圆桌：速度与人心：AI让内容无限生成，"打动人心"归谁管｜36氪2026 East Forward 出海大会

2026年，中国企业出海正在从“寻找增量”，走向更长期的全球经营。9月17日，以“潮起之时，靠岸相见”为主题的2026 East Forward第二届·36氪出海大会在上海举行。来自消费、科技、制造等领域的出海企业、投资机构，以及全球化服务商汇聚现场，围绕本地化经营、用户洞察、供应链、合规、渠道与全球组织等现实问题展开讨论。当“走出去”已不再是少数选择，企业需要面对真正的问题：如何在海外市场活下来、扎下去，把一次市场突破变成持续经营，并逐步建立属于自己的全球竞争力。

以下对话，经36氪整理编辑：

主持人：41财经全球业务负责人 周学淳

嘉宾：

昆仑万维 天工AI大模型商业化总经理 郭瑞

柠萌国际 总经理 陆雨

周学淳（主持）： 现场在座的各位朋友们，包括线上看直播的伙伴们，大家下午好！

我们今天分享的主题是“速度与人心”，但希望这场圆桌沟通能把整体的速度降下来，要更多地分享给在场的观众，一起讨论AI如何改变内容生产，以及真正“打动人心”的部分应该由谁完成。

我先简单介绍一下自己，我是周学淳我来自41财经，平常做的比较多的是媒体传播及海外营销，基于这样的契机包括这两天整体的行业变化，我明显能感觉到AI让整体内容生产变得更加容易，以前我们要做一套品牌内容，包括整体的创意、方案的输出、平面的设计、视频的生产，过去视频生产还涉及现场拍摄、灯光、服化道、演员沟通、后期制作和剪辑特效，是一个完整的大工程。但现在AI大幅压缩了整个生产链路，让内容做得更快、更多，成本也更低。

但是从营销角度我现在也会担心一个问题，现在每个品牌每家公司一天可以生成几十上百条内容，用户真的愿意花更多时间来看吗？我自己的感受我觉得AI就是提高生产效率，用户的注意力和碎片化时间并没有因此增加，反而更加稀缺的是做出来之后，用户看到你之后愿不愿意停下来继续关注你，或者看到你的内容能不能更加相信，以及看完之后愿不愿意把你记住。

今天特别邀请了两位处在产业链不同位置的嘉宾，一位是站在AI与产品商业化的一线，昆仑万维天工AI大模型商业化总经理郭瑞总，一位是来自内容行业、深耕一线的柠萌国际陆雨总。请两位做简单的自我介绍。

郭瑞：大家好！我叫郭瑞，非常感谢今天36氪能邀请我来参加这次出海大会，非常高兴又见到大家。昆仑万维天工AI的业务覆盖模型、工具，以及短剧发行平台，整体在AIGC浪潮下出海应该怎么做。

陆雨：谢谢各位嘉宾今天下午的时间，我是陆雨，是柠萌国际负责人，柠萌国际主要是做中国影视剧内容出海的工作，以前主要是长剧出海，近几年也开始拓展更多内容形态，也有微短剧出海，随着AI直接进入到工作的层面，尤其是今年已经开始大量利用AI做内容产出、营销等各个层面各个工作环节，很高兴今天能在这个场合跟大家做更多讨论和分享。

周学淳（主持）：听得出来，郭总、陆总及我，我们三方的业务现在已经转型深扎在海外这块了，当下AI可以让内容做无限生成，打动人心这件事到底归谁管？今天将围绕这个主题进行圆桌会议。

我先从简单的问题开始，AI整体发展会很快，包括我今天可能是这样的心态，但可能过两三天，模型迭代和AI应用就会出现很大变化，基于现在的AI形态，你觉得最重要的是什么？是“产品”、“内容”还是“营销”，哪个改变是最大的？如果让你选一个，这三个维度你会选哪一个，以及为什么会是这个？

郭瑞：问题是AI时代来了以后哪个变化最大。我反过来会先想什么没有变？人的时间是有限的，一天乃至一生能够消费的内容总量并没有改变，现在很明显因为技术的革新生产供给量有了很大的变化，相信大家都看得到，不需要我们再聊。

更重要的事情变成了如何在有限需求和近乎无限的供给之间实现匹配，还是好的内容、最匹配内容是最重要的。在不变的思考下看变的是什么，营销的变化是非常大的，因为需求和供给两方的态势有了绝对的变化，那营销一定会变化，营销的变化，如何让好内容找到真正合适的人。

因为是数量级和技术级的变化，反向一定要求产品的变化。产品的变化既包含了工作流生产端如何生产，也包含了营销端怎么把它分发出去、发行出去。现在讨论内容的发行已经和当年完全不一样了，这些都是要变化的。

刚刚也有个问题很有意思，让我聊一下三选一选谁、怎么选，很难的。因为我们最终要回到商业，如果商业的实质没有变，商业的本质仍然是用户需要好内容，而企业要把好内容送到他们面前。这三个环节其实没有一个能跳过，从内容，到营销，到产品，跳过任何一个环节都会损失掉最后这件事情的成功性。

从我们的角度来看，还是要看整体的态势是什么样子，每一个环节应该做什么样相应的改变。

周学淳（主持）：听得出来，郭总想表达的是通过内容推动营销，再反推产品做迭代。陆总您怎么看？

陆雨：我们一直是内容供给方，我们的业务视角和昆仑万维不太一样，甚至于我们的内容产品也是供给昆仑万维的。刚才郭总讲的非常好，先看看什么东西没变，从我的角度来讲，我说什么东西变化最大吧。

我的感受还是在产品端变化最大，主要是在产品类型、品类、规模、产量这部分变化很大。AI到此时此刻的状态，AI还不是人，还没有到完全像人的状态，在我们日常一线工作的体会是AI为我们提供了很好用的工具，不管是在日常长剧/短剧的译配上、本土化上，包括有些内容产出上，原来的产能是有限的，AI给到我们降本增效的基础之后，可以有更高的产能。

原来不能触达的市场，通过AI的工具可以让我们在译配、本土化、文化融入上能够更容易、更有效地进入，这些层面方便很多，所以产能和效能上提高了很多，最大的感受还是产品本身。

内容上实际上变化不大，我们其实现在很少用AI来做剧本的，因为我们每年的产出量很少，还是比较偏精品剧，即便是竖屏的微短剧，我们也仍旧保持着精品剧，所谓精品剧，我们仍然希望保持更高的爆款产出率。

因为这个原因，对剧本的打磨本土化要求就非常高，在这一环节，AI目前还很难替代人，这也是很难被取代的，至少现在AI还不太像人。

内容这块还是非常依赖人来做制作和引导。营销这块AI帮了我们不少，现在很多海外营销切片都用AI来完成或者测试，这部分倒是帮了我们不少。整体来讲，最有效，变化最大的还是产品端本身。

周学淳（主持）：陆总，我刚才听您讲下来，AI能推动剧本变多点，按照概率来算，如果剧本达到一定规模特别多的情况下，是不是能够代替人工，是不是带动用户的概率变得更加多一点？

陆雨：现在AI在剧本层面对我们最大的帮助是认知上的帮助，因为我们日常面对的市场，实际上全球有190多个国家和地区，每个国家和地区都是自己独特的市场。对我们来讲，认知非常浅，AI可以帮助我们快速认知这个市场，并且提供给我们基本的数据信息，来给我们做基本的判断，比如说你在印尼市场哪一类的剧、哪个门类是可以做的，哪些是禁忌，大家可能都不是很了解，其实有很多禁忌是我们所不了解和不知道的，有些内容从一开始就不能碰。

讲一个非常浅的层面，在品类选择、剧本、故事、叙事方法，可以给到我们很多认知。但在实践操作上，还是得要人带头来做，我们的做法很简单，在故事大纲建立之后，还是请当地人的编剧来直接参与，有很多当地所谓的“小编”，是有当地能够做微短剧、剧本协作的熟手来帮助我们做工作。

这是我们现在用AI的层面。

周学淳（主持）：AI推动了整个内容的生成，但是内容在做具体项目落地的时候还是需要通过人工，包括实际的情况做优化及调整。现阶段，内容已经不再稀缺了，从产品角度来考虑，郭总当内容完全不稀缺的情况下，下一阶段您觉得稀缺的会是什么样的维度？

郭瑞：好的内容还是稀缺的，为什么讲时间有限，时间越有限，供给越丰富，稀缺的仍然是好的内容。从产品的角度来说，比如说我们做sky production（天工）是一个短剧工作流/工作台，我们就要考虑什么是稀缺的东西，好内容稀缺的背后，是判断力稀缺，判断什么是好、什么是坏。就像有的时候做本地化的时候就要本地编剧过来做的事情，背后就是文化理解和判断。

所以我们在做产品的时候，会把它稍微分开一点，有个概念叫“导演主权”，怎么看产品边界呢？AI可以做很多辅助的事情，但依赖于判断力的事情还是留着，所以产品的边界就会这样来规划。让有判断力的人把正确判断以更高效率放大。这是产品上的考虑。

周学淳（主持）：听得出来，两位的观点已经有一定的相同度了，好内容还是稀缺的，但内容现在通过AI已经不是特别缺了，好的内容还是缺，要通过产品、内容、营销迭代好的内容输出，面向受众。

郭总，您是做天工AI大模型商业化的，我从产品端特别想请教一个问题，现在大家的模型越来越会写、越来越会画，也越来越擅长生成各种类型的视频，那你觉得像AI差异化到底在哪里？以前比的是模型能力、生成速度、数量多少，但现在基础能力和差距已经越来越小了，为什么用户会选择你的产品，而不是其他家的。可能问得比较尖锐。

郭瑞：正常，模型决定什么事情能做不能做，产品决定这件事情做不做得成。如果产品只是模型能力的“陈列柜”，并不意味着你真正拥有了这些智能。就像走进图书馆，书都摆在那里，并不代表你已经掌握了其中的知识。好的产品真正要解决的是：为了把一件事做成，应该在什么时间调用什么样的智能能力。所谓模型能力就是智力能力、认知能力，所以现在真正的跨界人才非常稀缺，要做到基于两点：

第一点，对短剧行业非常理解，要理解导演主权，或者人确定的部分到底是什么，每个工作流里哪一些创作者想要的是更多控制，哪些想要的是规模，哪些想要的是测试，所以第一方面做产品的时候要有理解。

第二点，技术的理解，包括模型的边界能力，哪些用模型来处理，哪些用工程来处理。

第三点，可能在其他工具大家可能会比较少听到，但在我们这里是比较看重的，对商业的理解或者对最后闭环的理解，因为我们本身也有发行平台，要理解最终并不是把视频做出来就结束了，最终闭环是在目标国家获得了成功、获得了反馈，这三个理解合在一起，才是趁手的产品、趁手的新时代的生产方式的工具。

周学淳（主持）：我理解产品是表层的趋向，但底下的模型才是护城河，是深扎在市场、用户体验和使用场景之中。

聚焦一下，昆仑万维本身就是做海外市场的AI产品，当AI产品面对不同国家、不同用户的时候，除了会讲当地的语言（本土化语言）输出，到底还需要理解什么，才能让当地的用户长时间愿意留下来使用我们和关注我们？

郭瑞：说到底做出海那么多年归根结底还是文化理解。过去我们很难直接触达大量用户，以前做海外的时候会有很多合作方，在合作方帮你做发行、剧本的过程中，实际已经获得了本地insight和文化理解。现在出海也是技术能力事情，我们可以直接触达消费者和用户，所以文化理解必须被企业内化：要么通过团队沉淀，要么借助AI能力沉淀，但因为内容是要处理情绪的，对人类内心的需求、对情绪的理解这件事情其实是竞争力来的，这也是我们刚刚提到的导演主权不应该脱离的部分，但重要的也是这部分。

周学淳（主持）：郭总说得很好，对当地用户的insight洞察，以及怎么样做好本土内容和传递。同样的问题也会在内容端产生，像郭总的产品做落地，目的就是让用户能够留下来使用它，但如果作为内容，特别像您做短剧做出海，其实是让用户更持续付费追后面的每一集。

内容行业已经适配生成式AI最大的行业之一了，肯定更加深有感触，现在AI可以写剧本，做各种类型的素材，包括生成视频，以及短剧的全流程制作，可能通过Agent或者几套AI组合都能直接完成。我特别想问，当AI可以无限生成故事的时候，好故事真的会因此变得更加多吗？

陆雨：你刚才问的问题是AI能够生成好故事。

周学淳（主持）：对短剧出海来说，好故事当然非常重要，但短剧、电视剧影响用户往下看的人物、情绪、节奏、共鸣，怎么触达用户内心，以及触发受众的敏感度和内心的共鸣。这些事情以往都是用人来写剧本去实现的，现在通过AI或者AI+的模式，剧本内容变多了，要筛选出更多好的故事，随着AI不断迭代、对用户理解加深，好故事会不会因此变得更多？

陆雨：AI越来越接近人的能力，这是一个大趋势，现在AI还不是人，距离还很大，但是会变得越来越像人，而且我感觉这个速度会比我们想象来得快，经过几轮迭代之后，也许将来很快AI能完全产生剧本，完全能替代人做制作，包括营销、分销、分发，我感觉这一天很快会到。

但在这一天还没到来之前，目前AI直接讲出一个好故事的能力仍然有限。举个例子，现在除了坚持做真人剧以外，我们可能是中国出海内容公司当中几个还很少有的坚持做海外竖屏微短剧，先聚焦到竖屏，我们还在做真人微短剧以外也在做AI内容，全AI仿真人的内容。

首先，故事本身来讲，品类、框架、叙事逻辑，我们也试过用AI来做剧本，但很不成功，因为它毛病太多了，撇开本土化及其他的对白等等不说，架构就掌握不住，还达不到人类创作者的水平。

还有就是AI缺乏人有的审美，比如说一开始做人物形象的设定，做环境，做故事的基本IP资产的时候，都需要人高度介入，甚至于我们小组里有些直接上手做AI的人都不能做判断，我们还得要相关的目标人群人来做参考，觉得这个男孩儿长得帅不帅，这个女孩儿到底漂不漂亮，这些是非常依赖人类的认知。人都不一定搞得清楚，AI很难。

另外，从分发的角度，从本土化的角度AI还差得非常远，AI会不断接近人的认知和能力，这是一个趋势，但这仍然需要一个过程。您刚才提到的AI能不能产生好故事？我觉得会，我觉得很快就会出现，多快我不知道，但目前来讲我觉得可能还做不到。

但这段时间值得内容端的人以及站在内容产出端群类的企业要思考下一步的市场站位是什么，是个挑战，也挺现实的。因为我们如何把所有工作能够商业变现？这是我们面临的现实问题，不能为了做AI而做AI，还要能够选择正确的市场、选择正确的类型来进入市场，目前作为内容端面临的问题还不单单是AI本身，而是AI本身带来的所有一系列问题。

周学淳（主持）：陆总讲的有点过于谦虚了，其实像内容出海做下来之后，AI可以解决基础的语言翻译、当地素材生成。但套用郭总刚才讲的，我们做了用户当地洞察，像陆总的短剧出海面对不同国家用户，你分析为什么用户看了这个剧情/这个桥段会笑会哭，以及为什么用户看了短剧之后为故事能付费且持续付费，除了企业本身的工作及内容宣传，分享一下借助AI怎么样真正理解文化及情绪差异。

陆雨：AI现在确实帮了我们很大忙，我们以前跟当地小编做本土化的时候，隔了好几道，有翻译，有时候小编还不能讲英文，来回讨论剧本非常吃力。但现在AI已经跳过好几道了，工作效率确实比原来提高很多，不得不承认，但现在完全靠AI还比较难。

周学淳（主持）：像刚才郭总、陆总的回答，我个人理解业务已经做到全球化规模，但在部分落地上还是要通过人工+AI的方式做到更多本土化融入、当地用户沟通，去推广、传播产品和内容。

接下来做更加直接一点的假设，现在如果一家公司要求内容团队把产能提高10倍，但人力不会做任何增加。这时候AI完全能帮你做到多生产的程度，基于这样的情况下，哪些工作能放心交给AI做？哪些事情一定要人去完成？

像整个产品或内容的全链路、创意、用户洞察、内容生产、投放、数据分析、决策等，可以从各个维度讨论一下这个点。哪些工作可以完全放心交给AI，哪些工作一定要人或者人去用AI这个产品协同完成。

郭瑞：很难用枚举法回答这个问题，还是略有不同，我们也有做规模化的短剧公司，也有做精品的短剧公司，也有做素材，也有做投放。当产品形态不太一样的时候，很难说营销就可以用AI，这个话对有的人成立，对有的人不成立，我只能回答原则。

还是要回到今天的主题，讲内容还是要回到原则，内容的本质是人类的表达欲，是情感共鸣。所以说，越接近这个实质的东西越难被AI取代，因为AI心中没有需要表达的东西。做好的内容其实是导演、编剧在共同创作，所以我们在设计产品的时候也没有预期说要把这些都取代掉，因为取代掉人的部分就没了，因为内容表达的本质是这个。

但是剩下的部分确实都可以根据不同的公司对产出的要求和工作流是可以取代的，总体来说，跟判断力有关系，跟表达本身有关系的你要留在人的手上，剩下的放到工具上。

就像刚刚的假设，有一个公司要求人力不增长，但产能扩大10倍，最核心的一定不是把所有普通人、普通大脑放大10倍，肯定要把聪明优秀的导演放大10倍，聪明优秀的大脑放大10倍。其实也是一样的，判断的部分不能被取代，不能被舍弃，剩下部分AI有很大的空间根据你的业务模式有很大的替代空间。

周学淳（主持）：听得出来，郭总的区分还是比较明确，陆总你觉得呢？现在哪些工作完全可以放心交给AI，哪些必须是人来完成。

陆雨：郭总刚才讲的很对，现在很难一言以蔽之哪些可以、哪些不可以，我们在实操层面的公司用AI做IP链路上所管理商业化营销的公司而言，现在没有一样可以完全让AI做替代掉，人不用介入不用管，至少我没有觉得是这样的。AI可以把我们的效率大幅提高，一个人可以做3、4个人的工作，甚至于时间周期大大缩短，这是我现在能看得到的。

但是你说交给AI了，让它独立生长、交付，好像还做不到。

郭瑞：判断力不能替代。

陆雨：说实在的，AI也在不断迭代，能力也在变化也在提升当中，人在AI进化的过程当中实际上也在不断研究AI，也在自己不断提升，所以我们跟AI的关系很复杂，是共生共长的关系，大家都在进化，大家互相都在找自己的站位，但有一点是肯定的，不管从IP链路上我们的工作能力、效能、效率一定是不断被AI高速成倍速的放大。

周学淳（主持）：我想问一下陆总，听你这样讲下来，你作为内容方是不是觉得大家对于AI的预估有点估高了？

陆雨：不高，我自己的认知是AI会越来越像人，越来越接近人，只不过过程当中会有非常纠结、非常有挑战，尤其是对人类来讲非常有挑战的过程。

周学淳（主持）：郭总呢？你觉得是不是没有估高？

郭瑞：首先，我身处这个行业觉得非常激动人心，我每一天都得学到新的知识，我自己认为我高估了，下一秒我会发现，没有，我低估了。但很难回答市场大家高估还是低估，因为有的人想的太夸张，宣传的太过分了，但也有些人确实预估的太低了，不愿意拥抱。做久了以后，我更推荐的态度是这个技术还在高速发展，每两三个月就会有新的技术突破，可能是模型基座层的，也可能是应用层的。不管高估和低估，你不要错过，你要保持学习，这可能更重要。

当然，肯定有人的认知非常乐观，今天就开始宣传说你只要用上这个工具，你就什么都不需要了。也有人非常悲观，说它永远都不可能替代我。但整体而言，技术的革命性不用质疑，这个态度是更理性更开放的态度，看到很大的变化。

周学淳（主持）：为什么要问二位估高和估低的问题呢？因为我自己是做营销的，现在大家看短视频渠道有很多营销号都在说AI怎么怎么样了，其实我觉得如果大家真想对AI有了解，就可以像郭总、陆总一样，将AI融入到日常工作和生活，真正使用，这时候才心中有明确的界定，我的AI到底哪些部分愿意完全放给AI去做，哪些部分必须我来配合，或者我的团队、我的合作伙伴来配合做更好的AI输出落地，这是我的感受。

时间有限，直接进入最后一个问题。现在每家公司用了AI之后都有近乎无限的生产能力，包括未来每家公司用AI的生产能力将会达到无限大。真正决定一家企业能不能被用户给记住、给选择、给喜欢一直使用的一项能力是什么呢？当企业内容创造能力达到无限大，怎么样让AI产生的内容能被用户给记住，选择及喜欢？可以从行业点出发，因为你的短剧已经有很多用户喜欢了。

陆雨：您说的是我们的终极目标，我们当然希望每个作品、每个Title在面对市场的时候观众会把有限的注意力和时间留给我们的作品。我现在很难一两句话总结出来，可以稍微收窄一点，聚焦到海外内容，AI制成的出海内容层面上，接下来我们可能要面对的两个挑战、两个最大最需要解决的问题：

一是本土化，现在中国，尤其是出海过程中借助于AI我们很领先，借助于微短剧有大量IP库，有大量Knowhow，是非常好的势能。但是，在出海的过程中，能不能真正保持这种领先？能不能真正深入到市场，现在可以看到很多海外观众很喜欢看中文的微短剧，包括译制片、翻译片很多，但真正能够打动人心，能够抓住本土观众的还是本土的内容，怎么把我们这些IP真正实现本土化，生产真正属于当地市场的内容？这是第一个挑战，是我们需要解决的问题。

二是接下来在全球市场上真正有价值的还有一个点是数据本身，昆仑万维很有优势了，因为他们本身是平台，有自己一手的数据，有一手的对于每一个不同文化市场的认知，我们就没有，作为内容供给方只能从市场上各种来源，包括昆仑给到我们的市场反馈我们也会来解读，这个市场这个剧为什么播的好、为什么播的不好、以后什么剧会播的更好？

但我认为，现在全球市场而言，没有一家平台可以说我掌握了非常完整、可靠、有效的数据，现在还做不到，可能在中国国内有，在国际市场上现在是缺乏的。

所以，每一个出海企业、平台、内容出海企业对数据本身的研究和解读，这项任务是很重要的。还有其他的课题需要解决，但我现在作为实体，我首要面临的是怎么解决本土化，怎么研究摆在眼前的各种真真假假的数据，怎么知道市场是什么样的市场，趋势是什么样的，对我来讲，这对我们未来进入新市场、触达新观众、生产新内容都非常重要。

周学淳（主持）：听下来最重要的一项能力就是深扎市场，但深扎市场是AI不能独立解决的，更多需要人不断做当地客户拜访、市场探索。

陆雨：AI完全可以做，AI可以做市场解读和interpretation，我们还是要跟AI缠绕在一块儿共生共享的态势，可以利用AI。

周学淳（主持）：郭总呢？当未来每家公司都有无限的内容生成能力的时候，真正决定一家公司能被用户给记住，能被用户喜欢，能被用户选择，最重要的一项能力是什么？

郭瑞：首先，我必须得说，不是等未来某一天企业拥有无限生成能力——理论上说，今天每家公司都已经拥有了近乎无限的生成能力，今天的AI已经能做到这件事情了，所以你刚才的问题变得有趣了，什么事情变得重要了？我们就看成功了的公司都有什么样的能力就可以了，以及没有成功的公司都有什么样的能力就可以了。

从平台角度来说，我刚刚一开场的时候说什么没有变，是内容实质没有变。但回头看变化，我还是那句话，供给和分发有了巨大的不同，这带给你在生态位里可以是做精品剧的，所以靠的是剧本的打磨、IP、深度，你也可以是做规模剧的公司，所以靠的是概率、系统化工业化的生产，每个能力都能够让你在足够大的市场里找到自己的空间，而不是所有公司都走同一条路径。

如果是企业经营者，我看到AI，它真的带给我们的是什么？带给你的是理解、测试的成本降低了，时间成本、金钱成本、认知鸿沟被缩短被填盖的成本降低了，带来的可能性是这个。所以说，无限并不是说内容本身无限，而是一个idea走向market的难度已经大幅降低，你想要得到一次认知、一次验证的难度降低了。

所以，原来你们公司擅长的是什么能力，如果让你成功过，今天你就看在新的工作流下、新的工作能力下是不是把它放大就可以了，不需要有一个剧本大家都一样，我自己看到的生态方也是每一家公司擅长的都不一样。

周学淳（主持）：是不是可以理解为AI放大了现有的能力、提高了生产效率？

郭瑞：你想获得新的能力也可以，如果你这家公司最擅长的是adaptation，学习能力非常快，AI能让你最快的学习，你想很快地增长出一个新业务会比以前容易很多。

周学淳（主持）：刚才听下来，可能我自己对AI的理解目前还停留在比较中端、中下的程度，今天和郭总、陆总交流下来，郭总从产品端告诉我AI能做新的学习，能打破现有的僵局。陆总告诉我AI能做更多新内容的生成，或者全球本土化新的内容沟通和输出。

今天聊下来，我的感受更加明确了，我以前觉得AI只是在解决更快的问题，但现在AI把各种已经有的能力、生产效率、产品内容营销都有提升。接下来人更多要做的是不断训练AI，陪同AI一起做更大的成长，真正能打动人心的不仅是我们自己训练的AI本身，而是把我们的热情、工作、态度对未来的展望结合着AI一起做好新的产品、新的内容、新的营销。

今天跟二位沟通得非常充分，感谢郭总、感谢陆总，谢谢两位！