9月22号的联合国大会,场面火药味十足。
法国总统马克龙,直接在联大讲台狠狠捶桌,情绪完全压不住,当着全世界各国代表的面,公开反驳特朗普!
很多人只看见他批评美国,但是并没有完整读懂:
批评特朗普只是这场演讲的一部分,后半段关于人工智能的发言,被不少国际媒体解读为,他在谋划一套全新的全球技术格局。
![]()
今天带大家把这件事从头到尾捋明白。
我们先还原联大现场发生的经过。
就在马克龙登台的几个小时之前,特朗普刚刚站上联大讲台。把推动加沙停战、人质释放,还有自己提出的20点和平方案,全都列为美国取得的外交成果。他对外表示,是美国的行动,给加沙带来了和平的曙光。
轮到马克龙上台发言,直接公开提出质疑,当场把这套说法拆穿。
讲到加沙的人道灾难,他情绪越来越激动,攥紧拳头,重重捶了一下讲台,现场气氛瞬间凝重下来。
他当众抛出直击灵魂的拷问:
你说和平已经到来?那为什么通往加沙的人道主义援助通道,至今都打不开?
如果这就叫和平,那我们所有人都应当为此感到羞耻!
这句话一讲出来,全场安静。
特朗普刚刚给自己立起的这份和平政绩,被马克龙在联大公开质疑。
白宫这边反应非常迅速,马上站出来进行反驳。白宫发言人对外表态,是特朗普结束冲突,救出人质;其他国家都只是空谈,只有美国在踏踏实实地解决中东难题。
但是现实情况摆在所有人眼前:加沙的普通百姓还在承受苦难,救援物资很难送进去,所谓的和平,更像是一句漂亮口号。
为什么马克龙这次,一点都不给美国留情面?
这里要厘清一个关键点:现在距离马克龙本届总统任期结束还有一年多时间,按照法国宪法,他已经不能再参加下一届总统大选。不少西方媒体认为,这次联大的这次公开发言,是他完整输出自己整套外交理念的一次机会。
但是,绝大多数观众,把目光只停留在加沙的争吵上。
这只是这场演讲的开胃小菜。他真正一套完整的构想,落在人工智能这个赛道。
特朗普本次联大的讲话,立场十分鲜明。
他拒绝接受全球统一的人工智能监管框架;还宣布,今后美国政府的官方文件,要把人工智能改名,叫做“超级智能”。他评价,这是人类发展史上,比工业革命影响还要深远的巨大进步,美国要牢牢把握住这个技术优势。
![]()
讲完这些,轮到马克龙提出一套完全不一样的思路,这段话很值得细品。
他当着所有国家代表的面讲出这样一番话:
现在世界上有一种趋势,好像决定人工智能未来走向的,就只剩下美国、中国这两个大国。这个局面,我们不能够接受。
“我不希望世界上任何一个主权国家,沦为某个大国的附庸。各个想要守住自身技术独立性的国家,应该联合起来。把手里的算力、资金整合到一块,一起去开发属于大家的开源前沿AI模型。”
很多朋友听不懂,马克龙这段话背后到底在盘算什么,我用大白话讲清楚。
一个国家的政务系统、医院、银行这些关键基础设施,如果长期依赖别国研发的AI系统,会产生很强的绑定效应。
整套业务的数据标准、工作人员的培训模式、后续系统的迭代升级,全部要跟着这套技术生态走。
未来一旦对方调整服务、提高价格,甚至限制技术供给的时候,这个国家想要切换技术平台,代价会非常巨大。
这就是欧洲反复在提的名词,技术主权。不想自己的关键技术命脉,被别的国家掌握。
而且法国并不是停留在口头喊口号,他们的布局很早就已经落地。
就在联大演讲两周之前,9月8日,法国头部AI创业企业Mistral完成了一轮30亿欧元的D轮融资,投后估值超过210亿欧元。
虽然是韩国三星领投,但是欧洲本土资本和欧盟背景基金,仍然掌握这家企业多数的投票话语权。
时间再往前推,今年6月3日,欧盟委员会正式对外发布一整套“欧洲技术主权方案”。整套方案包含《芯片法案2.0》、《云与人工智能发展法案》,还有专门的开源战略规划。它的目标,是在未来5‑7年把欧洲的数据中心容量提升至现有规模的3倍,夯实欧洲本土数字产业基础。
欧盟分管数字事务的副主席维尔库宁讲的很明白:追求技术主权,不等于关起门搞技术隔绝,核心目标,是欧洲手里要有自主选择技术的权利。
所以马克龙这次在联大的公开呼吁,并不是一时兴起的临场发言,是欧洲这套已经打磨很久的战略,把范围从欧盟内部,延伸到了全世界所有主权国家。
这里有一处细节非常微妙:
马克龙在整篇演讲之中,没有专门点名批评中国,只是把中美两个AI技术大国,放到同一个全球技术格局的语境之中。
换句话说,在他的构想里:不管是美国的闭源商业AI,还是现在影响力快速扩张的中国开源AI生态,对于其他国家来说,都属于外部大国的技术体系,各国应当努力走出第三条独立的技术道路。
为什么他会专门把AI这个议题拿出来重点讲?
一个无法回避的现实:今天来自中国的开源AI,在全球的市场占有率已经非常可观,在全世界都产生了巨大的影响力。
给大家展示几组公开报告里面的数据。
今年7月,全球最大的开源AI平台Hugging Face发布春季报告:中国开源大模型,下载量占到整个平台总量的41%,已经超过美国,排在全世界第一位。
在全球模型调用平台OpenRouter的平台统计当中,该平台访问量排名靠前的六个大模型,全部来自中国研发团队。
到8月份发布的统计数据就更加直观。阿里通义千问这套开源模型,在Hugging Face平台累计下载量达到20.45亿次。拿来做个对比:谷歌相关模型累计4.18亿次,Meta是2.27亿次。基于通义千问二次开发出来的衍生模型,数量达到151448个,是Meta衍生模型数量的2.6倍。
国内绝大多数开源大模型,采用的都是Apache2.0、MIT这类宽松开源许可协议。各国的企业、开发者,拿到模型之后,能够自由进行本地化修改,直接拿来做商业化落地,不会设置很多条条框框的限制。
对大量发展中国家来说,门槛低,部署灵活,使用成本也可控,这就是越来越多国家愿意选用国产开源AI的根本原因。
那如果欧洲想要说服世界上其他国家,放弃中美现成的技术体系,来跟欧洲一起从零搭建全新开源模型。只靠口号肯定远远不够。归根结底,还是要看欧洲能不能拿出来一套体验稳定、成本低廉、能够落地到学校、医院、各行各业的成熟产品。
联大讲台上的这一番捶桌发言已经结束,但是这场关于未来技术规则的博弈才刚刚拉开帷幕。
![]()
最后,怎么看?
第一,马克龙当众就加沙局势向特朗普提出质疑,追求的并不仅仅是道义层面的表态,更是国际规则的解释权。
特朗普想把“是否实现和平”这个解释权牢牢握在美国手里。而马克龙想传递的逻辑是:评判和平,不能只看一纸协议;平民的生存条件、人道主义物资能不能送进去,才是衡量和平的硬标尺。加沙的危机,就是他用来挑战美国话语权的一个切入点。
但是在讲台上发出宣言很简单,能不能把各国拉拢到自己的合作框架之内,最终比拼的,是谁手里能拿出来算力资源,谁能把可用的技术交到学校、工厂、医疗机构的手上。这场博弈的胜负,并不发生在纽约联大的会场之上。
第二,开源合作,本身不等于解决全部问题,国家之间的互相信任,才是绕不开的门槛。
马克龙呼吁全世界国家联合研发开源AI,这个愿景听起来非常美好。但只要落到实操层面,马上就会遇到现实难题。各个参与国家怎么分摊资金、硬件投入?开发完成之后,技术成果按照什么样的规则对外开放使用?
就拿这次Mistral的融资来举例,哪怕全部都是欧洲范围内的资本参与,不同投资方出资的份额,就会决定企业内部话语权的分配。
法国如果想吸引其他国家,仅仅打出一句“不想做大国附庸”的口号远远不够。必须给实力强弱各不相同的参与国家,预留实实在在的发展收益;不然再漂亮的口号,最后也只能停留在演讲台上面。
第三,中国的技术在全球受到欢迎,依靠的并不是游说动员,而是产品本身的实用价值。
很多国家愿意选用国产AI技术,理由非常实在:模型可以本地部署,能够按照本国的国情进行修改调整,整体使用成本可控。国内主流开源模型的协议十分宽松,允许各个国家自主改造、开展商业应用,不会设置大量非商业的硬性约束。
未来我们能不能持续保持这份全球吸引力,核心不在于去说服谁,而是技术产品能不能持续迭代升级,能不能真正帮助合作国家建立属于他们自身的数字技术能力。从开源模型的发布,再到技术培训、能力共建,我们整套对外合作的模式,走的一直是开放、欢迎各方参与的路线。
一个国家真正的技术影响力,不是强迫别人来选择自己,而是你的产品、你的方案,让别的国家发自内心愿意主动选择。
算力归谁掌握,成熟模型怎么交到医院、校园、企业,能不能允许合作国家按照自身国情进行二次开发。这几个问题的答案,会决定未来人工智能的世界格局会走向何方。
而中国,正在用自己的节奏给出答案。
马克龙联大的这次演讲,一边公开挑战美国对国际议题的话语权;一边又在呼吁全球搭建一套脱离中美两大技术力量的AI合作模式。
国际上这套力量的博弈,已经摆到台面上来了。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.