超出想象！中国用电量将破11万亿度，超所有发达国家总和！

数字的背后，藏着产业格局的无声洗牌。据《中国电力发展报告2026》预计，今年中国全社会用电量有望达到11万亿度，同比增长6%。这是一个什么概念？把美国、日本、欧洲等所有发达国家的用电量相加，总额依旧不及中国一国水平。

很多人潜意识里以为庞大的用电量等同于粗放浪费，其实不然，电力是现代实体经济最直观的晴雨表。欧美发达国家早已步入产业空心化，电力大头都耗在了商超照明和家用空调上；而中国超过六成的电力，直接灌注进了隆隆作响的工业生产车间。

无论是光伏硅料、锂电池还是新能源汽车整车制造，这些撑起全世界实物商品供给的产业，无一例外都是耗电大户。如今，拉动新增用电的主力，更是大量转向了AI算力机房等新质生产力领域。

中国用电量将破11万亿度、超所有发达国家总和的壮举，并非一日之功，而是建立在极其特殊的电网底座之上。

气候问题本身是全球性议题。为应对气候问题，全球都在推进能源结构转型，大力发展新能源。巴黎协定签署之后，全球朝着零碳目标迈进。

中国也提出双碳战略，二零三零年实现碳达峰，二零六零年实现碳中和。在这个转型过程中，不同产业、不同地区推进零碳目标的进度与政策存在差异。

欧洲、北美，还有前段时间西班牙大停电事件，背后都有对应的历史背景。传统能源向新能源过渡的阶段，会产生诸多变化，各国的应对方案、技术发展历程各不相同。

中外电网一个巨大差异在于，中国建设的是一张特高压强互联大电网。国内电网的安全可靠性处于全球很高水平。

在过去十几二十年的建设周期里，安全可靠性的优先级，高于经济性。这也造就了这套全球领先的高压电网体系。欧洲、美国等地电力行业发展，经济性往往占据较高权重。他们同样重视安全可靠性，但会在安全和经济之间做取舍。

在部分极端条件之下，系统安全就会承受巨大压力，进而引发大停电这类事故。还有资源分布带来的电网架构差异。

中国国土面积广阔，主要电力能源资源集中在西北地区，雅江水电开发项目，也位于西部地区。在很长一段时间里，国内用电大户集中在东部沿海。

电力生产和电力消费逆向分布。基于这个现状，国内搭建起以特高压为骨干的超大型电网，能够实现超大范围、超远距离的电力输送与统一调度管理。

海外各个国家，都是依托本国资源条件调配电力。国家之间虽然存在电力交易与能源互动，但规模、统一管理能力，远远比不上国内大电网。电价定价主要分为成本定价法、市场定价法两类。最简单的成本定价，就是核算发电成本。

一度火电、一度新能源电力各自的成本，再叠加输变电、电网调节保护、可靠性保障产生的各类成本。发电成本，加上输配电成本、供电配套成本，再叠加用户端电力服务相关费用，几项相加，就是完整的用电成本。

市场定价模式，主要应用在电力市场高度发达的部分国家与区域，电价完全由市场供需平衡关系决定。道理很简单，夏季用电高峰，人们都开启空调，如果电力供给不足，出价更高的主体可以优先用电。

出价较低的主体，用电优先级会下降，甚至无法获取电力，这就是供需关系带来的影响。如果电力供给充足，用电量偏低，电价就会走低。

谁提供的电力价格更低，用户就会选择采购谁的电力，电价会降到很低。在部分现货市场，甚至会出现负电价。

国内这两年不少地区，也陆续出现负电价。大多集中在午间时段，光伏进入发电高峰，但很多工厂午间停产，并非用电高峰。

多余的电力流入市场，就会造成供需失衡，进而影响电价。回看这起事件，中国用电量能形成超越全球发达国家总和的惊人规模，正是因为我们的电力产业经历了数次历史性跨越。

整体来看，国内电力产业发展，大致分为三个阶段。第一个阶段，是以电源为中心建设高压电网。

典型项目包括三峡水电，山西、内蒙古大量火电项目，还有很多大型新能源基地。依托大型电源点，搭建高压电网，把电力输送到东部沿海负荷中心。

这个阶段大致是二零零零年到二零一零年这十年，核心是围绕电源建设高压电网。这个阶段的核心目标，就是保障电力供给充足。

先要解决发电能力，再依靠电网，把电力输送到需要用电的区域。经历过那个阶段的人应该有印象，当时社会经济快速发展，电力供应紧张。

人们通过新建电厂、搭建高压电网，解决供电缺口问题。第二个阶段，大致是二零一零年到二零二零年这十年。之前供电紧张的局面得到缓解。

二零一零年前后，国内开始大力发展新能源。为应对气候问题，尤其是巴黎协定签署之后，这十年，国内西部地区，还有海外市场，都建设了大量集中式风光基地。

这个阶段，可以总结为以电网为中心，建设大型风光基地。发电结构发生调整，在原有传统发电方式基础上，新增大量风电、光伏这类新能源电源。

电力来源发生改变，一部分传统化石能源、水电、核电发电份额，被风电、光伏替代。接下来，从二零二零年，延续到二零三零年、二零六零年，行业进入新的阶段，也就是以用户为中心，建设源网荷储一体化系统。

现在更加重视用电侧使用清洁能源，要求用电侧具备调节能力，推进源网荷储落地，实现零碳化。如今用电量将破11万亿度的巨大增量中，很大一部分来自算力中心等新质生产力，这就引出了能源与前沿科技深层绑定的现实。

人工智能未来的竞争，本质上也是能源系统层面的竞争。能源系统本身，会对 AI 发展、算力基础设施建设提供支撑。

反过来，AI 技术，也能够助力建设更完善的电力能源系统。AI 发展需要大规模算力中心，算力中心会消耗巨量电力，对电力供给的需求十分庞大。

算力中心的电力来源，以及电力的管控方式，都是需要解决的问题。AI 的发展给电力系统带来挑战，它需要更多电力，更多绿电，以及更高稳定性的供电。

AI 算力设施对供电可靠性、电能质量的要求，比居民用电高出好几个等级。解决算力基础设施的供电难题，本身也是巨大的行业机会。

AI 对电力系统的赋能，可以从这个角度理解。从传统能源转向新能源，从传统电力系统转向新型电力系统，发电与控制管理的演变，就是从低频走向高频，从大颗粒度管控走向小颗粒度管控的过程。

未来电力控制，无法继续依靠大电网集中调度、管控来解决全部问题。海量中小型系统的高速高频管控场景，对数据实时监测、分析评估、自动控制的需求，都需要 AI 进行赋能，需要大量虚拟电力专家来支撑相关工作。

虚拟电力专家项目，在三年前就已经启动。项目面向各类产业园区与电力用户。过去这类服务大多由电网承担，当管控转向高频、更小颗粒度之后，传统电网的服务能力已经难以覆盖，这类监测管控服务的缺口，就需要 AI 技术补齐。

当时很多人认为中国巨大的用电数字只是高耗能的粗放型扩张，但现实是，我们完整工业体系所沉淀的绿色电力控制能力，早已让中国方案在海外大展拳脚，这与发达国家总和起来的用电环境形成了鲜明对比。国内市场和海外市场，电力系统的需求存在明显差异。

作为诞生于国内的企业，面对国内外市场，采取的落地方式也不一样。海外市场的需求分为两大方向。一类是欠发达地区，例如非洲、东南亚。

当地核心需求，是保障电力安全稳定供应。当地原有电网基础薄弱，发电资源有限，很多区域供电不稳定，时而有电，时而断电，部分区域长期缺电。

需要新建电厂，完善电网基础设施，解决供电难题，这里面蕴藏大量电网、基础发电以及新能源相关投资机会。最近几年，不少中国制造业工厂向外迁移，落地非洲、东南亚。

工厂落地之后，人力成本虽然低廉，但电力供应不稳定。国内的电力配套方案，也需要跟随制造业出海，提供配套服务，这是海外市场的一大需求。

另一类市场集中在欧洲、澳洲，美国同样属于这一类。当地用电成本很高。对比来看，国内用电成本远低于海外。国内家庭全年平均电费基本在一千元左右。澳洲家庭年均电费普遍在两三千元以上，成本直接翻倍。欧洲的电价水平，会更高。

欧洲近几年电价涨幅巨大。当地电力市场长期高度市场化，发电模式和国内不同，没有大规模跨区域输配电、大型新能源基地这类基础设施。

电力成本受供需关系影响极强。俄乌冲突之后，欧洲电力供需失衡，用电成本大幅走高。这类场景，需要依靠绿电搭配储能，降低高昂的用电成本。

这些海外用电环境的巨大落差与出海实战经验，更加凸显了中国坚守实体工业与电网升级的长远价值。在这个充满不确定的时代，用电量绝不仅仅是一个冷冰冰的枯燥数字。

中国用电量即将突破11万亿度，甚至一举超越所有发达国家总和，这正是中国完备工业体系全速运转的最强音。

当发达国家因产业空心化导致用电需求停滞时，中国却通过源源不断的绿电供给和特高压网络，将庞大的电能转化为行销全球的实体商品，并支撑起AI算力等新质生产力的爆发。

这11万亿度电的里程碑，不仅照亮了千家万户，更彻底印证了中国在全球产业链中无可替代的核心地位。