北京
工信部人才交流中心主办
AI智能体赋能材料研发与创制应用实操高级研修班
2026.10.31-11.1 深圳
凌晨一点还在逐篇啃文献，第 998 次配方试错失败，审稿意见里那句"建议补充机器学习分析"……如果这些场景让你会心一笑，那这篇文章值得你读完。
当生成式 AI 开始做逆向设计、AI 自主实验室开始 24 小时"炒菜"，材料科研的玩法正在被重写。
01 为什么材料人现在必须懂 AI 智能体
国家层面，"人工智能+"行动持续深化，"十五五"新材料发展战略明确提出推动人工智能与新材料科研创新、产业创制深度融合——"AI for Materials" 已经不是选修题，而是必答题。
科研层面，变化更直接：多尺度材料智能设计、表征与性能智能预测日趋成熟；生成式 AI 逆向设计，正在从"目标找材料"反转为"材料找目标"；AI 自主实验室、智能配方迭代，大幅压缩"试错—表征—优化"闭环周期。但现实是多数课题组的 AI 应用，仍停留在"会对话、不会落地"的阶段。补齐跨学科技能短板，抓住技术变革窗口期，正是这场研修班的初衷。
02 四天课程，把 AI 真正用进你的课题组
主办方：工业和信息化部人才交流中心（工信人才〔2026〕198 号）· 全程突出"实操"二字
模块一丨AI 重构新材料科研创新与技术迭代路径
AI 驱动新材料创新发现的底层逻辑与技术路线、多尺度智能设计、材料表征与性能智能预测、生成式 AI 逆向设计与创制实践、材料垂类 AI 大模型核心能力解析。
模块二丨AI 赋能材料配方迭代与产业化智能制备
数据与知识驱动的材料智能创制、AI 辅助配方配比智能迭代与最优方案输出、关键制备工艺参数智能筛选优化、AI 自主实验室体系案例解析、产业精准制备与智能化升级路径。
模块三丨AI 辅助材料多模态数据建模技术与实战
材料专属数据体系与标准化处理规范、基于 AI 编程语言的数据处理实践、机器学习与深度学习建模实战、主动学习与生成模型、大小模型协同创新体系。
模块四丨AI 材料模型构建与低代码智能体搭建
AI 材料垂域模型基座与构建方法、参数调优与精度评测、基于低代码平台搭建智能体、AI 专属智能体场景落地实操——不写代码，也能搭出你课题组自己的材料智能体。
模块五丨人工智能赋能材料实践标杆参访（中国科学院深圳科研院所）
走进相关单位实验室与领先标杆项目，开展深度现场教学，看清技术落地路径。
稍后工作人员将与您确认参会信息
03 谁适合参加
各企事业单位、科研院所、高校中，从事材料领域工作的负责人、研究人员、技术骨干，以及对"人工智能 + 材料科学"方向感兴趣的相关人员。
拟邀请中国科学院相关研究所及国内知名高校在人工智能赋能材料科学应用领域的专家授课。培训采取线上线下同步直播方式进行——人在外地、日程冲突，也不怕错过。
04 学完之后，你将收获
一套可直接迁移的"AI + 材料研发"全流程方法论；
亲手搭建的材料垂域模型与专属 AI 智能体实操经验；
课题组数据从"躺在硬盘里"到"产生科研价值"的完整路径；
学习期满且符合条件的学员，可获得由工业和信息化部人才交流中心颁发的《IITC 工信人才专业能力提升证书》。
05 报名方式
2026年10月30日—11月1日（29日报到，深圳）
培训采取线上线下同步方式，学员可选择现场或线上参与。提供全程直播回放（不限时）
参加费用：
标准价：4980元/人（含专家、场地、资料、教学服务等费用）
团报价：3人及以上 4680元/人
食宿统一安排，费用需自理
特别说明：参加学员需提交电子版2寸免冠照片一份（用于证书制作）。
稍后工作人员将与您确认参会信息
技术的窗口期不会等人。当同行还在"手搓试错"时，有人已经让智能体替自己跑完了下一轮实验设计。四天时间，把 AI 智能体真正用进你的课题组。
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