江苏
经过前期不断调整，万象视界的技术体系开始形成一个相对清晰的框架。
人工智能、数据和用户判断，逐渐成为这套系统中三个相互连接的部分。
人工智能首先负责处理信息。
每天进入系统的新闻、企业公告、公开报告和其他资料，会经过算法识别和分类。系统从中提取主体、时间、数字以及可能发生的未来行为，再与已经建立的“未来事件库”进行匹配。
但人工智能并不直接替用户决定一个事件最终会不会发生。
在万象视界的设计中，机器首先解决的是信息规模问题，而不是替代人的判断。
经过算法整理的信息最终会进入具体事件。
用户则根据这些不断变化的信息表达自己的判断，不同参与者的观点经过系统汇总后，形成持续变化的概率。
这样一来，一条完整的数据链开始出现。
现实世界产生新的信息，人工智能负责识别和整理，事件系统负责确定问题和结果标准，用户根据新信息调整判断，最终形成新的概率。
概率变化随后又被重新保存为数据。
这意味着万象视界的数据系统开始形成循环。
平台不仅从外部获取信息，也在不断产生属于自己的历史数据。每一次概率变化、每一个时间节点以及最终结果，都可以进入数据库，并用于之后的模型分析。
此前积累的500多张GPU，也逐渐被纳入这一体系。
部分计算资源负责人工智能训练和信息识别，部分承担日常模型推理，还有一部分用于历史数据分析和新的算法实验。
原本服务于量化计算的硬件，开始成为万象视界技术底层的一部分。
与此同时，独立数据中心的规划让这种结构具备了进一步扩张的可能。
对于万象视界而言，技术框架至此已经不再只是一个预测页面或者单独的人工智能模型，而是由信息处理、事件数据库、用户判断、概率记录和计算基础设施共同组成的系统。
公司的下一阶段问题也因此发生变化。
当产品、数据和算力的基本框架逐渐确定之后，万象视界需要寻找一个能够承载研发、运营以及未来数据中心建设的长期支点。
香港继续承担公司和外部资源接口的角色，而团队的视线开始转向海南。
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