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乌克兰国防部9月25日宣布，乌军正在试用一套名叫“光谱”的人工智能系统。它能阅读前线战报、分析战场信息，帮助指挥官判断俄军接下来可能采取什么行动。目前已有多个乌军作战单位参与测试。
这不是会开枪的机器人，而是一名不需要休息的AI参谋。
前线每天都会传回大量消息：哪里发现俄军车辆，哪个方向出现敌军活动，无人机拍到了什么，部队又需要多少补给。
过去，这些消息需要军官在不同报告、地图和电脑屏幕之间反复查找、整理。战场情况不断变化，等材料汇总完毕，前线可能已经出现新的情况。
“光谱”就是为解决这个问题开发的。
乌军AI识别战场目标的实际画面。 红框标出侦察画面中的军事装备
乌克兰军方介绍，今后指挥官可以直接用日常语言向系统提问，不必自己翻找几十份材料。
例如，想了解某个区域的战况，系统可以根据已有资料整理信息、寻找敌军活动规律，并给出行动建议。
研发负责人丹尼洛·茨沃克9月22日接受乌克兰军方媒体采访时举例说，过去需要几个小时甚至一天的信息收集工作，AI有望在大约15分钟内完成。
不过，15分钟是他描述的应用场景，并不是已经公布的实战测试成绩。
“光谱”由乌克兰国防部今年3月成立的人工智能中心A1开发。该中心得到英国政府支持，团队约九成成员是工程师。
乌军手中还有一批普通人工智能公司很难获得的材料：真实战场数据。
今年8月，乌克兰国防部公布了另一项人工智能训练计划，拥有500万帧经过标注的战场画面。
这些画面来自实际军事行动，包含坦克、火炮、防空设备、步兵和无人机等目标。
它们被用于训练另一套自动识别目标的AI系统。乌方称，该系统每月处理超过10万路无人机视频流，能够实时发现所分析视频中约70%的敌方目标。
这套识别系统与“光谱”并不是同一个项目。
前者负责从画面中寻找目标，后者负责帮助军官分析战场、制定计划。乌克兰正在同时推进这两类人工智能应用。
军方还要求“光谱”在现有军事系统和受保护的设备内运行，避免敏感战场数据外泄。
AI会不会把错误情报当成事实，也是研发团队面临的问题。
茨沃克承认，错误坐标、不完整的战报，都可能影响人工智能的判断。因此，系统需要向军官提供判断依据；没有足够资料时，就应该明确回答无法确定，而不是编造结论。
乌军目前仍要求由人类作出最终军事决定，AI只负责提供分析和建议。
截至9月25日，乌克兰国防部尚未公布“光谱”参与测试的具体部队、预测准确率，以及它是否已经在实际作战中成功预判过俄军行动。
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