千问办公要把上下文做成一门新生意

• “作为AI办公领域的后来者，千问办公需要思考，他们还能为企业带来怎样的附加值。”

撰文｜何聆筝

编辑｜翟文婷

9月22日，陈宇森手拿着一支带有三个千问小章鱼的麦克风站上云栖大会的舞台，轻松自若。如果不留意他身后屏幕上打出的官方title：阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO，可能很难将他与班味浓厚的AI办公产品联系在一起。

这是陈宇森6月接手钉钉、7月出任千问办公事业群CEO后的首次公开演讲，也可以说是任职百天的一次业绩汇报。

这也是自8月3日「千问办公」公测以来，阿里第一次系统对外讲述，在AI办公这条今年最热门赛道，他们的理解和布局。

2026年上半年，阿里体系内同时跑着QoderWork、MuleRun、悟空，还有阿里云无影团队旗下的JVS Claw。和阿里几乎完全同步，行业也在进行内部「赛马」，腾讯的WorkBuddy和QClaw（今天宣布停服）、字节的豆包内置办公和TRAE Work、扣子Coze，百度和金山等则是多线并行。

这条赛道比预想得竞争更激烈，随着腾讯WorkBuddy月访问规模在6月突破2000万，且从个人用户市场快速扩容至企业级市场，形势迅速变化：行业集体将目光锁定在AI办公，掀起新一轮AI应用大赛。

而阿里内部，陈宇森带队的MuleRun是少数从一开始就瞄准企业工作流、跑通了企业付费逻辑的团队。当行业更注重企业市场的时候，陈宇森成为了整合后「千问办公」掌门人的最佳人选。

从小团队创业到管理上万人的组织，对于这位阿里最年轻的事业部CEO而言，即将迎来的是一场大考。千问办公能不能从一个发布会概念，变成企业客户愿意持续买单的主流产品，将是这场大考的及格线。

01 把「上下文」变成生意

千问办公作为AI办公领域的后来者，当腾讯、字节和百度都打出自己的差异化牌面时，阿里需要思考，他们还能为企业带来怎样的附加值。或者说，他们需要更懂企业的需求是什么。

一个真正能跑进企业业务流，助力生产的Agent应该长什么样？当下行业还没有共识。但有一点可以确定的是，模型差距日渐缩小，Agent必须要懂企业数据才行。

通用AI的尴尬在于，即便再聪明也无法回答「我们公司上季度华东区毛利率是多少」这类具体问题，这些根本不在公开语料里。而任何一个有几年历史的企业，内部有大量不同的数据，以多模态数据等待着被理解、被存储。一个50兆以上的文档进去，就可能出现上下文窗口被打爆的现象。

如何帮企业用好这些浩如烟海的数据？陈宇森给出的答案是，给企业造一套Context基础设施：企业上下文「Enterprise Context」，再用钉钉给Agent发一个「数字员工」，最后用分层安全体系让企业敢用。

对数据的连接、理解和复用正是这套流程的关键，而其中最为核心的就是企业上下文。这个产品可以按需从企业上下文中提取执行这个任务所需要的上下文，然后按照企业的业务规范和要求，理解企业的业务知识，并且进行有效压缩，最终实现按需取用。

此前，千问办公团队已推出个人上下文项目MyContext，它可以把海量异构的个人工作数据加工成Agent能直接使用的上下文，让Agent更懂工作也更懂用户，提升Agent在工作场景下的表现。

此次发布的企业上下文，进一步把这一能力延伸到企业级场景。

企业上下文解决了技术层的问题，而针对业务层无人问责和个人经验不被组织复用等问题，千问办公和钉钉打造了「数字员工」。

为此钉钉9.0做了一个改动，Agent直接以员工身份进入组织，有工号，有对应部门的权限，有跟人一样的联络方式，和人在同一个场域沟通，这就是「数字员工」。

企业在千问办公后台通过Manage Agent的功能，自定义一个数字员工，定义好system prompt，接上数据就能跑。

比如举办一场大促，N个钉钉群，信息如何拉齐？只需关联多个钉钉群聊上下文，把项目管理Agent拉进空间。Agent不仅会把空间内讨论到的「共识」变成「代办」，关联负责人持续跟进，起草项目文件，还能帮你核对仓配和客服的消息，直接给出方案。

对于企业最关心的安全问题，千问办公的做法是给数字员工划好执行边界：事前用沙箱划界，规定Agent能碰什么、碰多少；事中按风险分级审批，常规操作AI自动放行，越界操作转人工；事后提供回收站恢复和全程审计留痕。

为此，陈宇森还以自己的经历为这套体系背书——「我大学毕业创办的第一家公司就是网络安全公司」。言下之意，千问办公不是先造Agent再补安全，而是带着安全的基因做Agent。

这整套技术流程就像陈宇森所强调的：企业级Agent真正落地的前提是数据。

既然痛点是真实的，数据也是存在的。一个问题也随之浮现，为什么别家不单独将这一项拆分出来做成独立的产品？

02 「飞书也能用」意味着什么

企业上下文这件事，技术上并不稀奇，也并非阿里独有。

腾讯有「乐享」知识库，字节有「企业知识引擎」，百度有千帆的知识库能力，本质上都能把企业文档喂给AI。但它们要么是AI产品里的一个功能模块，要么是底层技术组件，都是打包在订阅里送的，不会单独拿出来当一个核心产品卖。对其它大厂而言，上下文可以开放，做成商品反而是损失。

千问把企业上下文单独拆出来，本质不是多一个功能，而是把「企业数据主权层」从办公套件里独立定价、独立交付。

这一步藏着清晰的商业意图。

最直接的目的是打破市场天花板。钉钉的基本盘集中在制造、政务、教育等传统行业，而互联网、新消费、高端服务业的大量企业早已深度使用飞书或企业微信。独立的企业上下文产品，让千问不用说服企业换掉办公系统，就能切入竞品的客户池，目标市场直接从钉钉用户扩大到全行业所有企业。

对企业而言，企业上下文意味着建立一种新能力的同时，不必推倒旧系统，这本身也是硬核的真需求。而一旦企业上下文成为企业沉淀业务知识的标准层，未来无论换模型、换IM、换业务系统，这一层都很难被替代，其商业价值远高于一个前端聊天机器人。

更重要的是数据所有权，独立的企业上下文层意味着数据所有权完全归企业，支持私有化部署、可跨平台迁移，这不仅是陈宇森网络安全出身的背景下，最顺手的差异化战场，也刚好命中了金融、制造、央国企客户的核心诉求。

在云栖大会上，陈宇森还用寥寥几句分享了一个细节：千问已经服务了大量使用飞书和企业微信的客户。

随后他说「开放」会是未来千问办公一个特别重要的核心。现场一阵小小的欢呼。

其实讲开放的也不止阿里一家。腾讯WorkBuddy从3月上线第一天就接入了微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉，加上8月11日正式推出开放平台，在「调用层」铺得最广。字节相对被动，但9月16日开始也尝试把别人的Agent请进来补自己的短板。

对阿里而言，「开放」更像是推出企业上下文产品的必然延伸。

因为假如没有独立的企业上下文层，所谓跨IM开放就只能停留在指令转发的表层，没法真正进入对方的工作场域。AI只是个远程传话员。

而千问的开放，是带着统一的业务大脑进场。企业所有的规则、数据、经验都沉淀在企业上下文层，不管接入钉钉还是飞书，数字员工懂的业务都是同一套；它能读取授权的群聊历史、调用共享文档、对接组织通讯录，在IM的场域里推进工作，而不是只做表面的指令响应。

所以这一句轻描淡写的「飞书也能用」，更像是千问的一次「换道超车」。当全行业都在抢用户、比功能、卷价格的时候，千问把战场拉到了「谁能成为企业的通用数据基建」。

但这一切都是建立在理想情况里。

在飞书、企业微信里，千问如果只能拿到企业授权的有限数据，就没法像在钉钉里那样打通全组织权限、审批流程、业务系统，只能做信息查询、文案生成这类轻量任务，客户的付费意愿和客单价都会打折扣。

而且企业上下文不是开箱即用的SaaS产品，项目交付周期长，很难像C端产品那样快速起量。这一点也决定了千问办公接下来的扩张速度。