算法向善，藏在美团技术升级的温度里

出品 | 创业最前线

作者 | 烨楠

编辑 | 闪电

美编 | 邢静

审核 | 颂文

长久以来，个别外卖骑手的“抢灯赶路”，是即时配送网络高速发展背后无奈的缩影。

曾经有骑手向美团提出建议，能否让等红灯的这几十秒不计入送达时间里？如今，这个建议成了现实。

此前，红灯停表功能已在苏州、无锡落地。9月，试点在北京市朝阳区、通州区和经济开发区部分上线“红灯停表”功能的道路上展开。

值得一提的是，美团最近还上线了面向骑手的AI助手“团宝”，能够为骑手提供等灯提示、事故多发路段提示、绿波通行、逆行识别、智能速度提醒5项功能，让AI主动预警风险。

算法向善，藏在每一次时长优化、每一次风险预警里，成为技术升级下的人文温度。

1、算法破解骑手赶路困境

“骑手真的很需要这些保障”，在北京跑外卖的美团骑手小康说。

在路上跑单，他总能隔三岔五看到为了送单效率而闯红灯、甚至发生道路事故的现象。“经常碰到一个红灯就是一两分钟过去了，你不得不着急”，红灯停表在北京展开试点后，他说，希望这项功能尽快地推广到更多地方去。

据骑手“老驴”实测，在遇上66秒的红灯，配送界面随即显示等灯时长，并弹出了红灯停表，延长本单配送时间的提示。

外卖骑手抢灯、闯灯是一个讨论了很多年的问题。最直接的原因是，配送过程中那些无法控制的时间，过去往往需要骑手自己消化。

一个红灯可能是60秒，也可能更长。国贸区域一位参加过美团项目内测的骑手刘德平说，自己一单等红灯的时间通常有一两分钟，有的短单本身就只有很短的配送距离。红灯不能少等，时间如果已经损耗，骑手能够调整的往往只剩下后面的环节。

在此前举行的骑手恳谈会上，有骑手提出，希望把等红灯的时间纳入配送时长。2022年，美团便上线骑手补时机制，对红灯、复杂路况等导致的延时进行算法预估并补时。今年夏天，补时进一步从估算走向实际时间识别。

7月31日，苏州交管部门联合美团上线“红灯停表”首个正式版本，首批覆盖姑苏区和工业园区约1100个路口，上线20天平均每单补时71秒，试点站点骑手按灯行驶比例较试点前提升20.9%。

8月13日，北京市市场监管部门组织多家外卖平台率先在京集中落地，美团在朝阳区、通州区、经开区部分路段率先路测。

8月17日，无锡整城落地，全市4253个信号灯路口全覆盖。截至9月中旬，“红灯停表”功能已累计为170万单订单补时、惠及骑手近17万人次、单均补时54秒。

8月28日，镇江首批523个路口上线。

“红灯停表”能否真正起效，关键在于“准”。精准不仅是工程问题，更是这项制度能不能立得住的前提。而精准的前提，是用交管部门开放的实时红绿灯数据。

外卖骑手没有固定车道、GPS在楼宇密集区存在漂移、各地信号灯品牌配时不一、还要在同一行程里匹配多笔订单。让骑手信任这套机制的根基，是等灯时长能够精准地记进订单，并由系统逐单补回来，骑手才敢在红灯前踏实停下。

这需要平台与交通运管部门的共同协作。

据美团骑手保障负责人田冶此前介绍，在保障数据安全的前提下，交管部门向平台开放了精准的红绿灯及实时路况数据，平台结合骑手位置、行驶方向和配送路径进行实时判断。

9月，北京进入试运行阶段。据美团介绍，试点至今已累计覆盖152万单，累计惠及骑手27万人次。

（图 / 界面图库）

值得一提的是，目前美团已经开展上海、杭州、成都等30余个城市落地条件评估，预计年内覆盖超100万骑手。

2、AI落地物理世界的温度，是解决真实问题

红灯停表上线的同时，美团还推出了一个面向骑手的新产品“团宝”，这是美团首个骑手AI安全助手。

团宝可以提供等灯提示、事故多发路段提示、绿波通行、逆行识别和智能速度提醒。与之同时上线的交通安全地图，还会展示事故多发、非机动车禁行、违章高发等风险路段。

当骑手跑在路上，在那个抽象成距离与时间的数字地图背后，他们遇到的是红绿灯、隔离栏、非机动车禁行、临时施工、积水和事故高发路口这些真实场景。

这些信息琐碎、动态，甚至每天都在变化。于是，AI要进入物理世界，必须要看到并预警更加复杂的真实路况，为骑手的安全兜住底。这是AI走向物理世界的扎实一步。

美团最近持续投入的很多AI技术，就是让AI继续进入真实服务，更深入、精细化地帮助履约。

2026年二季度，美团研发投入达到77亿元，同比增长22.5%，占总收入7.3%。

（图 / 摄图网，基于VRF协议）

6月，美团发布新一代自研大模型LongCat 2.0。面向消费者，AI助手“小团”从搜索问答进一步走向代理执行，可以帮助用户完成下单、打车、订位等本地生活服务。

面向商家，美团推出AI Agent平台CatPaw，已经在餐饮、美业、宠物医院等场景验证。面向堂食商家的“智能掌柜”已经服务全国超过130万个餐饮商家，累计解决商家问题860万个；面向外卖商家的“袋鼠管家”，当商家输入某一类经营问题，就能得到从诊断、归因到行动建议的完整结果。

而面向履约终端骑手的“团宝”功能，则完成了AI技术最具民生温度的落地。

技术的终极价值，从来不是极致的效率，而是对人的尊重。当AI能够精准识别路况风险、主动规避安全隐患、公平核算配送时长，算法，便拥有了守护劳动者的柔软底色。

3、保障骑手，也是在筑牢庞大配送网络的底座

当下，药品、鲜花、生鲜、日用品、手机数码等商品持续进入即时配送体系，小象超市等食杂零售业务继续扩展。美团也在不断强调“零售+科技”的长期战略。

即时零售把过去主要围绕餐饮高峰运转的配送网络，推向了更长的营业时间、更多的商品和更复杂的履约场景。

一张即时配送网络要长期运转，要处理商家的经营效率、消费者体验、骑手供给、安全风险等更多细化的触角。

对于平台来说，需要同时服务好消费者、商家和骑手等利益相关者，才可能实现长期、可持续的发展。

这其实是平台经济走到一定规模之后必然面对的问题。

面向骑手，超时免罚、防疲劳机制、养老保险补贴、职业伤害保障、骑手友好社区、导航纠错，再到红灯停表和“团宝”的上线，在改善骑手保障的同时，也在重新加固即时零售的履约底座。

骑手权益保障是美团长期经营的基本盘问题。

骑手的安全、体验和收入预期一旦长期承压，影响不会只停留在骑手一侧，会沿履约链条向外传导：跑单体验差、收入预期不稳，人员流动率上升，运力供给随之波动，平台只能靠高峰奖励、恶劣天气补贴、招募激励去填补，这些都是直接计入履约成本的刚性支出。

而在用户端，运力波动拉低配送时效和完单率，他们直接感知到的是超时频次上升、体验不稳定。对于平台来说，补贴能拉动一次下单，却换不来稳定的预期。

当即时配送逐渐成为零售基础设施，骑手就不再只是订单末端的一个履约参数。稳定的骑手供给、安全的配送环境、相对合理的劳动强度，都在决定着这张网络的长期健康运行。

骑手不能依靠超速获得效率、商家晚出餐不能简单变成骑手的责任、暴雨天不能继续按照晴天的标准计算，如果一个小区需要多走5分钟，算法也应该尽量识别出这5分钟。

即时零售的增长飞轮是平台、商家与配送网络的三方联动，骑手侧是起点也是受力点。在复购占绝对大头的生意里，用户对于速度的感知在钝化，而下一阶段的竞争点，就在于谁的履约更稳定、更安全、更少争议。这也让对骑手的投入和保障成为重要落点，它正从成本项变成撑起长期经营竞争力的一部分。

平台算法本质是商业规则的数字化表达，技术的迭代，最终考验企业平衡商业价值与社会责任的能力。把过去依靠人承担的误差让系统来完善与解决，这是技术升级有温度的那一面。

效率与安全并非对立。当算法为骑手的合规等待停表，用AI预警道路风险，安全约束更实了，而骑手的压力反而小了。那停下来的一分钟，映射出的是即时配送网络更稳健、可持续的长期发展路径。