从运电到运行算力：雅砻江隧洞里的“算力蜀道”样本

21世纪经济报道记者骆轶琪

在成都，人们谈论算力，往往想到的是“东数西算”枢纽节点，以及围绕于此建设的机房、服务器和高速网络。

但从成都一路向西，进入雅砻江流域，“算力”有了完全不同的模样——它坐落于山峦和江水之间的一个常年温度在10摄氏度左右的隧洞中。

这是四川作为全国第一能源大省，在算电协同方面作出的努力。这里布局了采用昇腾910C芯片集群的384个超节点，目前已经用于重大科研等领域，并准备进行二期扩建。

更重要的是，在这座远离城市的高原隧洞里，算力正在尝试完成另一件事：不只是消耗电力，更反过来参与电力系统的调节，让雅砻江丰富的清洁能源真正转化成可以被计算、被调度、被交易的“绿色算力”。由此，算力的来路和去路真正形成了完整闭环。

藏在江上的算力中心

从世界海拔最高的民用机场稻城亚丁机场（海拔4411米）一路向东，沿着蜿蜒崎岖的盘山公路逐渐下行至海拔约2800米的两河口水电站，一个独特的隧洞映入眼帘。

2025年12月，全国首个高海拔隧洞式算力舱智算中心在这里正式投运。它也是国家水风光一体化基地标志性算电协同示范工程。

走进隧洞，很难第一时间把眼前的场景和“数据中心”联系起来：原本用于水电站建设期间交通运输的洞体，如今摆进了一排排标准化算力舱。隧洞里却依然有着明显的凉爽感。

这并不是传统数据中心依靠大量降温设备制造出来的低温环境，而是雅砻江高海拔山体本身提供的天然冷源。

隧洞年自然冷源利用时长超过7000小时，天然恒温恒湿的环境，让数据中心的制冷能耗被压到很低，项目PUE稳定控制在1.2以下。

即便在盛夏，洞外温度高达三十多摄氏度，进入洞内也只有5—10摄氏度。对于一个高能耗的数据中心而言，算力设备本身需要大量电力，而驱散服务器产生的热量又需要消耗更多电力。两河口利用高原山体的天然低温环境，相当于从源头减少了大部分能源消耗。

山体本身还能成为数据中心的一道天然屏障。隧洞设计年限达到50年，抗震设防烈度达到8度，周边地质结构稳定，同时可以共享水电站原有的高等级安防体系。对于一些对数据安全和灾备能力要求较高的业务而言，这里具备普通数据中心很难复制的物理条件。

该项目一期总投资约3.5亿元，部署了6个标准化算力舱，其中包括5个风冷算力舱和1个网络舱，峰值算力达到600PFLOPS，算力规模等效于2.4亿台普通办公台式电脑，全部采用国产算力硬件。

但这只是两河口特殊性的一个切面。这个项目的核心价值不仅在于它是一座地理位置特殊的数据中心，更在于它依托雅砻江流域天然的清洁能源储备，构建了一整套算电协同系统方案。

将原本具有波动性的新能源进行整合，构建起更加稳定的电力供应系统

这也是四川发展算电协同的一个重要基础。目前四川清洁能源装机已经突破1.3亿千瓦，稳居全国首位；阿坝、甘孜、凉山、雅安、攀枝花等地拥有丰富的清洁能源资源；而成都拥有较强的数字产业和算力需求承接能力。

借助这个项目，四川在探索的，不是把西部的电送出去，而是更进一步，把部分电力就地转化为“东数西算”的算力支撑，再通过网络把算力服务送往更广阔的需求地。

两河口项目恰好站在了这个变化的交汇点上。

一边是雅砻江流域规模庞大的水、风、光资源；另一边是人工智能时代不断增长的算力需求。两者之间原本隔着很长的距离，如今可以通过算力中心连接起来。

于是，雅砻江的特殊地理条件形成了一条相对完整的链条：丰富的水风光资源提供绿电，高海拔山体提供天然冷源，既有水电隧洞提供算力空间，而算力又成为新的电力消纳载体。

两河口项目实际上是在尝试回答一个问题：西部丰富的清洁能源，除了送电之外，能不能进一步赋能算力的发展？

算力与电力深度协同

当然，两河口项目不仅是要做“绿色数据中心”，它还在尝试建立一种精密的算电协同关系。

传统的数据中心运行逻辑很简单：需要多少电，就从电网购买多少电；至于电从哪里来？什么时候发出来？通常不是算力中心需要考虑的问题。

但在雅砻江，算力开始成为绿电供应系统的一部分。

据中国电信四川公司能源化工行业总经理任义介绍，两河口项目将算力作为可调负荷，深度参与电源侧协同，形成“源随荷动、荷随源调”的机制。

在风光电力充足时，可以让更多柔性任务运行起来，就地消纳；当风光发电出力走低时，优先保障刚性算力，将批量计算降载错峰迁移，由水电兜底补电；而当外送通道受限、本地绿电消纳压力大时，算力作为本地可控大负荷主动提升负载，就地消化富余清洁能源，减少弃电风险。

这意味着，雅砻江两河口项目，并不只是给数据中心贴上一张“绿电标签”，更是让算力的运行节奏开始跟着电力系统变化。

这套体系已经开始投入实际应用。

任义提到，两河口算力中心的绿色算力目前主要服务于科研机构、AI企业以及工业、能源行业，承接AI大模型训练与微调、科学计算、仿真模拟、遥感数据分析等业务。

“其中典型案例就是为高海拔宇宙线观测站（拉索）提供了算力支撑，完成海量宇宙线粒子原始数据的AI分析处理。”他举例道。

不止于此，任义介绍道，算力对水风光电站的运维还能实现反向赋能。

在水文气象方面，利用本地算力运行流域水文大模型，接入气象、降雨、河道监测等海量数据开展高分辨率水文仿真，可以提升中长期径流预报精度；在风光侧，采用AI模型处理高原气象、云图、辐照监测数据，来优化光伏风电的超短期和短期功率预测，以降低新能源出力预测偏差，提升发电计划准确度。

在整体智能调度方面，依托算力训练能源行业专属大模型，开展大坝安全监测、机组状态分析、设备故障预判，进而实现梯级水电站联合智能调度优化，提升流域水风光储整体运行效率。

任义指出，后续两河口项目将联合国投集团雅砻江公司持续开发能源行业大模型，面向流域内新能源场站、水电企业输出运维AI能力。此外，项目还将面向成渝及全国客户拓展人工智能、生物医药仿真、气象科研、国土遥感、工业数字化等领域的业务；同时计划探索算力与绿电一体化打包服务，为客户提供“算力+零碳绿电”的整体解决方案。

这形成了一个颇有意思的闭环：一方面，水风光提供绿色算力运行所需要的能源；另一方面，算力又通过人工智能模型帮助电站提升水风光资源的预测精度、调度和利用效率。

“算力蜀道”的另一种可能

两河口项目的意义，不是它如今可以提供多少算力，而是它提供了一种不同于传统数据中心的思路。

过去，数据中心选址往往围绕土地、网络、电力和客户展开。但在AI时代，算力逐渐变成了一个能源问题。

两河口提供的答案是：如果一个地方拥有稳定、低碳且规模化的清洁能源，同时又拥有适合数据中心运行的自然环境，那么算力完全可以向能源更丰富的地方迁移，而不是一定要建设在城市附近。

该项目下一步将迎来大规模扩容二期规划新增51个算力舱，其中含4个网络舱，由此向万卡级算力集群迈进，并规划建设800Gbps高性能光通信系统，将项目与成渝枢纽节点之间的网络时延降低至5ms左右。

按照规划，这里未来不仅是一个算力中心，还可能承担国家级数据灾备、重大科学研究、能源产业创新等任务。

任义指出，两河口算电融合项目二期扩容将坚持“以电定算、源网算协同”的原则，实现三者的动态平衡，进而让算力规模与电源开发节奏匹配；区分刚性算力与柔性算力，发挥算力负荷调节属性；统筹流域整体源网荷储协同，形成“水电调峰+算力可调负荷+绿氢”的多元就地消纳组合，不是单靠算力解决消纳问题，而是多种负荷协同缓解外送通道阶段性约束。

这也是两河口项目更大的价值所在：它不是简单地在山里建了一座数据中心，而是在真实的能源基地里，提前把“电”和“算”放到了一张桌子上。

“算电协同”的根本要义，在于让能源和算力真正成为一个相互影响、相互创造价值的新系统。这也是“算力蜀道”在试图给出的解法。