AI+芯片测试 技术研讨会

AI正在从概念走向真实工程应用，测试与验证也正在进入 AI就绪的新阶段。

随着系统复杂度不断提升、测试数据快速增长、产品迭代持续加速，工程团队需要的不只是单点工具升级，而是一套能够承载 AI 应用落地、打通数据、软件与硬件的测试与验证平台。

2026 年，NI Days China 将聚焦AI在测试测量中的应用落地，展示如何依托 AI 就绪的平台能力，帮助工程团队提升开发效率、缩短验证周期、加速数据洞察与工程知识沉淀。

AI半导体与智能系统分论坛议程

加速6G创新落地：NI开放式端到端验证平台助力AI无线研究

演讲人：NI

摘要：6G移动通信将是基于AI的通信网络，而如何验证AI算法的性能与可靠性是一大难题。NI开放式端到端验证平台可帮助研究人员与工程师加速创新成果落地。

AI时代的硅电容：高吞吐量测试助力产业化落地

演讲人：NI

摘要：随着AI服务器、高速光模块、先进封装和异质集成技术快速发展，硅电容凭借其产品特性，正成为下一代AI基础设施的重要组成部分。面对研发验证和规模化应用对精度、效率与可靠性的更高要求，本次分享将探讨硅电容测试的关键挑战，并介绍NI PXI平台如何通过模块化架构和多站点并行测试，提供高吞吐量测试方案，加速产品创新与量产落地。

具身智能大小脑控制器的硬件在环测试

演讲人：NI

摘要：基于GPU、RTOS和FPGA的异构仿真与计算平台，构建高保真的人形机器人大小脑控制器硬件在环测试系统，助力客户加速具身智能产品落地。

从建模到重建：智能驾驶仿真的范式迁移与准入适配

演讲人：51WORLD

摘要：

1. 范式为什么在迁移

2. 3DGS 方案与优势介绍

3. 3DGS 与 NI 的HIL结合方案

4. 4DGS 方案与优势介绍

5. 4DGS 与 NI的HIL结合方案

6. 强标准入与出海适配

激光器及硅光子芯片测试最佳实践

演讲人：NI

摘要：随着AI算力、数据中心及高速光通信技术快速发展，激光器、EML和硅光子芯片等光电器件正向更高速率、更高集成度和规模化量产发展，对测试技术提出更高要求。本次演讲结合实际项目经验，分享从研发验证到生产测试的方法与最佳实践，重点介绍光、电多维参数协同测试，以及高精度、高速、多通道和自动化测试平台的设计，并探讨通过模块化、软件定义架构提升测试效率、降低成本，为下一代高速光通信器件的研发与量产提供参考。

构建高能效 AI 基础设施

演讲人：NI

摘要：在AI数据中心，大量电力在真正用于GPU计算之前就已经损耗。本次演讲将从Silicon到整个数据中心，分析能耗损失的环节，以及如何通过五项效率提升措施，在一个100 MW的数据中心节省11 MW。精准的测量与测试，是实现这些提升的关键。

6G通信与商业航天分论坛议程

基于 VST 与 USRP 的 6G 通信与感知原型平台

演讲人：NI

摘要：NI推出基于VST和USRP的两套原型平台，助力6G通感一体、波形设计、信道建模与测量等领域的实验与验证。

智能连接的未来：6G、空间网络与 Agentic AI

演讲人：MathWorks

摘要：6G、卫星通信和 Agentic AI 正加速无线产业迈向智能化新时代。本次演讲将探讨下一代连接技术的发展趋势，分享通信、感知、空间网络与人工智能的融合创新，以及如何加速从技术探索到实际应用的创新落地。

超宽带高性能射频信号录制回放及GPU实时处理平台

演讲人：NI

摘要：介绍超宽带射频信号的多通道同步录制回放、GPU 实时处理与高速数据传输架构，并结合卫星信号复现、频谱监测和算法验证等场景，分享系统实现思路与应用价值。

低轨卫星组网通信参数测试：从器件、组件到相控阵天线

演讲人：NI

摘要：围绕低轨卫星组网与 NTN 发展需求，介绍从射频器件、TR 组件到相控阵天线的关键测试方法，涵盖射频参数、幅相一致性、波束校准与 OTA 验证，并分享基于模块化平台实现原型验证和批产自动化测试的思路。

基于 USRP 的射频信号录制与回放系统

演讲人：NI

摘要：通过USRP实现真实射频信号的灵活录制、回放与场景复现，打造支持满通道、满带宽的便携式验证平台。

AI助力下的USRP RFNoC 实时系统开发

演讲人：NI

摘要：基于USRP X410的RFNoC开源框架，在AI辅助下实现Real-Time Aurora Transceiver System系统开发，包括IP核设计，GNURadio 模块定义和底层架构验证。

现场亮点-解锁丰富参会体验

周年庆纪念礼品

为了感谢大家一路以来的支持，我们为您精心准备了NI 50周年、LabVIEW 40周年庆限定纪念品，现场参与互动即可赢取。

好礼相赠

现场互动

2026年10月28日，上海国际会议中心。
NI Days 2026，期待与您一起探索 AI时代的未来测试之路。

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