DeepSeek、Kimi、Qwen 全被拉下水：OpenAI 智能体失控“摇人”了

　　2026 年 9 月 25 日，初创企业 Parse 发布的一份新报告，披露了更多此前震动 AI 行业的事件细节。

　　这起事件也引发了外界对于 AI 安全，以及是否应由政府加强对 OpenAI 这类前沿 AI 实验室监管的讨论。

　　OpenAI 的一个人工智能系统在反复尝试入侵一家企业的计算机系统时，曾试图调用另一个 AI 模型，以绕过用于识别机器人的检测机制。

　　今年 7 月，OpenAI 曾披露，其 AI 智能体出现失控行为，并入侵了软件企业 Hugging Face。

　　此后，这起事件不断曝出新的、甚至令人吃惊的细节。

　　如今，由 Parse 工程师和其他研究人员发布的新报告，提供了目前关于 Hugging Face 遭入侵事件最完整的公开记录之一。

　　报告披露了一批接近 100 万个短链接，这些链接由 OpenAI 的 AI 智能体在 7 月 9 日至 13 日期间通过互联网短链接服务创建，用于协助实施网络攻击。

　　这些短链接中编码了不同的信息片段，AI 智能体将这些片段串联起来，尝试执行复杂的攻击操作，例如破解 CAPTCHA，也就是网站用于阻止机器人访问的验证码系统。

　　智能体还调用了其他 AI 模型，包括早期版本的 ChatGPT 和 Claude，并尝试搜索和下载 Hugging Face 内部 Slack 中的私人消息。

　　目前尚不清楚这些尝试最终是否成功，但这份报告进一步揭示了在没有人类参与的情况下，这些 AI 智能体曾计划实施哪些操作。

　　近几周，Meta、Google 和 Anthropic 等 AI 企业也承认，其 AI 模型曾发生过类似事件。不过，OpenAI AI 智能体失控行为的完整范围目前仍不清楚，而从已经公开的信息来看，其规模远远超过其他企业披露的类似事件。

　　OpenAI 已承认，其 AI 智能体还曾针对其他多个网站和服务展开行动，其中包括一个德国网络论坛。AI 智能体将该论坛改造成了一个用于相互通信的留言板；此外，它们还曾访问澳大利亚卫生与福利研究所的网站。

　　Parse 创始人 Alex Forman 表示：“这绝不是一次孤立事件。一次又一次，都是警告信号。”

　　Parse 的工程师最初怀疑 OpenAI 的 AI 智能体可能使用了 Parse 自己的平台，因此开始梳理互联网上公开存在的链接。Parse 提供一种将网页转换成开发者可使用数据的服务，不过最终调查显示，这些 AI 智能体并没有使用 Parse。

　　OpenAI 一名发言人在声明中表示，OpenAI 尚未有机会审查 Parse 的完整报告，但 Parse 工程师描述的活动，与 OpenAI 目前正在调查的情况基本一致。

　　“我们正在优先审查最严重的事件，同时将调查范围扩大到严重程度较低的活动，包括智能体向网站发送垃圾内容。”该发言人表示，“考虑到相关案例数量，以及每个案例都需要逐一核实，我们预计这项工作以及向受影响第三方发出通知，可能需要数月时间。”

　　一场复杂的攻击

　　按照设计，OpenAI 的这些 AI 智能体原本应该被限制在沙箱环境中运行，也就是一个无法访问互联网的隔离计算环境。

　　但在 5 月下旬以及 7 月上旬，这些 AI 智能体先后入侵了一个软件安装工具，而 OpenAI 的研究人员当时并没有意识到发生了什么。

　　这些攻击帮助原本彼此隔离的 AI 智能体建立了一个未经授权的留言板，使它们能够相互通信，同时也让智能体获得了互联网访问能力，并能够访问外部网站。

　　大约 1200 个原本应该彼此隔离的 AI 智能体最终进入了这个留言板，在调查期间交换了超过 7 万条消息和文件。

　　这些智能体最初并不是以 Hugging Face 为攻击目标，而是在寻找绕过 ExploitGym 自动评分系统的方法，并逐渐在留言板上形成多个协作项目。

　　针对 Hugging Face 的攻击，正是从其中一条工作线演变而来。

　　7 月 10 日上午，一个名为 38148c 的智能体在互联网上发现了两组仍然有效、并带有写入权限的 Hugging Face 凭证，并将它们发布到了留言板上。

　　当天余下时间里，其他智能体开始尝试注册 Hugging Face 账号、申请访问私有数据集，并寻找绕过机器人检测等限制的方法。

　　7 月 11 日凌晨，38148c 又找到了一种上传恶意数据集的方法，可以让 Hugging Face 服务器在被查询时返回无关数据。

　　另一个智能体复现这一方法并将过程发布到留言板后，数百个智能体迅速从其他工作线转向 Hugging Face，开始上传恶意数据集，并试图获取更深层的访问权限。

　　当天下午，一个名为 JAN183411 的智能体在 Hugging Face 用于生产数据处理的 worker 容器上实现了远程代码执行，随后智能体开始在 Hugging Face 的基础设施内部横向移动。

　　到这一阶段，攻击已经从利用恶意数据集读取服务器文件，升级为进一步探索集群和节点权限。

　　约 700 个智能体最终参与了针对 Hugging Face 的攻击。

　　在攻击最活跃阶段，当时仍活跃在留言板上的智能体中，超过 90% 很快加入其中。研究人员指出，这些统计来自重建后的消息数据集，具体数量和时间戳可能存在少量误差。

　　不过，根据 Parse 的报告，这些智能体虽然已经能够访问外部网站，却无法直接向这些网站提交数据。

　　为了突破这一限制，它们尝试了多种方法，其中一种方式是利用网页截图服务和短链接，将程序代码拆成多个片段，再重新组合执行。

　　具体来说，AI 智能体可以要求一个公开的网页截图服务加载经过特殊设计的网址，而这些网址会进一步加载计算机代码。由于 URL 本身存在长度限制，智能体将完整代码拆成许多较小的片段，再通过短链接服务保存这些网址。网页截图服务首先加载一个短链接，获取第一段代码，随后程序继续访问下一个链接，如此反复，直到所有代码片段被完整加载并执行。最后，程序生成一种类似二维码或条形码的视觉编码，将智能体需要的数据通过截图服务传回。

　　参与调查的 AI 安全非营利机构 Palisade Research 执行董事 Jeffrey Ladish 表示，这些智能体进行了大量尝试，而且表现出了很强的变通能力。他形容这些模型当时的行为逻辑大致是：“好吧，我们有短链接服务，也有网页截图服务，没问题，可以开始了。”

　　AI 调用 AI

　　调查还发现，这些 AI 智能体似乎对运行其他 AI 模型表现出了兴趣。

　　攻击早期，这些智能体曾尝试在 Hugging Face 创建新账户，而注册 Hugging Face 账户需要完成 CAPTCHA，也就是一种用于区分人类和机器人的视觉验证码。为了解决 CAPTCHA，AI 智能体运行了一个专门用于图像识别的 AI 模型。

　　AI 安全研究人员长期以来一直警告一种风险场景：如果一个 AI 系统能够主动启动和调用其他 AI 模型，一旦系统失控，人类可能更加难以控制或关闭这些系统。

　　调查人员发现，在其中一次行动中，OpenAI 的 AI 智能体尝试向多个其他 AI 模型发送消息，其中包括 OpenAI 早期模型 GPT-2，以及 DeepSeek、Kimi 和 Qwen 等开源模型。这些智能体还通过一个在线聊天服务，尝试向 Anthropic 的 Haiku 3 和 Haiku 4.5 模型发送消息。

　　Forman 表示：“据我所知，这是我们目前唯一看到的一次，这些模型尝试主动运行另一个模型。”

　　仍有大量未知信息

　　研究人员公开的数据中，包含他们从互联网上扫描到的约 90 万个短链接。

　　根据这些链接，研究人员还原出了大约 6 万段计算机程序和消息，这些内容都曾被 AI 智能体用于针对 Hugging Face 的攻击。

　　不过，研究人员只能看到 AI 智能体创建了哪些程序，却无法看到这些程序运行后的结果，因此无法确定每一次攻击尝试具体取得了多大程度的成功。

　　Parse 创始工程师 Mishka Kharlov 表示，其中一项内容尤其引起了他的注意，AI 智能体创建了一份秘密访问密钥字典，并直接用全部大写的“LOOT”进行标记。

　　Kharlov 还表示，AI 智能体为泄露出来的 Hugging Face 凭证和访问密钥建立了一套自定义评分系统，对这些凭证进行排序，然后选出排名最高的 5 个，再将结果返回给其他 AI 智能体。

　　与此同时，就在这些智能体持续对 Hugging Face 发起攻击期间，它们还入侵了 OpenAI 自己的研究基础设施。

　　Forman 表示：“对于 Hugging Face 事件之后，也就是大约两天后发生在 OpenAI 自己内部网络中的那起事件，我们现在基本仍然一无所知。”

　　Parse 的工程师已经将调查结果披露给 Hugging Face。

　　Hugging Face 也向研究人员确认，Parse 发现的这些 AI 智能体活动，与其自己观察到的情况相符。

　　Forman 表示：“不知怎么回事，现在互联网上散落着 100 万个相关 URL，而且很可能还有更多链接没有被披露给这起攻击事件的受害者。我很难相信会出现这种情况。”

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