上海
编辑丨王多鱼
排版丨水成文
衰老伴随着生理功能的逐渐衰退，但调控衰老的微生物组决定因素，目前仍不明确。
近日，北京大学韩敬东教授团队（北京大学助理研究员陈嘉伟、北京大学博士研究生任雅、上海交通大学周永教授，北京大学毕业博士王子阳为论文共同第一作者），在 Nature 子刊Nature Aging上发表了题为：Multi-modality profiling identifies Neisseria flavescens as a central geroprotective oral commensal in humans 的研究论文。
研究团队利用其近期开发的生成式多模态人工智能框架——AURORA，开展虚拟扰动筛选，聚焦研究人群口腔宏基因组和血浆代谢组，最终锁定口腔共生菌——Neisseria flavescens（简称 Nf）作为潜在的抗衰老候选菌。
该工作建立并实现了一条完整的从人群多组学、AI 虚拟筛选、机制假说预测到实验验证的衰老干预发现新路径，也将口腔微生物推向系统性衰老研究的新前沿。
在这项新研究中，研究团队发现了一种与人类延缓衰老相关的口腔共生菌——Neisseria flavescens（简称为Nf）。
利用一种生成式多模态框架——AURORA，研究团队开发了多模态衰老时钟，通过计算机模拟筛选出可缩小年龄差距的干预手段，并预测 Nf 为最有效的候选者。计算机模拟扰动分析显示，Nf 丰度增加与有利的生理特征、有益的肠道菌群以及有益代谢物的生物合成相关。
研究团队进一步分离出了两种 Nf 菌株，并验证了其产生有益代谢物的能力。功能实验表明，活体 Nf 可延长秀丽隐杆线虫的寿命和健康寿命。在老年小鼠中，补充灭活的 Nf 可使血清代谢组、肝脏转录组及肠道微生物组恢复至更年轻的状态。
总的来说，该研究通过建立人工智能（AI）驱动的干预发现引擎，发现并鉴定了口腔共生菌Neisseria flavescens是一种抗衰老保护性微生物，这些发现凸显了口腔微生物组作为系统性衰老被低估的重要轴线，以及其作为抗衰老干预靶点的潜力。
论文链接：
https://www.nature.com/articles/d41586-026-02782-0
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