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高通高管专访:双旗舰芯片背后的AI野心

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2026年9月23日,夏威夷茂宜岛。 骁龙峰会期间,以高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick (图2)为首的高通高管团队接受了中外媒体的联合采访。围绕刚刚发布的第六代骁龙8至尊版双旗舰平台,以及AI手机、自研芯片竞争、中国生态等话题,高通方面给出了坦诚的回答。我对纯技术类问题不是很了解,先把一些自己感兴趣的问题列出来吧。



为什么一次发两款旗舰芯片?

问:今年高通首次把旗舰芯片分成了至尊版和超级至尊版两个版本,这背后是怎么考虑的?

答:我们的想法很简单——打造一个出色的基础平台,然后在它之上叠加一个更前沿的版本。至尊版是真正的主力,继承之前几代的全部能力;超级至尊版则用来承载那些最新、最尖端的技术,比如更强的AI能力、更专业的视频录制、更快的内存。两款芯片的CPU其实是一样的,差异主要集中在GPU、视频和内存这些前沿特性上。

问:那以后还会有非至尊版的骁龙8吗?

答:目前还没有可以公布的消息。我们一直在评估各个价位段的投入优先级,看哪些层级能带来最大的用户价值。大家可以继续关注。

5GHz有必要吗?AI手机什么时候来?

问:这一代CPU首次冲到了5GHz,但现在很多AI负载更看重吞吐量而不是延迟,高主频还有意义吗?

答:我们设计CPU从来不只看频率数字。真实负载下的响应速度、缓存层级的效率,这些才是重点。尤其是智能体AI场景,CPU、GPU、NPU之间需要非常快速地协调和切换,主频确实是保障响应速度的关键因素之一。

问:现在端侧已经能跑很大的模型了,为什么理想中的AI手机还没出现?瓶颈在哪?

答:过去一年小模型的进步非常快,从几十亿参数的模型到三百亿参数的混合专家模型,端侧运行已经成为可能。智能体体验需要的那种能即时做出判断和行动的模型,之前也不成熟,现在基础条件都具备了。我们相信接下来生态伙伴会基于这些基础能力,推出很多有创意的应用。AI手机不是单一技术问题,而是整个生态的创新问题。

问:到了智能体时代,SOC还会是计算的核心吗?

答:当然。智能体是上层应用,但底层很多基础问题仍然要靠SOC来解决——计算在哪里发生、模型怎么路由、多个传感器的数据怎么融合、功耗怎么控制、跨设备通信怎么保证安全、哪些任务留在端侧哪些上云。智能体越发展,SOC架构的重要性反而越高。

怎么看小米自研芯片?

问:小米已经做了两代玄戒芯片,OPPO、vivo也有传闻在做自研SOC。这会影响你们和这些厂商的合作吗?

答:我们和小米的合作非常紧密,覆盖手机、平板、汽车多个品类。其实在高通的历史上,客户同时拥有自研芯片的情况并不少见。我们认为这更多是互补关系——厂商可以用自研芯片去做一些特定场景的定制化,而骁龙平台继续提供全面的能力。我们对和小米的长期合作非常乐观。

问:那高通的核心竞争力到底是什么?

答:自研的深度。CPU、GPU、AI技术,我们都是自己设计的,而且是针对手机上真实重要的负载去优化,不是为了跑某个基准测试。比如游戏,我们的CPU和GPU是协同设计的,所以在同样的功耗下能持续领先行业的帧率和能效。这不是堆参数能堆出来的。

模型厂商做手机,欢迎吗?

问:现在像努比亚和豆包合作的手机、阿里的千问Book,都是模型厂商在推动硬件产品。高通怎么看这个趋势?

答:我们非常欢迎。消费者有更多选择、不同的产品理念,最终受益的是消费者。而且我们注意到,这些新进入者绝大多数都选择了骁龙平台,因为它是目前最灵活、最能支撑智能体未来的平台。高通的定位一直是水平赋能者,我们不做自己的手机,而是支持所有厂商去创新。

问:这些AI能力会下放到中低端芯片吗?

答:会的。我们一贯的做法是新技术先在最高端的超级至尊版上落地,然后逐步下放到至尊版,再到更广泛的产品线。让尽可能多的消费者用上新技术,这是我们一直很在意的事情。

中国市场的生态投入

问:针对中国市场,高通在模型和应用开发者支持上有哪些具体投入?

答:我们和中国头部AI实验室、应用开发者的合作一年比一年深入。最早是做检测、分类这类应用,现在已经扩展到智能体方向。比如我们和阿里通义千问合作,推动他们的模型在骁龙平台上实现首发支持。影像领域的合作也很深,这次展台就有大量来自中国ISV的相机和视频演示。

开发工具方面,我们持续增强Snapdragon Profiler等工具,开发者可以免费从官网下载,用来分析性能瓶颈。CPU、GPU、NPU三个引擎都开放给开发者,大家可以根据自己的应用场景选择最合适的计算资源。

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