刘大一恒接棒林俊旸，阿里重新明确 Qwen 模型负责人

9 月 21 日，阿里 Qwen 团队持续半年的负责人调整有了更明确的结果。据 The Information 援引两名知情员工消息，阿里巴巴已经任命刘大一恒担任 Qwen 大语言模型负责人。

几乎同时，阿里官方披露的 2026 云栖大会日程也给出了更明确的信息：刘大一恒目前的完整头衔为阿里巴巴 ATH 事业群 Token Foundry Qwen LLM 项目负责人。9 月 22 日上午，他将在吴泳铭之后登台，演讲主题为《Qwen：迈向真实世界智能体》。

过去半年，Qwen 先后经历技术负责人离职、模型团队代管、ATH 事业群成立以及 Token Foundry 重组。刘大一恒的这次任命，也让基础模型这一条线的负责人重新明确下来。

▍半年内，Qwen连续调整组织

这一轮调整最早可以追溯到今年 3 月。

3 月 4 日，原 Qwen 技术负责人林俊旸在 X 上宣布离职。林俊旸是 Qwen 早期核心成员和关键架构师，长期参与系列模型研发。路透社当时报道称，他也是 2026 年以来第三位离开 Qwen 的资深成员。

离开阿里后，林俊旸很快开始创业。今年 8 月，他正式公布在上海成立 Pragmatik Labs（语用科技），方向是横跨数字世界和物理世界的下一代智能体。高榕创投和 HSG 共同领投其首轮融资，腾讯和上海未来产业基金参与，多家媒体披露这一轮融资对应约 20 亿美元估值。

林俊旸离开后，Qwen 的技术管理没有立即确定新的单一负责人。3 月的管理调整中，阿里云 CTO、通义实验室负责人周靖人开始代管 Qwen 模型整体；原本负责预训练的刘大一恒，则进一步接管后训练和 Coding 团队，并向周靖人汇报。

4 月 1 日，四川大学机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心已经在公开信息中将刘大一恒称为“通义千问核心技术负责人”，其职责覆盖预训练、后训练及 Coding。这意味着在林俊旸离开后一个月左右，Qwen 语言模型训练链条中的几块核心工作已经集中到刘大一恒手中。

与此同时，阿里自身的 AI 组织也在重新组合。

3 月 16 日，阿里成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由 CEO 吴泳铭直接负责。最初的 ATH 同时纳入通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部和 AI 创新事业部，覆盖基础模型、模型服务以及个人和企业 AI 应用。阿里当时将这套组织概括为“创造 Token、输送 Token、应用 Token”。

不到三个月后，组织再次发生变化。

6 月 8 日，阿里合并通义大模型事业部与未来生活实验室，成立 Token Foundry 事业部，同样由吴泳铭直接负责。周靖人则转任阿里巴巴首席科学家，牵头成立 AI 未来研究院，工作重点转向前沿 AI 技术研究。

从 3 月负责预训练并代管后训练、Coding，到 4 月被外部公开称为“通义千问核心技术负责人”，再到现在正式以“Token Foundry Qwen LLM 项目负责人”的身份出现在阿里官方日程中，刘大一恒过去半年的职责变化基本形成了一条连续的时间线。

▍从自然语言生成做到Qwen核心

刘大一恒的技术背景长期集中在自然语言生成和大语言模型。

资料显示，他本硕博均就读于四川大学计算机学院。2015 年，他以综合排名第一获得四川大学“3+2+3”本硕博连读资格，此后进入 DICALab，从事自然语言生成研究。读博期间，他曾赴新加坡国立大学交流，并于 2019 年至 2020 年在微软亚洲研究院 NLC 组实习。

四川大学此前披露，刘大一恒在微软亚洲研究院期间参与 Google Natural Questions 长期公开竞赛，其所在团队一度获得全球第一。2019 年，他还在 ACL 发表论文，成为四川大学在读研究生首次在这一 NLP 顶级会议发表论文。

2020 年，刘大一恒入选华为“天才少年计划”第一档，也是当时西南地区首位进入该档的学生。四川大学当时披露，他计划毕业后进入华为核心研发团队云语音语义创新 LAB。不过刘大一恒目前的个人主页显示，他最终于2021 年 1 月加入阿里达摩院，继续从事自然语言生成研究。

从公开论文记录看，刘大一恒并不是在 Qwen 成熟之后才进入团队的管理者。

2023 年发布的第一代《Qwen Technical Report》中，他已经位列作者名单；之后的 Qwen2.5、Qwen3 技术报告同样包括刘大一恒。其个人主页将 Qwen、PolyLM、ProphetNet 等列为自己核心参与的项目。

四川大学机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心今年 4 月给出的描述更具体：刘大一恒属于 Qwen 初期核心成员，主导开发 Qwen1 至 Qwen3.5 系列语言模型以及 Qwen-Math，并参与 Qwen-Coder、VL、Omni 等系列模型开发。按照该中心披露的数据，他累计参与了 300 多款 Qwen 模型的开源工作。

这也让他与一般从专项模型升任管理岗的路径有所不同。从早期 Qwen 基座模型，到预训练，再到后训练和 Coding，他长期处在语言模型研发的主干线上。

▍组织调整没有打断模型迭代

Qwen 过去半年的人员和组织变化频繁，但模型发布节奏并没有因此停下来。

2 月，阿里发布 Qwen3.5 系列；4 月继续推出 Qwen3.6；进入 8 月，Qwen3.8 系列陆续开放，其中包括 Qwen3.8-2.4T-A95B 和 27B 等模型。9 月 2 日，阿里又更新了 Qwen3.8 Max。Qwen 官方 GitHub 目前仍同时维护语言、多模态、Omni、图像以及 Qwen Code 等多个产品和模型分支。

截至 9 月 21 日，Artificial Analysis 对最新 Qwen3.8 Max（0902）的 Intelligence Index 评分为45 分，页面当前显示其在 200 款模型中排名第 17。The Information 9 月 21 日的报道写的是第 7 名，实时页面已经发生变化，说明这一榜单会随着新增模型和评测版本持续调整。

Qwen 的开源生态规模也在继续扩大。今年 1 月，千问官方援引 Hugging Face 数据称，Qwen 衍生模型数量已经突破20 万个，成为首个达到这一规模的开源大模型系列；Qwen 系列模型累计下载量同时突破10 亿次。

现在，阿里围绕 Qwen 的几条组织线已经比 3 月更清楚。

ATH 仍由吴泳铭直接负责，Token Foundry承接基础模型及相关 AI 技术研发；周靖人转向 AI 未来研究院，负责长期前沿研究；刘大一恒则正式出现在 Qwen LLM 项目负责人的位置。

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