HR用WorkBuddy创建自动化任务的10大场景

HR每天或每周都可能会遇到一些自动化任务的场景。以我自己在一些项目里经常遇到的情况——一些工作是周期性、重复、但又不能不做的：

政策要跟踪、薪酬要对标、人才盘点要刷新、周报月报要交要更。这些东西不复杂，但特别花时间，而且一忙起来就忘。

WorkBuddy 的"自动化"（也叫定时任务）功能，本质就是把你写的一段指令，交给 AI 在固定时间自动跑一遍。它不挑活，只要指令写清楚、数据备齐，它天天准点给你出结果。

前段时间有朋友吐槽说，一忙起来忘了到WorkBuddy 去领取腾讯每天赠送的100个积分。

我自己处理这事儿用了一个简单方法：直接在WorkBuddy 上设置了一个每天早上7点领取免费积分的自动化任务，现在每天电脑开机后完成自动领取。

此外，每次AI完成任务后总会产生不少零碎的、临时性的脚本或文档，这些东西时间长了，也会占据不小的电脑存储空间，影响电脑使用效率。

为此，我也设置了一个自动化任务：每天晚上自动扫描电脑硬盘，检查当日因为使用AI而产生的临时文件，然后列出删除清理建议，后面我只需要一键即可完成当日的文件清理，释放电脑硬盘空间。

你看，有了WorkBuddy的自动化任务，事情就变得这么简单，就像每天有一个小秘书在定时帮你干活，完全不需人为的提醒或介入。

提醒一下，

自动化每次运行都是"失忆"的。它不记得你昨天跟它聊过什么。所以提示词里必须把路径、口径、输出格式全写死，别指望它"懂你"。

此外，依赖的数据先落盘。比如要做人才盘点九宫格，你的绩效和潜力评分得先是个 CSV 文件躺在工作区里，自动化才能读，否则 AI 会凭空编数据。

下面，结合我自己的经验，给大家分享10个可以利用WorkBuddy自动化任务的典型场景。

场景 1：每周 HR 政策与劳动法动态扫描

HR 最怕的是"新规我已经违规了还不知道"。劳动法、社保公积金基数、个税、各地人社厅文件，每周都有动静。

频率：每周一 9:00
做什么：联网搜过去 7 天的相关政策，筛出和你行业相关的，生成一份周报。

提示词：

联网搜索过去 7 天中国内地发布的劳动法、社保公积金、个税、各地人社厅政策新规。 筛选标准：与制造业、创新药行业 HR 实操相关。 每条输出：发布机构 / 生效日期 / 对 HR 的具体影响 / 来源链接。 用 Markdown 写入：D:/WorkBuddy/你的工作区/HR政策周报_YYYYWW.md （YYYYWW 用当年周数替换）

落地提醒：政策生效日这种关键信息，发出去给客户前自己核一遍，搜索结果偶尔会抓到旧闻。

场景 2：每月行业薪酬对标库更新

做薪酬架构，最怕对标数据过时。美世、中智、猎聘、薪智这些机构定期都有开放的免费报告，手动追太累。

频率：每月 1 号
做什么：抓最新薪酬报告摘要，更新你的对标库，并标出"本月变化"。

提示词：

联网搜索最近一个月发布的薪酬报告摘要和招聘网站公开数据（来源：美世/中智/猎聘）。 聚焦XX行业。提取：各行业年度调薪幅度、热点岗位（研发总监/HRD/销售负责人）薪资中位值、城市差异。读取并更新现有对标库：D:/WorkBuddy/你的工作区/薪酬对标库.md 在文件顶部新增"本月变化"段落，只写和上月不同的点。

场景 3：公司人才盘点九宫格季度刷新

如果希望定期对公司高潜、干部做一次盘点，每个季度都要把数据拉一次，手动完成又慢又容易错。

频率：每季度结束后第一个月最后一天
前提：绩效分 + 潜力分 已经有工作数据表落在工作区。

提示词：

读取 D:/WorkBuddy/你的工作区/盘点数据.csv（含：姓名,部门,绩效评分,潜力评分）。生成 9 宫格散点图（绩效为横轴、潜力为纵轴），保存为 九宫格_YYYYMM.png。 同步输出预警清单：① 高绩效低潜力（搁浅风险）② 高潜力低绩效（待赋能）③ 低潜力低绩效（待优化）。 写入 D:/WorkBuddy/你的工作区/盘点预警_YYYYMM.md

场景 4：员工劳动合同管理季度追踪

希望定期对公司员工劳动合同到期出现可能出现变更的情况进行盘点。

频率：每季度开始前30天左右
前提：包括员工劳动合同具体信息的花名册文件已经存在工作区。

提示词：

读取 D:/WorkBuddy/你的工作区/员工花名册.csv（含：姓名、年龄、入职日期、合同到期日期），针对下一个季度即将出现以下情况的员工清单进行预警：年龄到达国家规定的退休标准、劳动合同到期、试用期到期。结果写入 D:/WorkBuddy/你的工作区/员工合同预警清单_YYYYMM.md

场景 5：A 股高管绩效薪酬政策追踪

我前段时间在做一个专题研究：上市公司高管绩效薪酬里，财报公布后"当期结算发放"的部分，和多期递延的部分，比例到底怎么分。

频率：财报季（4/8/9/10 月）每周一次
做什么：监控新公告和典型案例，结构化入表。

提示词：

搜索最近一周 A 股上市公司关于高管绩效薪酬的新规、公告、典型案例。 重点区分：① 财报公布后当期结算发放的部分 ② 多年递延支付的部分。 结构化输出表格：公司 / 激励工具 / 当期发放比例 / 递延比例 / 业绩条件 / 来源链接。 追加写入：D:/WorkBuddy/你的工作区/高管薪酬政策追踪.md（不要覆盖，只追加新行）

落地提醒：这类研究要引用原文公告，提示词里强制要求"来源链接"，否则你没法核对。

场景 6：每日人才招聘市场情报监控

针对市场稀缺和热门人才，随时掌握市场最新动向和发展趋势。

频率：每日 8:30
做什么：搜索各大人才招聘网站，获取最新的招聘数据。

提示词：

联网搜索过去 24 小时的下列网站的公开发布的招聘职位信息，包括前程无忧、猎聘、Boss直聘、领英等大型招聘网站，了解XX行业下列重点岗位（销售总监/销售主管/研发总监/研发工程师）的JD新趋势和薪资区间总监。具体结果数据写入：D:/WorkBuddy/你的工作区/每日招聘热点_YYYYMMDD.md

场景 7：工作项目周报更新

我同时跑多个客户项目，周五不盘点就容易漏。

频率：每周五 19:00
前提：每个项目的进度笔记要持续记到对应目录下的文件里。

提示词：

读取 （D:/WorkBuddy/你的工作区/）项目目录下的最新文件，更新项目知识库。同时为每个项目生成一页纸项目周报：① 本周工作进展状态（绿/黄/红）② 主要风险 ③ 下周 top3 动作。 汇总成 D:/WorkBuddy/你的工作区/项目周报_YYYYWW.md。

场景 8：订阅微信公众号文章推送追踪

每个人平时都会订阅不少的微信公众号，有些质量高的号推送了文章，怕自己忙起来错过，但是手动去刷每条信息又太麻烦。

频率：每天早上9点
做什么：搜索指定的微信公众号，推送文章。

提示词：

搜索微信公众号XXX，并将该公众号过去24小时推送的文章的关键内容提取并写入 D:/WorkBuddy/你的工作区/文章汇总_YYYYMMDD.md

场景 9：标杆 / 竞品企业组织变革情报

了解你的竞品公司发生的组织调整、高管变动，往往预示着行业风向。

频率：双周一次
做什么：监控竞品公司的组织变动，出一页情报简报。

提示词：

联网搜索过去两周 XXX 行业头部公司或竞品公司 XXX 的以下内容：高管变动、组织架构调整、裁员/扩张、新设部门。 每条标注：公司 / 变动类型 / 时间 / 可能动因（基于公开信息推测，标明"推测"）/ 来源。 生成一页简报：D:/WorkBuddy/你的工作区/组织情报_YYYYMMDD.md

场景 10：每日工作复盘与明日待办

相当于给自己装的"第二大脑"。每天下班前让我知道今天干了啥、明天先干啥。

频率：每日 18:30
做什么：读当天文档，提炼复盘。

提示词：

读取 D:/WorkBuddy/你的工作区/ 。 提炼四部分内容：① 今日完成 ② 未完成及卡点 ③ 明日 top3 待办 ④ 风险/需决策项。 写入 D:/WorkBuddy/你的工作区/每日复盘_YYYYMMDD.md 并通过企业微信推送"明日 top3"给我本人。

注 意

完成上述的部分自动化任务的一个前提是原始数据完整、准确。假如今天你的数据还是缺乏的，建议先把"数据落盘"的习惯建起来。

部分AI生成的内容要抽检，比如员工合同日期、薪酬市场变动信息等，这也是为什么一定要AI提供数据出处的原因。重大数据一定要做到人工核实后再出门。

大家还有哪些可以通过WorkBuddy来实现的自动化任务？欢迎在下方留言区分享。

课程通知：下一期WorkBuddy在线课将于10月3-4日举行，上课时间为每天上午8：30-12：00，具体内容详情和报名方法请扫描下方海报：