人民日报今天刊发“金轩”署名文章，释放重磅政策信号！

文/陈治刚

识局智库创始人兼首席战略专家，畅销书《AI思维：决胜“人工智能+”时代》作者

今天，人民日报第3版要闻版刊发了一篇署名“金轩”的文章，标题为《智能经济何以塑造中国发展新优势》（全文可点击文末“阅读原文”查阅）。

这篇文章释放出的政策信号与导向，很值得重视。

01

“金轩”究竟是何方神圣，有何来头？

“金轩”其实是国家发改委进行经济宣传时使用的官方笔名。

此笔名自2024年4月30日首次亮相以来，到2026年2月已累计发表70余篇经济领域署名文章。

2026年2月，人民日报曾在重要版面连续刊发十篇“金轩”系列文章，从“如何看中国经济”到“成功密码”再到“光明前景”，勾勒出一幅理解中国经济的完整图景。

今天人民日报刊发的这篇“金轩”文章，其实是9月26日起人民日报推出的“新机遇新空间新动能”系列“金轩”文章中的一篇。

该系列首篇文章谈的是生物制造，第二篇就聚焦智能经济。

这种在重要版面连续刊发署名文章，本身就释极具意味 ，说明相关议题非常重要，需要连贯和完整的论述分析。

02

今天这篇“金轩”文章，很重要的一个地方在于它把此前分散的智能经济政策串成了一条线。

2026年全国两会上，“打造智能经济新形态”首次写入政府工作报告，明确提出要促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。

从2024年到2026年，政府工作报告连续三年部署“人工智能+”，但写入“智能经济新形态”是第一次。

政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛对此的解读是，首次提出打造智能经济新形态，就是要抓住人工智能发展机遇。

到了4月17日，国新办举行“开局起步‘十五五’”新闻发布会，国家发改委副主任王昌林将“深入实施‘人工智能+’行动，打造智能经济新形态”列为下一步五项重点工作之一，并提出今年将重点在“人工智能+”基础设施等领域开展扩大有效投资行动。

从政府工作报告首提，到国家发改委明确部署，再到今天“金轩”在人民日报上用整篇文章来阐释，从定调到部署再到阐释，政策链条已经完整。

而“金轩”选择在新系列的第二篇就聚焦智能经济，也说明这个话题在当前国家发改委的政策优先级中处于相当靠前的位置。

03

那么，这篇文章到底说了什么？

文章的核心判断可以归结为一个“双轮驱动”框架。

“金轩”提出，智能经济一头连着智能产业化，通过人工智能技术供给与产业转化，形成不断壮大的人工智能核心产业；另一头连着产业智能化，通过“人工智能+”的应用落地，赋能实体经济转型升级。

这个框架看起来很简洁，但背后的政策含义值得细品。

先看智能产业化这一头。

文章用了一组数据来勾勒中国在这条赛道上的“家底”：国产开源模型下载量全球第一，智算总规模位居全球第二，万卡级智算集群加速规模化落地，已建成12万个高质量数据集。

据文章所述，我国发电量占全球总量的三分之一，构建起全球最大、发展最快的可再生能源体系。人工智能产业规模连续多年保持20%以上高速增长，形成了覆盖要素基础层、技术模型层、行业应用层的完整产业体系。

这些数据不是孤立的成绩单，它们之间有内在的逻辑关系。大模型是“大脑”，算力是“肌肉”，数据是“燃料”，能源是“血液”——四者缺一不可。中国在这四个维度上同时具备了相当的规模优势，这是很多国家不具备的条件。

特别是能源这个维度，文章专门提到“算电协同”深入推进，绿电成为人工智能发展的重要优势。

算电协同在2026年首次被写入政府工作报告，被列为新基建重点方向。这意味着中国正在把新能源领域的既有优势转化为人工智能算力成本优势——西部绿电资源丰富，通过算电协同可以实现“算随电用、电随算动”的双向调节。

04

再看产业智能化这一头。

文章强调智能经济的价值“不止于‘立新’，更在于‘改旧’”。

这个判断直指当前人工智能发展的一个核心问题：技术再先进，如果只在互联网和少数高科技领域打转，对整体经济的拉动作用终究有限。

真正让智能经济产生“增量”效应的，是人工智能与传统产业的深度融合。

文章列举了几个具体的应用场景：智能化改造让大批“沉睡”的产能具备了大规模承接海外定制化需求的能力；人工智能将电网调度由小时级缩短至分钟级，助力解决新能源大规模并网后的消纳难题；“无人码头”让万吨巨轮靠岸即作业、货物到港即流转。

这些案例都不是虚拟场景，而是在现实中有诸多已经实际投产运行的案例。

文章还提出了一个值得关注的判断：智能经济正在形成“以创新带应用、以应用促创新”的良性循环。

智能产品和服务以普惠易得的方式加快下沉，让行业不分新旧、企业不分大小，都在“用得上、用得起、用得好”中享受红利；而广泛深度的赋能应用，又反过来带动关键核心技术持续突破。

这个判断的政策含义在于：中国发展智能经济不是走“技术先行、应用后至”的路线，而是走“应用牵引、技术跟进”的路线，用超大规模市场来摊薄技术研发成本、加速技术迭代。

05

不过，文章在乐观判断的同时，也留下了一些值得持续观察的问题。

最突出的一个问题是算力利用效率。文章列举了智算规模全球第二、万卡级集群加速落地等成绩，但据浪潮人工智能研究院测算，目前全国智算中心平均算力使用率仅约30%。

有报道显示，部分新建项目机柜上架率不足50%，已上架服务器的实际利用率也不到30%，年运营成本却高达3000万元。

一面是中小企业“一卡难求”，另一面是部分智算中心实际利用率偏低，这种供需结构性失衡如果得不到有效解决，再大的算力规模也难以转化为真正的经济增量。

另一个值得关注的方向是，文章在展望潜力时提到了两个具体场景：智能体从生成内容加快迈向执行任务，人形机器人从会跳舞加快迈向会干活。

这两个“转向”暗示了下一阶段政策发力的重点——不是继续停留在技术展示层面，而是推动AI真正进入生产流程、替代重复性劳动。

但这也意味着就业结构调整、技能培训体系适配、AI治理规则完善等一系列配套议题将随之而来。

文章明确提出，到“十五五”末人工智能相关产业规模有望达10万亿元以上。这个目标能否实现，很大程度上取决于上述制度性问题的解决进度。

06

从更宏观的视角看，这篇“金轩”文章的刊发还有一个不容忽视的背景。当前中美人工智能竞争已进入白热化阶段，主要经济体密集作出战略部署，加大技术研发和资本投入力度。

文章开篇即用了“察势者智，驭势者赢”八个字，并将人工智能竞争置于“大国兴衰”的历史叙事中——“纵观世界近现代史，历次产业革命都会孕育新的经济形态，深刻影响大国兴衰”。

这个判断的潜台词很清楚：智能经济不只是一个产业政策问题，而是关乎国家竞争力和发展主动权的战略变量。谁率先培育起代表未来方向的智能经济新形态，谁就能在激烈竞争中掌握更多战略主动。

这意味着，围绕智能经济的政策力度不仅不会减弱，反而很可能进一步强化。

而“金轩”选择在这个时间节点、通过人民日报这个平台系统阐释智能经济的战略意义，本身就是在为下一阶段的政策推进做舆论铺垫。

接下来值得关注的是，国家发改委是否会在近期出台更多关于“人工智能+”落地的配套文件，以及在算力普惠化、数据要素流通、AI敏捷治理等关键环节上是否会有新的制度突破。