中秋节前的看盘心态:从周初的 “ 何处春江无月明 ” 到今天的“月下独酌”,这种先高后低的调调硬碰9.24两周年预期,预料之中还是意料之外?
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今天不复盘了,聊点别的。
9月24日,港股多点数智大涨超15%,自9月10日3.78港元低点起走出11连阳、区间翻倍。
逻辑是:它把二十年沉淀的门店网络、商品库和履约系统,接上豆包与微信的AI入口,智能算法把商品损耗降了30%、物美熟食区做到5倍增长、加工量预估准确率突破90%。
同一周,地球另一端,Meta的AI智能体Muse上线两周下载冲到260万次、登顶美国App Store免费榜,9月22日Meta单日飙涨11.43%、市值多出近2000亿美元。
两个信号,指向同一件事:大模型不再只陪聊天,它开始替你下单、替你比价、替你逛店——模型正在"吞噬"软件,入口正在被重写。
模型成了新的调度层
过去三十年,软件的价值锚在"功能界面"上——你打开一个App,在它的按钮和菜单里完成一件事。软件的护城河,是界面锁、切换成本和数据孤岛。
大模型出现后,价值重心发生位移:模型成为调度层,甚至是一个新的操作系统,软件退化为"被模型调用的能力"——也就是API和工具。
用户不再打开App,而是对Agent说一句"帮我退掉不用的订阅、订一束花、比三家车险",Agent自己去调用背后的服务。入口从App的图标,转移到了那个替你做决策的智能体。
"懒得动"的租金开始松动
把"吞噬"拆开看机制。很多软件与服务的隐形利润池,建立在用户的惰性之上:自动续费忘了退的会员、嫌比价麻烦就默认的保险套餐、懒得换的电信绑定。
Muse这类个人AI智能体干的,是把这些摩擦成本一键清零,后台同时比对数十家保险报价、自动取消不再需要的订阅、甚至替你跟客服周旋。当更换服务商的边际成本趋近于零,靠"惰性"定价的商业模式地基就裂了。
市场资金也在用脚投票。高盛交易团队列了一份"消费者惯性"风险名单——AT&T、T-Mobile、好事达、前进保险、奈飞、Expedia、Booking都在列。就在周二,标普500金融指数一度跌2.4%创7月新低,嘉信理财跌超5%,摩根大通、富国各跌超3%,旅游预订平台Expedia、Booking齐跌近4%。
模型吞噬的从来不是软件本身,而是软件背后那层"用户懒得动"的租金。
吞噬从上往下压
最外层是前端入口。
搜索、电商、本地生活的App,正被Agent绕过——亚马逊以"未经授权AI代理"为由封杀Muse在平台内结账,面临一众用户反水,而Shopify则允许Muse通过Shop Pay在所有店铺代理结账、股价两个交易日涨约15%,支付巨头PayPal也接进Muse、股价应声涨3%。
入口不再属于网站,而属于替用户决策的Agent。
那中间层的是SaaS。
CRM、客服、营销、ERP里那些"标准化功能",正被模型原生能力吞掉——过去企业要买一套软件才能做的事,现在一句提示词就能调用。纯软件的功能溢价被压缩,留给独立SaaS的,是模型不愿意或不能干的重活,比如行业know-how、合规、私有数据。
最里层是后端垂直软件。
金融、保险、旅游、电信里依赖"惰性定价"的部分最先承压,它们恰恰是高盛名单上的重灾区。
谁被吞噬,谁被重估
上游是大模型底座。中游是Agent的编排与工具调用,谁接住结账、调度、履约,谁就卡住新入口。下游是真实场景的落地。
被吞噬的,是纯中介、纯惰性定价的软件与服务。
被重估的,是两类资产。
一类是掌握真实场景、真实数据、真实履约能力的实体零售与本地生活玩家——模型绕不开"干活的人",反而需要它落地;
另一类是为Agent提供底层算力硬件厂商。
像Muse跑在独立云端虚拟机,持续的CPU算力用于任务编排、数据调度、沙箱执行和记忆管理,这就解释了为什么9月22日CPU、端侧硬件上涨。据Truist测算,Muse到2030财年有望贡献至少285亿美元增量收入。
生态位比自研模型更现实。接不接入头部大模型生态(字节、腾讯、阿里为首),决定了企业是从"被AI绕过"变成"被AI选中"。
多点数智的这轮翻倍行情,只是AI代理,模型“吞噬”软件进程中的一小步。
总的来说,AI智能体的竞争,本质是入口之争——谁替用户做决定,谁就握住流量的水龙头。喧嚣在股价,兑现要在门店和订单里。当模型学会逛街,软件的护城河就得加固了。
就这些,祝中秋快乐!
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