北京
又到一年助学金评定季，与以往复杂的人工审核材料不同，今年，广西职业技术大学的辅导员轻点鼠标，“广职大脑”数据决策舱自动从数据中台抽取学生成绩、家庭经济情况等多维量化数据，内置算法模型迅速分析，一份助学金推荐名单随即生成。辅导员只需重点复核学生获奖加分项，就可得到最终助学金名单，人工审核工作量减少50%，模型推荐名单与人工复核结果的匹配度高达90%。这是该校推进数据驱动高校治理现代化后，学生管理场景发生的一个寻常变化。
长期以来，“信息孤岛”林立、数据标准缺失、业务协同不畅，是困扰高校内部治理的顽疾。广西职业技术大学也不例外，学校共有28个核心业务系统，但系统之间数据割裂，形成严重的“信息烟囱”。一份学生信息，学工系统、教务系统、财务系统各存一份，标准不一、更新不同步，师生办事往往需要反复填表、多头盖章。
2025年以来，学校以数据中台建设为枢纽，通过统一数据接口规范、打通跨系统数据交换通道、部署自动化数据采集与同步机制，逐步接入全部核心业务系统。截至目前，核心系统联通率已达96.4%，累计完成数据治理记录超过1.78亿条，数据中台日均处理数据交换量超过2.79亿条，系统接口调用成功率稳定在99%以上。
数据基座的夯实，让“数据跑路”替代了“人工跑腿”。以财务报账为例，过去教职工报销需要填写纸质单据、找领导签字、送财务审核，流程烦琐、周期较长。如今，智能体自动抓取票据信息、比对预算指标、生成报账凭证，人工只需在关键节点确认即可。“以前报销至少跑三趟，现在手机上点一点，就完成报销流程了。”一位刚完成差旅费报销的教师说。
数据打通只是第一步。学校基于通用大模型底座，注入本校规章制度、业务流程、历史数据等个性化知识，建成“求索广职”大模型，并构建学生管理、财务管理、办公业务、教学管理等四大智能体矩阵。各智能体统一接入数据基座，通过标准化API接口与“广职大脑”数据决策舱通信，形成“大脑指挥、手脚配合”的协同机制。
在提升信息化建设水平的同时，学校坚持集约化建设思路，将原有的数据中台、“广职大脑”决策系统与新建的“求索广职”大模型、智能体矩阵统筹联动，让旧有数字资产在新架构中持续发挥价值，避免重复建设。学校还建立起完善的数据分级分类管理制度和应急响应预案，筑牢数据安全防线。
“高校数字化转型的关键在于理念、机制与技术的深度融合。”该校下一步将继续深化“以数为基、以通为要、以用为本”的建设理念，让AI技术嵌入更多真实业务流，达到“用得上、用得顺、用得好”的目标，为学校治理能力现代化提供更坚实的数智化支撑。
（中国教育报-中国教育新闻网 记者 周仕敏 通讯员 黄雅凌）
作者：周仕敏 黄雅凌
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