Manus 回来了，可Agent 的战场已经挤满对手

文｜李炤锋

编辑 ｜ 张雨忻

2025 年3月6日，Manus 上线那天，办公室里一群工程师看着一张 Manus生成的NBA 球员象限图，觉得十分亮眼——图上排着球员头像，基于得分和投篮次数分布。创始人肖弘后来回忆，让他们意外的不是象限图有多难画，而是过去得由人一步步完成的活，现在只需交代要求，Agent 就能一路做到交付。

一年后，Manus 团队把这段回忆写进公开信，肖弘在这封信的开头，用一句话概括最初的念头：“AI 不仅应该思考，还应该行动。”

Manus生成的分析图

昨天，恢复独立运营的 Manus 发布了 2.0 版本，同时推出面向个人事务的独立应用 Cue。官方介绍显示，2.0 升级了自研 Agent 框架 Cascade；自动化任务可以由新邮件、日历事件等触发。原有桌面应用升级为 Manus Studio，加入可修改初剪时间线的视频编辑器和游戏开发环境。更聚焦个人生活的 Cue，则宣称可以替用户发消息、接听来电，处理日常生活里的琐事。

把时间拨回 2025 年刚上线时，Manus 还要邀请码才能使用。闲鱼上有人声称出售 Manus 邀请码，标价 4 万余元。Manus 团队随后回应，官方从未开设付费获取邀请码的渠道。

在当时的首发视频里，Manus 首席科学家季逸超演示了这款 Agent 如何筛选简历、分析股票、查找纽约房产，也引来中美科技媒体争相报道。Manus 让更多人第一次看见：原来 Agent 可以接下一件事，自己分步骤去做，再交出结果。

接下来的一年，Manus 的命运几经变化。2025 年底，它宣布加入 Meta。今年 9 月 1 日，Manus 又宣布恢复独立，仍由创始团队领导。官宣回归不到一个月，Manus 团队就拿出了 2.0 版本。只是这一次，Agent 赛道上已经挤满了竞争对手。

一年前，自动生成一张图、一份报告或一个网站，对许多刚接触 AI 的用户来说都很新鲜。一年后的今天，“AI 自己办事”已经不再稀奇。编程 Agent 有 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code；微软 Copilot Cowork、腾讯 WorkBuddy 等产品也在接手普通人的办公任务。

个人事务也开始有人接手。Meta 的 Muse 已在美国逐步开放，可以从 WhatsApp 接任务。据 Sensor Tower 估算，截至 9 月 24 日，Muse 独立 App 累计下载超过 340 万次。而在国内，阿里的千问 App 已展示通过淘宝闪购下单、在对话里付款；字节的豆包手机助手也在尝试从手机端切入普通人的生活场景。

这一回，Manus 2.0 和 Cue 面对的是一场挤满对手的竞争，想要重现 2025 年的惊艳，并非易事。

01 升级工作台之余，还想“Cue”一下个人事务

Manus 2.0 除了升级现有 Agent 框架，还带来了一个新名字：Manus Studio。早在今年 3 月，Manus 就推出桌面应用，允许用户授权它操作本地文件和工具；Studio 是这款桌面应用的升级版。

Cue 则是另一款独立应用，和 Manus 共用底层设施，瞄准个人生活任务。Manus 官方称，Cue 支持网页、桌面和移动端，目前凭邀请码抢先体验；截至昨晚产品公告发布时，iOS 版还在等待 App Store 审核。

这轮发布主要面向海外用户。同时，Manus 也在另行筹备国内市场的产品。

效率是 Manus 这一轮优化的重点。

Cascade，正是 Manus 自研 Agent 框架的最新迭代。Manus 称，在一项测试配置中，它比旧系统少用了 23.2% 的 Token，任务耗时缩短 28.2%，运行成本降低 32%。

在长时间运行的任务上，Manus 2.0 新增了事件触发功能：新邮件、日历事件，或 Slack、Notion 中的信息更新，都能启动预设工作流。云电脑则继续承担长时间运行的任务，也可托管多人游戏服务器。这似乎契合肖弘和团队今年 3 月在年度信里写下的愿景：让 Manus 全天候工作，同时找到用户愿意长期交给它、运行成本也撑得住的任务。

在应用层，从桌面版升级而来的 Manus Studio 把文档、表格、PDF、幻灯片放在同一个工作空间，还覆盖网站、代码、游戏和视频。这次新增的视频编辑器和游戏开发环境，让用户拿到初稿后还能继续动手修改。

除了工作场景，聚焦个人事务的 Cue 也走进了日常生活赛道。按 Manus 的介绍，Cue 中每个 Agent 可以有自己的邮箱、电话号码、钱包和电脑；它可以发消息、接听来电并留下摘要，也能在用户设定的预算内付款。

不过，Cue 的产品理念并非 Manus 团队临时起意。Manus 此前就试过让 Agent 进入聊天场景：今年 2 月，它把 Agent 接进 Telegram，让用户在现成的聊天软件里交代任务。到 9 月推出 Cue，Manus 又让 Agent 带着自己的身份去办事。官方描绘的一个场景是：用户到餐厅扫个码，让 Agent 替自己点餐或排队取号。

Cue 当前展示的交互方式仍更偏向海外用户的习惯。初次使用 Cue 时，App 弹出几条标着“来自 X 的使用案例”的提示，包括给餐厅发邮件问地址、查看 Gmail 中的账单。不难发现，这些用法与在国内处理生活琐事的方式相差很远。

Manus2.0的官方案例

尽管 Manus 团队表示会推出针对国内市场的产品，但在国内，这些生活需求早已和一众超级 App 绑在一起。找餐厅、点餐、打车、付款，许多人会直接打开微信小程序、支付宝、抖音、美团或滴滴。商家、订单和支付，也都留在这些平台里。

说得再直白一点，在国内，个人生活留给独立 Agent 的空间，仍是一个问号。

02 Agent 战争，从 Coding、办公到日常生活，都挤满了竞争对手

“大厂能理解你创新的时候就是很危险的时候。”去年 Manus 上线前，肖弘在采访中这样说。当时他谈的是 Monica 浏览器插件被大厂跟进，以及随之而来的创业焦虑：一款 AI 应用刚做出新东西，大厂就可能把相似的能力放进自己的产品。

Manus 初代发布时，在大众眼中仍是一款前卫的产品。如今 Manus 2.0 归来，Agent 已不是新鲜概念。

在编程和深度工作场景里，Coding Agent 开始接手越来越多的长链任务。今年 6 月，OpenAI 披露，Codex 周活跃用户超过 500 万，其中按公司口径，约两成是知识工作者，有人用它做报告、表格等非代码任务。

微软此前展示过一个销售案例：负责人让 Copilot Cowork 查哪些潜在客户迟迟没有进展，Cowork 找出了跟进中断的地方。微软称，原本需要人工排查一周的记录，它一个上午就完成了。

Cowork 经公司许可后，可以调用 Outlook、Teams 等工具里的资料。微软今年 7 月披露，Microsoft 365 Copilot 已有超过 3000 万个付费席位，这意味着，微软已有一批可以推广新功能的付费客户。

Manus 经历沉浮的这一年，办公 Agent 已经批量进入市场。3 月，腾讯推出 WorkBuddy；8 月，阿里整合 QoderWork、悟空和 MuleRun 的能力，推出千问办公；字节则一边把 TRAE SOLO 升级为 TRAE Work，一边在飞书中推出“豆包工作”，让 Agent 进入办公流程。

易观今年 6 月的统计显示，纳入监测的 17 款国内桌面办公 Agent 合计获得超过 6000 万次访问，其中腾讯 WorkBuddy 为 2097 万次、字节 TRAE IDE 国内版为 1279 万次、阿里 QoderWork 为 788 万次。

在个人 Agent 这边，Muse 同样有 Meta 现成的资源可用。Meta 举的例子里，Muse 可以把用户收藏的 Instagram 食谱整理成购物清单，记住客人的忌口；涉及购买时，还能先征得用户同意，再用 Stripe Link 的一次性卡付款。要替人处理这些日常事务，就得接上用户原来使用的服务，而这对独立 Agent 公司并不容易。

国内也有 AI 应用开始接手具体的生活任务。今年 1 月，在千问 App 发布会上，阿里巴巴集团副总裁吴嘉用它订了 40 杯饮料：千问通过淘宝闪购下单，吴嘉确认后在对话里用支付宝付款，饮料随后送到。9 月，曹操出行宣布与豆包合作的 AI 打车首批在北京、杭州、苏州上线。用户在豆包里查路线、找餐厅时，可以接着选择出行方案，由曹操出行提供用车服务。

Cue 也提出过在餐厅扫码、让 Agent 代为点餐的场景。但如果要在国内市场分到一杯羹，怎样接入各个平台上的商家和服务，是未来国内版产品要解决的问题。

更大的未知来自商业化。Manus 去年 12 月自报 ARR 超过 1 亿美元。可今天，它面对的是一群先送免费额度争用户的对手：WorkBuddy 体验版每月送 500 积分，TRAE 免费新用户可领 4000 积分。

Manus Studio 的升级页面显示，Manus Pro 套餐每月 20 美元。不过， Manus 2.0 升级后，免费用户收到了 1500 credits。各家都在送额度、抢入口，Manus 能否靠 2.0 撬动新一轮商业化，仍是未知数。

在更日常的使用场景里，豆包、千问的基础功能也能免费用；微信的 AI 助手“小微”则已进入灰测。

事实上，距离 2025 年那场令人惊艳的演示，才过去一年多。但对今天的普通用户来说，那个靠一句“AI 会自己做事”就能让人记住一款产品的时刻，似乎已经过去很久。

市面上已有丰富的Agent产品

体验 Manus 2.0 后，它仍是一款高效的 Agent 工具。虽然目前还不知道它背后调用了哪些模型，但实际用起来，Manus Studio 能在多个场景里接住需求，包括一些涉及多模能力的场景：做一份 PPT，或生成一张效果图。打开还在测试阶段的 Cue，也能很快发现一些小巧思：可以定制 Agent 的工作方式，交互里也有更鲜明的性格，这些都是 Manus 2.0 的加分项。

只是，在 2026 年的当下，再看电脑上这一屏Agent/AI 应用图标，Manus似乎不再是那个惊艳的唯一选项。