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企业确实是有基因的,腾讯最擅长的还是产品能力

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文/洪大宽,本文合计1484字。



AI行业的玩法,这两年悄悄换了赛道。前两年大家扎堆卷大模型,比拼参数、推理能力,谁家模型跑分高,谁就能站在舞台中央。到现在Agent浪潮席卷市场,行业的竞争重心变了。模型只是AI的大脑,真正拉开差距的,是能不能把大脑和各类软件、文档、业务系统串起来,也就是连接能力。

很多人之前都在吐槽腾讯,说它在大模型的竞速赛里慢了半拍。别家都在疯狂晒评测榜单,腾讯一直安安静静打磨产品。可Agent时代一到,画风直接反转,WorkBuddy直接被圈内当成腾讯AI的全村希望。这件事,本质就是企业基因在起作用。腾讯骨子里最拿手的本事,从来不是从零训练一个全世界最强的基础大模型,而是做产品、做连接,把一堆零散工具捏成普通人能用的完整系统。

先搞懂Agent到底是什么。普通大模型,更像一个只会动口的顾问,你问一句,它输出一段文字,聊完就结束。Agent不一样,拿到目标之后,它自己拆解步骤,调用各种工具,读取文件、跑数据、生成PPT,一步步把整件事落地做完。这里最大的难点,不是模型会不会思考,而是能不能顺畅连上各种软件、文件、企业内部系统,还要处理权限、安全、任务中断这些现实麻烦。

这块刚好踩中腾讯的舒适区。过去二十年,腾讯的核心本事就是连接,连接人与人,连接软件和服务。微信、企业微信、腾讯文档、腾讯网盘,一整套办公生态早就铺好了。WorkBuddy上线之后,直接把这些产品打通。你一句指令下去,它可以读取腾讯文档里的业务资料,调取网盘文件,做完报告直接通过企业微信推送出去。不用来回复制粘贴,不用在十几个软件之间来回跳转,这套流畅的串联,是很多纯模型公司很难快速补齐的短板。

看公开数据就能感受到热度,WorkBuddy的PC端月访问量冲到885万,环比暴涨8倍多,用户留存也相当可观。很多大厂的AI产品,看着技术很强,但普通员工上手门槛高,需要专门学一堆指令、配置环境,最后落不了地。WorkBuddy完全换了思路,普通人不用懂代码,一句话下达任务就行。可以批量整理本地文件,自动做数据分析,独立完成完整PPT,甚至还支持微信远程操控,手机发指令,电脑端自动干活。这种低门槛的产品体验,是腾讯做C端产品多年沉淀下来的直觉。

不少AI团队,技术大牛一堆,擅长打磨底层模型,却忽略真实办公场景。企业内部有大量私有文档、历史业务数据,很多AI工具要么读不了本地文件,要么接入流程复杂,安全权限管控薄弱,企业不敢把内部资料交给它。WorkBuddy在设计的时候,就把企业安全、权限隔离、全链路审计放在很重要的位置。企业可以把自己的知识库接入进来,定制专属的数字员工,HR、运营、销售的重复工作,都可以交给Agent处理。

有人会问,市面上Agent产品这么多,凭什么腾讯的机会更大?原因很简单,模型能力差距正在慢慢缩小。现在市面上能打的大模型越来越多,基础模型的差距不会再是天堑。接下来比拼的,是谁能把模型和日常工作工具无缝对接,谁能做出稳定好用的产品。这恰恰是腾讯几十年练出来的看家本领。

当然,WorkBuddy不是完美无缺。它不是靠单一模型碾压对手,更多是依托混元大模型,同时兼容多家模型,灵活选用不同能力的底座。这种思路,也能看出腾讯的打法,不执着于单独比拼模型跑分,优先解决用户真实痛点。之前QClaw项目团队资源全部收拢到WorkBuddy,集中全部资源押注Agent,看得出来腾讯对这条产品线寄予厚望。

放到整个行业来看,很多公司在前半场大模型竞赛里砸了巨额资金,疯狂堆算力、堆参数。进入Agent下半场,大家突然发现,光有强大模型远远不够。能不能连接文档、连接办公软件、连接企业业务流程,还要兼顾易用性、稳定性、数据安全,整套工程化和产品化能力,门槛极高。很多模型厂商,卡在应用落地这一关,空有强悍模型,却很难走进普通企业员工的日常工作里。

腾讯不是突然在AI赛道崛起,只是赛道切换之后,它多年积累的产品基因、连接生态,刚好匹配Agent时代的需求。它擅长看懂普通人的使用习惯,把复杂技术藏在背后,给到简单顺手的操作界面。这就是腾讯做产品的老本行。

不过话说回来,优势只是入场券,不代表稳赢。Agent赛道现在竞争白热化,各家都在加速迭代产品。WorkBuddy能不能守住优势,还要看后续场景落地、付费转化,能不能持续挖掘企业真实需求。

AI上半场拼模型,下半场拼连接。当行业从“比拼谁更会聊天”转向“比拼谁能真正帮人干活”,腾讯的产品能力,终于找到了最合适的舞台。

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