胜与表示，回到文章核心，作者对AI技术的发展持乐观态度，认为依托 Agent、长上下文、CoT等现有范式，再加上具身智能、RSI等未来技术，AI 能力会持续变强；但他对人的状态比较悲观，担心未来人们很难沉下心做事，也难以将一件事同时当成工作与爱好。

即便如此，作者仍会坚持写算子、使用 AI Agent 开发算子。一方面他认同自我进化，不愿被动地被技术淘汰；另一方面他希望秉持开放共享理念的 AI 团队，能率先做出强大智能普惠大众。他依旧希望世界不要走向《赛博朋克 2077》描绘的局面，会继续在 AI 领域探索，努力对齐个人爱好、特长与时代需求，在AI时代寻找属于自己的方向，在困境中继续追寻希望。

来源|心智观察所

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