投遍梁文锋对手的男人，如今成了他的CFO

这两天，DeepSeek传出新消息：公司即将迎来一位90后CFO——严文韬。消息一出，市场自然少不了一番讨论。毕竟，梁文锋距离中国首富只有“一步之遥”，现在身边又多了一位既懂产业、又懂资本的“干将”，这让外界对他和DeepSeek未来的发展有了更多想象。

文丨金融八卦女特约作者：身披铠甲的方方

梁文锋离“中国首富”，又近了一步。

这两天，DeepSeek传出新消息：公司即将迎来一位90后CFO——严文韬。

别看他年纪轻轻，但这位“资本老将”手上的履历可不简单。此前已出手字节、小红书、MiniMax等一众明星项目，投资眼光颇受关注。

消息一出，市场自然少不了一番讨论。

毕竟，梁文锋距离中国首富只有“一步之遥”，现在身边又多了一位既懂产业、又懂资本的“干将”，这让外界对他和DeepSeek未来的发展有了更多想象。

一边，是擅长捕捉科技风口的90后投资人；另一边，是凭借AI技术快速崛起的年轻创业者。两人的相遇，“恰好”发生在DeepSeek迈向IPO的关键节点，也难怪资本圈再次热闹起来。

1./ 从量化到大模型，梁文锋并没有突然转向/

梁文锋不是自带光环的创业者。

小时候家境普通的梁文锋，最大的标签就是数学好。在广东吴川一中读书时，他就是学校里的尖子生。初中的时候，他已经提前学完高中数学，甚至开始接触大学数学。不过，他也不是大家想象中那种只会埋头学习的“学霸机器”，平时该玩玩，该放松放松，只是学习效率特别高。

▲来源：百度

2002年，17岁的梁文锋拿下了吴川一中的理科高考第一，进入浙江大学电子信息工程专业。当时班主任曾建议他报考清华，但梁文锋最后还是选择了自己感兴趣的方向。

这个选择，其实很像他后来做事的风格：

别人关注哪条路更热门，他更在意自己真正想研究什么。

在浙江大学期间，梁文锋继续深耕技术。2007年，他考入浙江大学信息与通信工程专业研究生，研究方向是机器视觉。如果按照正常路线，硕士毕业后进入大厂、做技术研发，也是一条不错的轨迹。

梁文锋没有这么走。

2008年，还在读研期间，他和学长徐进等人开始研究量化交易，希望利用机器学习和算法，让计算机帮助完成投资决策。那几年，量化投资还没有今天这么普及，很多投资者更相信经验、判断和市场感觉，让电脑参与投资，在不少人看来甚至有点“天方夜谭”。

但梁文锋愿意试。

硕士毕业后，他去了成都，在出租屋里继续研究量化模型。随着股指期货推出，量化投资迎来发展机会。梁文锋团队凭借算法优势不断优化策略，自有资金从最初几万元规模增长到数亿元，也完成了人生中的第一桶金积累。

▲梁文锋的主要履历/ 来源：百度

不过，只赚到第一桶金并不是他的终点。

做量化的经历，让梁文锋很早意识到一个问题：

未来比拼的不只是数据，还有计算能力。

量化本身就是一个高度依赖算法、数据和算力的行业。模型越复杂，需要处理的信息越多，对计算资源的要求也越高。

所以，后来幻方量化大规模投入算力，并不是突然跑去“玩AI”，而是延续了他过去十多年的思考。

2019年，幻方投入近2亿元建设“萤火一号”，部署1100块GPU；2021年，又投入接近10亿元建设“萤火二号”，使用约1万张A100 GPU。

当时很多人不太理解：

一家做投资的公司，为什么花这么多钱买芯片？

但在梁文锋看来，算力不是简单的硬件投入，而是研究能力的一部分。

也正因为有了这些积累，当2023年大模型浪潮到来时，梁文锋转向AI并没有那么突然。

那一年，ChatGPT在全球爆火，各家公司纷纷加入大模型竞争，有人忙着融资、扩团队、抢GPU，而DeepSeek的节奏却相对低调。

梁文锋没有急着把公司铺得很大，而是把更多精力放在模型研发和技术优化上。

2025年，DeepSeek-R1发布后受到关注。外界发现，它并没有简单走“大投入、大规模堆算力”的路线，而是在算法效率和训练方式上做了新的探索。

传统的大模型训练，通常需要先给模型大量示范，让它学习人类已经总结好的解题过程。梁文锋换了一种方式：

不直接告诉模型每一步应该怎么做，不给模型提供解题示范，而是让它自己摸索解决路径。

结果对了，就给奖励；结果错了，就继续调整。在不断试错的过程中，模型逐渐学会了检查自己的答案，也会在遇到复杂问题时花更多时间推理。

简单来说，不再完全依赖人工把“解题方法”一条条教给模型，而是让模型通过训练自己找到解决问题的方式。

这套模式还有一个值得关注的地方，就是成本。

DeepSeek在论文中披露，R1系列后训练阶段的总成本仅约29.4万美元。这个数字放在今天的AI行业里，依然具有话题性。

过去几年，大模型行业一直在不断加码算力。模型越来越大，训练所需要的GPU越来越多，数据中心也越建越大。很多时候，行业比拼的就是谁能拿到更多芯片、更多数据和更多资金。

梁文锋却告诉大家：

算力的规模很重要，但如何使用这些算力，同样重要。

从这个角度看，他从量化走到AI，也有一些“必然”。

只是，过去他面对的是金融市场里的数据和策略，现在面对的，是一个规模更大、变化也更快的AI行业。接下来，DeepSeek要面对的，是如何把已经验证过的技术路线继续做下去，并把模型真正推向更多场景。

2./ 不缺钱的梁文锋，为何还是走向融资 /

现在，DeepSeek估值已经站上数千亿级人民币，梁文锋握有约84.29%的股权（直接和间接持股总和）。如果未来公司市值冲到1万亿元，按照这个持股比例计算，他的账面身家有很大可能将超过张一鸣，成为中国首富。

当然，账面身家看看就好。

但这个数字背后的变化倒是值得注意，梁文锋从坚持“三不原则”（不融资、不商业化、不路演）迈向了资本。

早期的DeepSeek其实并不太需要资本市场。截至2025年底，梁文锋将幻方的近5年收益均值做到了114.35%，有足够的底气按照自己的节奏做研究。对于一家刚起步的技术公司来说，这种状态确实比较舒服。

▲幻方部分产品收益率/ 来源：私募排排网

但AI模型的竞争和发展，算力、人才和基础设施都需要持续投入，仅靠梁文锋个人资金，已经很难覆盖这么大的投入。融资，也就顺理成章地来了。

2026年6月，DeepSeek完成了成立以来的首次外部融资，募资规模约510亿元，投后估值约3380亿元。梁文锋自己承诺投入200亿元，腾讯、宁德时代以及“国家队”等也参与其中。此后市场还曾传出，DeepSeek计划以约5000亿元估值进行新一轮融资。不过，这轮融资后来被曝延期，目前还不能算正式落地。

▲DeepSeek融资事件/ 来源：36氪鲸准

到了9月，外媒报道称DeepSeek已聘请中信证券筹备科创板IPO，计划年内启动申报。

通常情况下，企业创始人负责找方向，投资人提供资金，双方一起把企业做大。但梁文锋是另一种思路：外部资金可以进来，但他自己也会继续投入，公司原来的技术路线和研发节奏并不会因为融资而发生根本变化。

换句话说，梁文锋需要资本，但并不意味着要把公司的发展交给资本来决定。

只是，AI行业有一个绕不开的问题，就是烧钱。

今年前七个月，梁文锋在AI基础设施上花了约110亿元，涵盖租用AI芯片服务器及采购计算设备等。但2025年全年，这一数字仅为约12亿元。一年多时间，支出暴涨近10倍。至于研发，更不是今天投钱、明天就能看到结果，很多项目可能要过几年才能看到成果。

随着公司越做越大，钱该怎么花，成了梁文锋绕不开的问题。是继续加码算力，还是扩大团队？是补基础设施，还是给未来研发留出空间？过去，梁文锋更习惯盯技术、抓研发、抠效率。但现在，一个人再强，也不可能把所有事情都包办到底。

技术方向和研发节奏，梁文锋依然可以牢牢把控；但财务管理、资金规划这些更偏资本层面的事情，则需要交给更专业的人来接手。

在这个背景下，一个过去并不太显眼的职位开始变得重要——CFO。

3./ 首富之路上，梁文锋还需要一个懂资本的人/

严文韬若加盟DeepSeek，意味着这家公司正在补齐资本和管理上的“缺角”。

▲严文韬/ 来源：百度

1991年出生的严文韬，毕业于复旦大学。此前，他先后任职于腾讯投资、H Capital，2020年加入高瓴创投，成为高瓴年轻一代投资人中的代表人物。2025年，他入选投中Nova新星投资人TOP50。

外媒曾用“dealmaker”来形容他，简单来说，就是擅长发现机会、推动交易的人。他曾公开表示，科创投资的核心，是找到时代最大的技术命题，以及能够回答这个问题的人。

事实上，严文韬对AI赛道的关注并不晚。2020年，他便开始研究大模型领域；到了2023年，又将关注重点转向具身智能。在他看来，每一轮技术浪潮真正留给投资人的窗口期都非常短暂，关键是找到能够抓住机会的企业和创业者。

值得注意的是，他参与投资的MiniMax与智谱AI目前均已启动科创板IPO流程，分别于今年5月和2月签署辅导协议。这也意味着，严文韬对于AI大模型企业从早期成长到冲刺资本市场的全过程，并不陌生。

当然，高瓴并不是DeepSeek的投资方，因此如果严文韬最终加入DeepSeek，并不是传统意义上的“投资人押注项目”。更多来看，双方看重的可能是对科技产业趋势和资本市场逻辑的共同理解。

而DeepSeek寻找CFO，实际上已经持续了一段时间。

早在2025年2月，公司就曾公开发布CFO招聘信息。2026年6月，DeepSeek宣布所有部门规模至少扩大一倍，官网财务团队招聘中，CFO依然是核心岗位之一。

不过，DeepSeek需要的显然不只是一个传统意义上的财务负责人。

按照公司官方招聘要求，CFO需要熟悉会计准则、税收政策，持有CPA资格优先，并能够建立完整的合规风控体系。但严文韬的优势并不在于财务专业背景，而在于长期参与科技投资，对AI产业发展和资本市场运作都有较深理解。

某种程度上，他更像是在帮助DeepSeek完成一次“翻译”：

把技术优势转化为资本市场能够理解的商业逻辑，把一家技术驱动型公司的潜力，转化为更加清晰的发展路径。

过去一年，随着DeepSeek在AI领域快速发展，梁文锋个人财富也水涨船高，身家从约10亿美元增长至399亿美元，位列全球51位。

▲梁文锋截至9月16日的最新身价/ 来源：福布斯

不过，财富数字的上涨只是表象。未来梁文锋能走到怎样的高度，甚至能否冲击“中国首富”，关键还要看DeepSeek能不能把技术优势真正变成商业价值。

但至少现在，他已经找到了一个能够在资本、管理和产业之间，为公司下一阶段发展提供助力的重要伙伴。