2026 年 9 月 21 日下午,为期两天的 PAIR Conference 2026 暨首届下一代物理智能前沿论坛在上海物理智能与机器人研究院(PAIR)顺利落下帷幕。
清华大学教授、中国工程院院士戴琼海;中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士张建伟;中国科学院院士鄂维南;深圳国际量子研究院院长、中国科学院院士俞大鹏四位院士领衔,近百位来自学术与产业的嘉宾齐聚 PAIR,聚焦物理智能前沿技术开展了为期两天的学术研讨和产业交流。
论坛开幕环节,PAIR 顾问委员会召集人金勤献,上海仪电党委书记、董事长毛辰分别致辞。本届论坛下设“下一代智算系统”、“下一代智能载体”、“下一代科学发现”、“下一代计算范式”四个学术主题会议,并同期举办三场定邀产业闭门会议,构建起“学术分享·闭门交流·定向邀请”的立体化对话场域。
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四大学术专场:从底层算力到前沿范式的系统布局
下一代智算系统专场以“从芯片到软件的协同重构”为主题,清华大学电子工程系长聘教授、IEEE Fellow 汪玉,北京大学教授、信息工程学院院长杨玉超,清华大学长聘教授、清程极智首席科学家翟季冬,上海交通大学副教授戴国浩,上海交通大学副教授张宸先后作主题演讲。
复旦大学集成电路与微纳电子创新学院青年研究员朱可人主持“推理架构的四重极限:器件、设计、协同与扩展”圆桌论坛,光本位联合创始人兼首席科学家程增光,上海东方算芯科技副总裁郭炜,清华大学计算机系助理研究员闪英迪,清华大学深圳国际研究生院助理教授(特聘研究员)于超,复旦大学芯片与系统前沿技术研究院助理教授朱浩哲参与研讨。
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下一代智能载体专场聚焦“从感知理解到持续学习”,上海交通大学机械与动力工程学院院长、教授谷国迎,上海创智学院副教授罗剑岚,西湖大学教授、西湖机器人创始人王东林,香港大学助理教授赵恒爽,北京邮电大学人工智能研究院教授、瞬恒智能联合创始人兼首席科学家方斌先后作主题演讲。
清华大学机械工程系副教授李曙光主持“从‘看懂’到‘做好’:物理 AI 时代的具身智能突破”圆桌讨论,上海交通大学浦江国际学院助理教授班雨桐,清华大学交叉信息研究院助理教授杜韬,清华大学航天航空学院副教授眭亚楠参与研讨。
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下一代科学发现专场以“从智能观测到自主实验”为主题,计算生物学家、分子之心创始人兼首席科学家许锦波,晶泰科技联合创始人兼首席执行官马健,清华大学信息国家研究中心副研究员、国家级青年人才郭雨晨,涌生智能 CEO、华大智造首席 AI 官、上海 AI Lab 客座研究员杨梦,原力引擎创始人、西湖大学人工智能系助理教授吴泰霖,医渡科技联合创始人兼 CEO 徐济铭先后作主题演讲。
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郭雨晨主持“模型结果如何成为可信科学证据——跨学科验证、复现与适用边界”圆桌讨论,复旦大学研究员鲍峰,律动造物 CEO、新南威尔士大学讲师谢童,复旦大学青年研究员、旦源星途创始人张宏亮,清华大学药学院副教授张数一参与研讨。
下一代计算范式专场围绕“量子计算与人工智能的协同演进”展开,中国科学院计算技术研究所研究员、量子计算与算法理论实验室主任孙晓明,北京大学博雅特聘教授、人工微结构与介观物理全国重点实验室副主任王剑威,中国科学院上海光机所研究员吕旭东,中国科学院物理研究所特聘研究员扈鸿业,上海交通大学助理教授吴安邦先后作主题演讲。香港中文大学助理教授梁之鼎主持“量子计算与人工智能:双向赋能的现实路径与边界”圆桌讨论,扈鸿业、吴安邦与西湖大学研究员严正参与研讨。
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三场定邀闭门会议:直面从实验室到商业落地的关键挑战
会议同期,三场定邀闭门会围绕具身智能、AI 算力产业与 AI+生命展开,汇集政府主管部门、产业链关键企业、技术负责人及长期深耕相关领域的投资方。在非公开交流中,来自研发、交付、采购与投资一线的判断得以放在同一张桌上,相互印证,也接受追问。
具身智能距离真实可用还有哪些尚未跨过的门槛,国产算力为何在测试通过之后仍难以进入规模采购,数据优势如何转化为商业定价能力,中国创新药又将在全球价值分配中占据什么位置——讨论沿着这些问题,进一步触及技术指标背后的工程代价、采购决策背后的实际约束,以及产业链各方对价值归属的不同判断。真实案例与一线数据,为这些尚无定论的问题提供了更具体的依据。
哪些进展足以支持下一步投入,哪些瓶颈可能改变既有路线,哪些分歧需要通过合作才能验证,构成了三场闭门交流的核心。会场内交换的,是与会者据以作出下一步决策的关键信息;相关案例、具体判断与讨论结论不作公开披露。
面向物理智能的长期布局
上海物理智能与机器人研究院成立于 2025 年,在上海市经信委指导下设立,聚焦 Physical AI 与机器人领域的前沿研究、共性技术研发、成果转化和产业生态建设,致力于成为物理智能领域技术拐点的早期发现者、技术理论的原创突破者和创业生态的先行构建者。作为首届举办的旗舰论坛, PAIR Conference 以校准认知、传达理念、指引方向为核心定位,未来将持续打造为物理智能领域一年一度的顶级学术与产业会议。
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