智能体数量将达人类百倍，核心网如何接住这场“AI人口”大爆发？

> 当网络上活跃的主体不再以人为主，移动网络的中枢——核心网，正站在一个历史性的架构变革门前。

移动通信三十年的演进史揭示了一条清晰的主线：每一代核心网的架构选择，首要考虑的都是让新联接、新业务跑得起来。如今，能够决定下一轮产业格局的新业务已现出轮廓——智能体。

6月，3GPP第112届全体会议为6G写下了第一张确定的时间表：Release 21将成为首个纳入6G规范性工作的版本，第三阶段协议冻结定于2028年12月。三个月后，《智能世界2035》报告给出另一组数字：到2035年，全球活跃的自主AI智能体预计达到9000亿个，约为届时全球人口的100倍。一边是标准组织的落笔定音，一边是产业界对未来十年的描画。两条线索交汇于同一个问题：移动网络的联接对象正在从人和物延伸到智能体，作为网络中枢的核心网，该以什么样的架构迎接这个变化？

业务始终是架构演进的第一推动力

理解下一代核心网的方向，需要回到移动通信演进的历史逻辑中去。

2G/3G时代，移动通话是最具增长性的业务。核心网以IP化打破TDM电路传输的带宽瓶颈，支撑移动用户百倍增长。当时架构选择的标尺只有一个：让电话业务跑得更广、更稳。

4G时代，移动数据接棒成为主角。核心网以控制面与用户面解耦的分布式架构，承接流量爆发。架构设计的目标转向了更低的时延、更高的吞吐。

5G时代，核心网引入云原生与服务化架构，使能移动宽带速率跃升和行业专网规模商用。网络从“尽力而为”走向“按需定制”。5G-A阶段，AI能力开始叠加进网络，AI Calling、差异化体验等创新业务由此落地。

每一次核心网架构演进，都是对新业务需求的回应。这背后是核心网在网络中的特殊位置决定的——它是移动网络的接入控制中心、业务使能中心和数据汇聚中心，向下联接亿万终端、向上使能千行百业。接入策略怎么定、业务体验怎么保、数据价值怎么用，答案都写在核心网的架构里。

那么，未来五到十年最具增长性的业务是什么？产业界的答案正变得越来越一致：智能体。

智能体来了：从“管道”到“懂任务的网络”

变化的速度超出多数人的预期。截至2025年末，全球已有3000万智能体活跃在各行各业。Gartner预测，到2028年，三分之一的企业软件应用将内置智能体能力——而2024年这一比例尚不足1%。Counterpoint预计2026年全球AI手机市场渗透率将达45%，出货量突破5亿部。AI终端在普及，应用在智能体化，网络流量的主体也将随之改变——预计2035年全球年度Token消耗量较2025年增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%。

一个更加具象的信号来自海外：Moltbook，一个“智能体专属社交网络”上线后，超过150万个AI智能体在其上自主互动，人类只能旁观。这一幕多少预示着未来网络的图景——网络上的活跃主体，很快将不再以人为主。

智能体对网络的需求，与人、物有着本质不同。人联以视频为主的下行流量为主，要求长时间在线，部分应用要求SLA保障；物联以传感器数据为主的上行流量，周期性在线，要求低功耗。而智能体联接面对的是实时多模态推理任务，7×24小时突发，要求大上行和任务级保障。沿用基于接入制式的固定接入策略将越来越难以为继，亟需升级为基于终端类型、任务意图、终端算力、位置、电量等智能决策的差异接入策略。

更深层的区别在于业务逻辑。智能体的目的是完成特定任务，比如端云协同完成AI推理，或是与其他智能体通信完成协作。它要的不是一条“更好的管道”，而是一个“懂任务的网络”。这驱动移动网络服务模式从无差别流量转发，转向基于任务意图的保障任务时延、提升算力利用率、保障协作效率及安全。

以端云协同的AI推理为例。AI手机和AI穿戴设备的算力受功耗、体积、成本制约，端云协同是主流模式。“用户提交任务到收到首Token”的E2E任务时延成为业务体验的关键指标。研究表明，E2E任务时延须小于400ms才能达到类人体验，即所谓的多尔蒂阈值；而随着AI交互类任务占比从8%提升至20%，移动网络需要为AI任务提供专用通道AoNR，保障一次AI任务的完整Token在50ms内完成传输。

算力的分布不均同样构成挑战。AI手机、AI穿戴设备算力不足，部分具身智能设备和网络设备却在特定时段大量闲置——比如静止充电状态下的自动驾驶汽车、潮汐空闲的网络设备。通过移动网络把终端算力、网内算力、边缘算力连成一体，按需调度、盘活闲余，将成为网络的重要价值。

还有一个绕不开的命题是协作。单智能体受限于模型能力、上下文容量、角色冲突与串行瓶颈，难以独立解决分布式、多目标、动态变化的复杂问题。跨域、跨生态的多智能体协作是AI进阶的必然选择。这要求网络本身智能体化，具备跨域可信数字身份、基于技能的智能体发现和路由、基于任务的动态组网三大能力。

破题：意图接口与DAP

需求落到架构上，产业界共识已相当清晰：在现有架构上修修补补无济于事，下一代核心网须采用AI原生架构，用AI全面赋能接口、功能与流程。2025年6月，3GPP立项下一代移动网络架构研究课题，围绕24项关键课题推进方案设计与架构选型；到2026年6月，AI架构、意图NAS、数据框架、计算服务、自适应QoS、智能体通信网络等成为共识度最高的课题。

AI原生核心网可以归纳为三个关键特征。

接口层面：从信令走向意图。 今天的核心网由信令驱动、流程固定，无法快速获知终端的任务意图。意图接口让终端得以直接传递诸如体验目标、组网诉求、算力缺口等任务需求。网络与终端的对话方式由此改写——从“你要连接哪里”变为“你要完成什么任务”。

功能层面：从两平面走向三平面。 在延续了数十年的控制面和用户面二元结构基础上，新增数据与智能面（DAP），用以理解终端任务意图，使能终端任务诉求与网络资源的动态适配，进而实现智能接入策略与任务体验保障。DAP是意图接口能够落地的物理载体，也是AI原生架构区别于此前所有代际的核心标志。

流程层面：从AI叠加走向AI内生。 DAP通过基于智能体的接口协议与控制面、用户面协同，将AI决策深度嵌入控制面和用户面的基础流程。AI由此从外挂的优化工具变为一种内生能力——不是“网络+AI”，而是“AI定义网络”。

这三个特征环环相扣：意图接口解决了“网络如何知道终端要什么”，DAP解决了“网络如何理解和满足这些需求”，AI内生则解决了“决策如何高效执行”。缺少任何一个环节，智能体业务的体验保障都无法形成闭环。

在今年中国国际信息通信展览会（PT展）的智能体通信网络演示中，AI眼镜、机器狗、机械臂协同完成了一次取快递任务。整个过程展示了AI原生核心网的完整逻辑：AI眼镜将“取件”的业务意图发给网络；网络解析意图、拆解任务，基于技能匹配到小区里的机器狗和快递机械臂，分发指令并动态生成智能体间的通信网络；机器狗抵达快递点后与用户共享实时视频，确认包裹状态；用户下发取货指令，机械臂完成装货交接，机器狗再把快递送到用户手中；若包裹破损，用户还能联系快递客服智能体，网络随即触发QoS保障，确保低时延交互。

运营商的新禀赋

多智能体协作对网络的要求，恰恰能发挥运营商的独特禀赋。

数字身份绑定码号，计费、权限与责任便可以锚定到真人用户。当智能体在网络中自主行动时，这一点在安全与治理上的价值无可替代。网络信用与质量的保证，乃至来自国家层面的背书，让跨域协同成为可能——智能体之间可以放心地交换数据和指令。用户面网元的位置优势，则让智能体之间的消息路径更短、QoS更优。这些能力，是OTT阵营难以复制的。

对中国通信产业而言，这是一个关键窗口。核心网架构的每一次演进，都会做大产业的价值版图。从联人、联物到联智能体，6G标准的时间表已经写定——唯有依托3GPP这一国际平台协同推进，把AI原生核心网的共识固化为标准规范，全产业链的智能化潜力才能真正落地，智能体业务的长期发展也才有所依托。

标准竞赛已经开始，这一次的答案，将决定下一个十年全球通信产业的格局。