北京
近日，AMD收购李飞飞创立的空间智能公司World Labs，引发科技界关注。此事与近期一系列行业动向共同揭示出，人工智能正从语言、图像等数字内容，走向空间理解、物理交互和真实场景。竞争不再只发生在屏幕里，也开始进入机器、产线和日常环境。
技术不断升级，产业开始换挡。过去几年，行业主线是大模型能力突破和算力基建扩张；现在，模型仍在迭代，但关注点逐渐转向智能体落地、世界模型、具身智能和行业应用。企业更关心单位算力产出、数据闭环和场景渗透，资本也从追逐概念转向追问回报。技术必须进入生产流程、硬件设备和实际服务，才能证明价值。旧的基础设施仍在扩张，新的应用形态尚未定型，政策、算力、数据和人才同时变化。我们正处在这样一个关口：方向已经明确，路径仍未收敛。
在这一阶段，比起铺天盖地的碎片化信息，我们似乎更需要系统性的阅读，以重新审视产业变迁的背景、脉络与目标。从专家学者的研判中，我们将看到技术路径、商业格局和社会影响如何相互作用、彼此交织；从创业先驱的经历中，我们则能看到那些知名的科技企业是如何在外部的不确定性中一步步成长，又是如何在自身的确定性中走向成功与成熟。
下面这份书单，相信一定会对你有所帮助。
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2026.10.4
编辑：闪闪 | 审核：孙小悠
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