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过去两年,“用 AI 做运营”这句话几乎被说烂了。
但坦率地讲,很多人的体感其实还停留在两个层面:让 AI 帮忙写一篇小红书文案,或者把一堆数据丢进去,让它帮忙做个分析。
最近半年,运营社操盘手俱乐部里陆续有很多一线操盘手出来分享,我们发现,变化已经非常明显了:AI 不再只是一个提高效率的小工具,而是开始直接参与获客动作,甚至进入业务决策链路。
前腾讯AI产品经理,用龙虾在小红书日均获客500条线索,token成本40块钱。半年后升级为小红书自动化Skill,50个账号日均获客1000+。 一个课程项目,零投流跑AI+素人矩阵,几个月拿到5000+线索,月入十几万。 海外医疗集团布局GEO,三个月新增成交400万+。 运营社创始人,用WorkBuddy+Obsidian搭建了一套自生长的内容获客体系,仅用1个人完成朋友圈、公众号推文和视频号口播内容生产。
以下是俱乐部近半年AI提效案例中,最值得关注的四个变化层次。
01
AI Agent上场,直接执行获客动作
今年3月,杭州即聊科技CEO一虎在俱乐部分享了他用"龙虾"(OpenClaw)做小红书获客的实战。
做法是:配置AI Agent绑定个人信息、投喂行业知识库,让Agent自动完成从选题、内容生成到发布的全流程。不是"帮你写一篇草稿",而是从头到尾独立执行。
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结果做到了小红书日均获客500条线索,token成本仅40块钱。
半年后,一虎的能力再次升级。他的团队开发了一套「小红书自动操控Skill」,WorkBuddy和Codex都能直接用,把矩阵账号从20个扩到50个,日均获客从500跃升到1000—1200,峰值1500。团队配置仅需半个全职+2个实习生。
和之前的龙虾相比,Skill的变化在于,它不只是帮你生成内容,而是接管了选题抓取、内容生产、定时发布、数据巡检这四个运营环节的执行。运营人员从每天重复操作,变成了定策略、审结果。
更有意思的是Skill的可复用性。一虎和一家出版社合作,对方有一份原本给兼职看的达人建联SOP。他把这份SOP直接交给AI,AI基于已有的小红书基础Skill就能生成一个适配自己业务的新Skill。
PS.9月23日(周三晚),一虎将在运营操盘手俱乐部的分享中,结合团队的真实业务流程和现场演示,详细拆解小红书自动操控Skill如何参与选题、内容、发布和巡检,以及怎样把成熟的基础Skill改造成适合自己业务的Skill。感兴趣的伙伴可以扫码添加会员助理咨询解锁。
02
AI+矩阵:几个人管上百个号
矩阵获客不是新打法,但过去,一个运营管3-5个号已经是极限,想要规模化就必须加人头。
AI正在改写这个比例。
某本地生活头部企业新媒体增长负责人赵超分享了AI+RPA做小红书获客的完整方法论。赵超之前在某教育大厂做企微负责人,转到本地生活后负责小红书渠道。
他带领一个新团队,5个人运营200个小红书矩阵号,三个月就跑到了日均200条精准线索。
赵超的核心策略是"AI做内容,RPA做分发"。面对小红书蓝V号自然流减少、聚光越来越贵的困境,他的应对不是加人,而是加号:用矩阵大量铺内容占领搜索结果。AI负责内容生产和爆款复刻,RPA负责批量发布和数据监控。
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他把矩阵号分成三类:IP号做信任、小号做铺量、导流号做转化。低信任成本的号去做"危险动作"(导流),高价值的IP号保持内容质量。即使部分号被封,整体获客能力不受影响。
大健康头部商业IP老狙分享了另一种AI+矩阵的打法。他在视频号用AI批量生成图文内容,搭建了100+矩阵号,单天引流私域300+。
大健康是封号率最高的赛道之一,老狙的做法是"用数量对冲风险":AI让内容生产成本趋近于零,100个号里封掉30个也不影响整体产出。
前秋叶集团小红书百万矩阵操盘手有姜姜分享了AI半自动化获客的最新实践。她曾从0到1为秋叶打造了300多万粉丝的小红书矩阵,一年获客超12万。
出来创业后,她把方法论升级为"人机协同":AI搞定选题抓取、爆款分析、文案生成等标准化环节,人搞定内容审核、差异化调整等非标环节。
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结果:爆文率30%,笔记产能提升5倍。她开发的小红书标题智能体和投流笔记文案智能体,文案98%只需微调即可使用,三个月带来超过600家新增订单。
有姜姜特别提醒了一点:小红书明确打击AI全自动化运营账号和同质化内容。纯AI产出的内容正在被平台识别和限流,"半自动化"才是当前的最优解。
Allen是某大厂新媒体负责人,过去在TikTok上从零做到约500万粉丝。他选了一个标准化的培训产品(AIGC应用工程师证书),用AI+素人矩阵跑通了获客。
做法是找大学生兼职拍日常生活片段(买东西、上课、逛街),画面和文案完全解耦:学生只负责拍,团队用AI设计文案和配音。一个兼职每月300-500元,一天至少5条素材。
全自然流、零投流,几个月累计拿到约5000条线索,转化率10%,月收入十几到二十万。接入AI内部工作流后,一个人能管十几个号,之前只能管3-5个。
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Allen的打法和前面几位的区别在于:他不需要自己批量建号,而是用真实素人的真实日常做内容,AI只介入文案和配音环节。内容有"人味",成本又极低,适合客单价不高、没法砸投放的业务。
03
知识库+AI工作流,重新定义最小团队
前两层解决的是"内容生产效率"问题。第三层解决的是一个更根本的问题:一个人到底能不能做一个部门的事?
运营研究社创始人、操盘手俱乐部主理人小贤,最近跑出来的两次分享,刚好展示了这个转变是怎么发生的。
第一步是搭知识库。小贤用WorkBuddy+Obsidian搭建了一套内容获客体系:在Obsidian里建目录,存入个人经历、常用语气、人设信息、历史文章和行业案例。
WorkBuddy负责往里面存内容:腾讯会议的记录、文章、跟用户沟通的要点。生成内容时,AI先调用这些"人格数据",再基于选题调用相关案例和方法论,产出的内容就有了他的味道。
这套体系已用于「运营创业联盟」冷启动:4个多月项目营收突破50万;发布的视频100%突破冷启流量池,其中一条在白号上播放2万+,带来几十个线索。1个人完成朋友圈、公众号推文和视频号口播内容生产。
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而在持续使用 WorkBuddy 4 个月之后,小贤发现,AI 还可以成为一个主动推进工作的 Agent:做热点选题,做社群内容的选题和产品迭代,从微信、企业微信和飞书等渠道汇总待办事项做任务管理,还有通过飞书机器人等入口把相应能力交给团队成员调用。
这套能力还带来了直接的业务结果。以社群内容运营为例,原本只是把一篇知识社区里的帖子链接、截图和推荐话术发到群里,用户需要付费才能看内容,现在改成围绕用户问题重新组织内容、充分体验内容价值,社群成交效率实现翻倍。
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如果你对小贤老师的这2期分享感兴趣,可以扫码添加会员助理咨询解锁。
04
AI正在创造过去不存在的获客入口
前三层讲的都是"AI让现有打法更高效"。但最后一层变化更深远:AI正在创造过去完全不存在的获客形态。
今年年初,教育公司大学业务线上运营总监子鹅分享了一个新的打法GEO。
子鹅过去七年一直做线上获客,经历了从私域运营到百度竞价再到短视频种草的全周期。但他观察到一个不可逆的趋势:越来越多用户开始用AI对话工具搜索信息,传统搜索引擎的流量正在被分流。
子鹅的团队用3个月搭建语料库、结构化生产内容、布局信源与渠道,核心关键词在AI推荐中的出现率从几乎为零提升至80%。
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GEO和SEO的底层逻辑完全不同:AI不抓取网页关键词密度,而是理解信息的结构、可信度和完整性。谁能把自己的专业知识、案例数据、方法论变成AI能理解和引用的格式,谁就拿到了下一代流量入口的入场券。
俱乐部随后的2个案例让我们看到,GEO已经渗透到了更多平台和行业。
本地装修设计公司运营负责人强强,在小红书上跑通了AI搜索获客。他的团队经历了自然流红利、聚光投放、素人种草等几个阶段,最终把重心放到了小红书站内的AI搜索优化上。
强强的核心策略是"N+1内容矩阵":N个外部素人账号负责搜索入口,1个蓝V官号负责权威留资承接。按防守词、进攻词、精准词三层搭建词库,配合解释型、对比型、证据型、承接型四类内容补充品牌自证。
结果:品牌词月搜索量从约1000增长到4000-5000;官号进线开口率超过93%,开口留资率近90%。搜索流量的转化率大约是推荐流的3-5倍。
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钟闪闪是某海外医疗集团的网络推广负责人,客单价10万元起步,决策链条极长。今年春节豆包、元宝大范围推广后,他正式切入GEO,三个月,官方毛线索环比增长100%,转化率环比提高7.6%,新增成交400万+。
钟闪闪总结了一套"GEO六步法":选问题(不是选关键词)、定策略(做GEO体检报告看长短板)、铺内容(核心信源/潜力信源/自建信源三类,不同信源写不同内容)、建收口(官网重新成为重要入口,配置llms.txt让AI能抓取)、勤监控(工具+人工模拟多轮决策)、验结果(先看提及率推荐率,再看线索转化)。
钟闪闪的核心判断是:GEO不是选择题,而是高分必做大题。现在进场还有竞争红利,大部分同行还没动。但窗口期不会太长,AI搜索的规则一旦稳定下来,后入场的成本会高得多。
05
结语
翻完这些案例,我们看到有四条规律反复出现:
第一,AI替代的是重复性执行,不是人的判断。每一个跑出结果的操盘手都强调"半自动化"。AI负责标准化的内容生产、数据监控、话术生成,人负责策略方向、质量把控和非标决策。完全交给AI跑的账号,正在被各平台识别和限流。
第二,知识库正在成为新的核心壁垒。AI工具人人都能用,但知识库是你自己的,你的行业经验、客户画像、爆款数据、表达风格,这些沉淀不下来,AI就只能给你一个平庸的输出。
第三,"最小可行团队"的定义正在被改写。过去做内容矩阵获客至少需要5-10人。现在1-2个人配好AI工作流,产出能力可以比肩甚至超过传统团队。这对中小公司和个人操盘手来说,可能是过去几年最大的结构性机会。
第四,GEO正在从"新概念"变成"已验证的获客基建"。子鹅在教培、强强在本地家装、钟闪闪在高客单医疗,三个完全不同的行业都跑出了结果。AI搜索的流量入口还在扩大,从独立AI产品到小红书、知乎、微信内部的AI搜索功能,用户的搜索习惯正在迁移。
除了获客端,私域端也有操盘手用AI 跑出了结果。文旅行业10年从业者、某活动旅游平台市场总监Tina在俱乐部分享了AI在私域销售中的深度应用。
面对公域客资缩减、销售转化率偏低的困境,Tina没有选择加投放预算,而是用AI重新搭建了整个私域销售工作流:从话术自动生成、到意向信号识别、到跟进优先级标记、到成交数据复盘。过去需要一个经验丰富的销售经理逐条盯的工作,现在由AI实时完成。
跟进的销售人员个人业绩实现100%增长。Tina的核心方法是"用AI复制最优秀销售的经验"。把top sales的跟进节奏、话术逻辑、判断标准沉淀成AI指令,让普通销售也能达到接近top的转化水平。
上文提到的一虎、赵超、老狙、有姜姜、小贤、子鹅、强强、钟闪闪、Allen、Tina,全部是运营操盘手俱乐部的会员或分享嘉宾。他们的完整分享(含回放、脱敏PPT和文字稿)均可在俱乐部内解锁。
如果你正在思考"怎么把AI真正用进自己的获客流程",而不只是停留在"用AI写文案"的阶段,欢迎扫码添加会员助理咨询加入俱乐部。
过去半年,俱乐部已经积累了超过 30 场 AI+兼职实战分享,覆盖小红书、视频号、抖音、私域、GEO等场景。接下来,我们还会持续邀请一线操盘手分享最新的AI+业务落地经验。
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