AI办公头部混战，为什么绕不开百度搭子？

来源| Tech星球

文| 华卫

2026年，AI办公进入一个明显加速期。从年初的“龙虾热”，到下半年大厂密集下场，AI办公逐渐变成大模型公司、办公软件和Agent产品集中争夺的战场。现在，AI办公产品已经嵌入多领域的真实工作流。

但嵌入是一回事，真正帮上忙是另一回事——AI办公究竟怎样把任务真正交付出来，才是下半场竞争的题眼。

70岁的长白山野生动物摄影师老万，积累了超过100TB的红外相机视频，过去他需要逐帧查看，现在一句话就能让AI挑出有动物出现的画面、建文件夹、按他的习惯整理监测日志。

做到这些的，是百度搭子。8月底，百度搭子在上海发布个人版、企业版、专业套件、工作台能力一揽子升级。从3月上线到现在，百度搭子已经完成了大量版本迭代，日均提问次数增长60倍。

AI产品榜·桌面榜（PC）2026年7月榜单数据显示，百度搭子月活达到674.30万，环比增长1063.79%，位列AI办公智能体增速榜第一。

增速即话语权。这样的增长曲线，正在改写AI办公赛道的座次。显然，在今天的AI办公牌桌上，百度搭子成了行业竞争者们难以忽视的核心玩家。

AI办公下半场，百度搭子跻身头部“双雄”

AI办公并非新故事，真正的变化来自几家巨头今年来的整合动作——原本分散的AI办公赛道，火速组成一张拥挤的牌桌。百度、腾讯、阿里、字节等AI大厂，几乎在同一时间按下整合键，过去分散在其内部不同业务线上的AI办公项目被迅速归并，产品阵型也随之收拢。

资源聚合，全力押注AI办公。在很短的时间之内，AI 办公赛道就进入了头部玩家对垒阶段。牌桌上的玩家们比拼的，本质上是一次对未来用户AI办公入口的提前卡位，仿佛谁能先占据入口，谁就拥有了先发优势。

但入口之争阶段之后，一个新的分水岭正在显现。用户不再追新鲜，开始追求更务实的选择：不看谁能写文案、做PPT、生成表格，而是比较谁能把一项复杂工作从头到尾做完。这意味着，AI办公开始进入“交付竞争”。

因此，市场格局随之不同了，百度搭子也在激烈竞争中杀出重围。5月8日，在PinchBench智能体评测中，百度搭子登顶榜首，并在前5位中占据3席，超越Anthropic和OpenAI拿下全球龙虾执行争霸赛冠军。在另外一项DeepResearch深度研究榜单中，百度搭子同样位列第一。

到了7月，这种变化进一步体现在市场排名上，AI产品榜·桌面榜数据显示，WorkBuddy和百度搭子分别以1115.23万和674.30万月活位列国内AI办公智能体总榜前二。

如今看来，AI办公赛道似乎形成了更清晰的头部梯队：一边是全面“开花”的百度搭子，另一边是占据一定市场规模的WorkBuddy，豆包工作等产品也在持续参与这一轮竞争。

把“交付”做成标签，百度搭子有多能打？

对所有应用产品来说，用户拉新都只是第一步，真正困难的是留存，AI办公场景更是如此。对于办公用户来说，真正有价值的AI，不是偶尔帮忙完成一个小任务，而是能够持续接手那些原本需要花费大量人力和时间完成的工作。

此前，百度搭子分享了一组对真实用户任务的观察：60%的用户任务已经跨越资料搜索、分析判断、内容制作、格式加工等至少三个步骤；86%的任务包含“汇报、发客户、提交、发布、上线、最终版”等明确交付终点；95%的用户在获得产出后，会继续下载、导出、分享、编辑或发布。

这三组数据其实指向了同一个结论：用户使用办公智能体，已经不只是为了得到一个答案，而是希望把一项工作推进到可以交付的状态。

换句话说，对于AI办公产品来说，生成内容只是起点，“能交付”才开始接近真正的生产力。而这也是百度搭子正在强化的产品标签，背后对应的是一条完整的能力路径。关键变化是，AI不再只是工作流里的一个节点，而是开始接管整个工作流。

对于最容易暴露Agent之间差距的复杂任务，百度搭子构建了一套执行体系，通过 Harness 智能引擎、多模型路由、工具调用和长程任务能力，将原本分散的操作串联起来，完成从需求理解、任务规划到结果交付的完整流程。

同时，百度搭子进一步往专业场景深入，发布15个行业套件和96项专业技能，覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力四大职能领域。

并且，百度搭子企业版进一步把这种能力延伸到了组织层面。目前，其企业版支持将行业套件作为统一模板下发，并通过文件库沉淀优质成果和工作方法，同时可以连接ERP、CRM、OA流程、数据仓库、内部知识库以及MCP、API接口，支持套件统一下发、成果沉淀、权限控制和操作审计。

这实际上在解决AI办公产品面临的另一个难题：AI能提供通用生成能力，但剩下的专业判断和加工仍然需要人来接手。而当行业知识、专业技能和工作流程被封装进套件之后，智能体将能够接管更全面的工作流。

作为百度搭子的忠实用户，福建蓝海黑石新材料科技有限公司CIO张明杰，曾公开分享过其内部在采购分析、跨系统协作、供应商管理等场景中的使用情况。张明杰表示，AI实践不是增加一个独立工具，而是让AI成为现有业务体系的一部分。

更值得注意的动作是，百度搭子推出了行业首个评测智能体真实交付能力的开放共创榜单DuMateBench，首批设置200多个来自真实办公场景的任务，覆盖6大类场景，涉及多领域、多步骤和多工具协作环境。

这也意味着，AI办公的竞争维度将从拼单点功能，进入交付标准的比拼。

游戏规则变了，真正的硬战才刚刚开始

接下来，AI办公或将进入一场更激烈的硬战。

在最开始的抢入口阶段，AI办公产品比的是触达能力和使用门槛。到了现在的拼交付阶段，比的是谁能够真正把任务做完。入口决定用户能不能进来，任务决定用户会不会留下，但当一个AI办公产品真实进入办公流后，决定其能走多远就是业务能力了。

百度搭子的产品路径，已经在向第三阶段进发。它并没有围绕某几个入口拼命争抢流量，而是在寻找一套更适合真实办公需求的智能体工作方式。除此之外，百度搭子更大的底牌是它背后的生态底座。

百度搭子是百度“芯云模体”全栈自研布局下的场景应用。目前，百度智能云已经将AI Infra和Agent Infra放在同一套全栈体系中，并提供大模型平台、Agent开发平台、算力、数据库以及企业系统连接能力。也正是背靠这套全栈AI体系，百度搭子才得以在5个月内完成150次迭代，并持续拓展专业套件和企业版。

并且，这种规模化的工程能力最终会落到成本上。依靠 Harness 引擎及多项工程调优，百度搭子在保障 Agent 智能能力与任务执行效果不受影响的前提下，将复杂任务执行过程中的 Token 消耗降低 75%，用户积分消耗相应减少 75%。这是国内通用智能体产品中，首次通过 Harness 引擎及工程优化实现任务消耗大幅下降。

Token降75%，能击穿成本线；DuMateBench，则是在争夺标准线。但对百度搭子而言，AI办公只是智能体落地的起点，远不是全部。未来，当竞争进一步深入企业生产、研发和经营等核心场景，产品之间的较量将从单一应用能力，走向模型、算力、Agent Infra、专业知识、企业系统和行业经验的综合对决——到这个阶段，真正拼的就不只是产品敏捷度，而是完整的AI技术能力和长期的行业积累，后者才是决定发展空间的东西。

现在，百度搭子已经在AI办公赛道稳居头部位置。往后看，它的想象空间也不止于办公：当下一代生产力基础设施落成时，从这张牌桌上生长出来的能力，完全有条件延伸到更纵深的产业场景——它的落地潜力，才刚刚开始释放。