所有App都在塞AI，但用户已经烦了

文丨阮怡玲

编辑丨胡苗

Seany的手机里装了四五百个App，基本都保持最新版。他并非全部认可这些更新，更多时候，他是在观察它们更新了什么。

过去两年，他眼看着这些App一个个长出了AI功能：搜索框旁边多了AI图标，边栏出现了AI助手，有的App直接把AI入口放在了底部导航栏原来“首页”按钮的位置。

他在一家头部游戏企业做过游戏社区AI，现在在深圳做产品设计咨询，对这套东西不陌生。但他也承认，现在绝大多数AI助手都很“垃圾”。

这不是他一个人的感受。QuestMobile的数据显示，2025全年，内嵌AI应用插件的月人均使用频次的同比增速是独立AI App的2.8倍，月人均使用时长的同比增速是独立AI App的3.3倍。用户正在越来越频繁地与AI“不期而遇”，但越来越多的用户也开始问：为什么所有App都要塞一个AI？

矛盾在于：对用户并不必要，企业却必须做。

我们找了几位产品经理聊了聊。他们中有人做过游戏社区AI，有人正在大模型产品一线。他们的看法并不完全一致，但都指向同一个方向：问题不在于“要不要做”，而在于“怎么做，做多深，以及什么时候做”。

AI正在进入每一个App

AI进入App的方式，比很多人想象得更直接。

2026年6月，微信开始灰度测试AI智能体“小微”，原本的稍后阅读浮窗入口被替换为“小微”，朋友圈也开始内测“AI帮写”。

中国移动APP底部导航栏上，AI助手被安排在居中、最显眼的位置，能够查询话费、套餐、办理业务，还能预订机票、酒店、推荐本地美食等。

AI搜索是平台App们首先尝试的方向。小红书的“点点”、微信的AI搜索、微博的“智搜”，都是各App内AI最早落地的场景之一；“算法猜你喜欢”变成了“AI猜你想听”，QQ音乐、网易云音乐、汽水音乐等音乐软件，都推出了AI助手帮用户找歌；淘宝、京东，还有事关买车、买房的贝壳、懂车帝App也都加入了AI导购。

● 图源：App截图

就连消费企业的App也在探索：瑞幸、肯德基的点单小程序开始内置AI，盒马推出AI营养师；一张床垫、一个人体工学椅，也可以配备AI“健康顾问”；AI冰箱能够识别食材、推荐菜谱；AI电视可以通过手势控制、更换频道；AI油烟机可以进行语音对话……

在海外，各个软件大规模接入AI的行为，被一些人称为“AI washing”（洗AI）——为了跟上趋势，给产品贴上AI标签。当AI无处不在，用户开始产生抵触情绪，这种现象被称为“AI fatigue”（人工智能疲劳）。

有时候，看不惯这些AI功能的突然出现，忽略就好了。但某些时候，AI有着极强的存在感。

一位网友分享，她曾在搜索后想点击某个网页查看详情，但顶部AI总结却不断地生成内容，将页面持续向下滑动，直到AI生成结束，她都没有点击到想看的网页链接。

AI客服，是许多人最无法接受的功能。一些AI客服上线后，用户们发现，找到人工客服的入口变得更深，操作步骤也更多，花费的时间自然也更长。

过去，拒绝AI是一件很容易的事情，可以不下载、不注册、不使用；如今，当我们谈论AI，谈论的不仅是豆包、DeepSeek、ChatGPT这类大语言模型，也不仅是AI陪伴、AI翻译这样的独立应用，而是早已成为我们生活一部分的事物。

有人不喜欢App里的AI，其实是不喜欢失去自主关闭它的权利。“我要用AI，会自己寻找AI工具。”为此，有人在更新前，养成了先看下一个版本是否插入了AI的习惯，有人直接卸载App，重装了没有AI功能的旧版本。

许多用户并不排斥AI，他们真正反感的是一个没有提供足够价值的AI。Seany认为，如果AI带来的新体验无法超越用户原来的使用方式，甚至增加了学习成本，那用户自然会觉得它鸡肋。“它没有让用户觉得‘没有它不行’，反而让用户觉得‘原来的方式挺好的’。”

但Seany也承认，这是AI应用早期必然经历的阶段。“你不能够因为现阶段很鸡肋你就不做。”

企业为什么必须做？

这些早已成熟的App们，为什么要加入AI？

Seany之前在一家游戏公司，应该算国内比较早接触AI的游戏团队。从公司出来后，这一两年他在深圳一些比较小的公司做产品设计咨询，多多少少都会遇到AI相关的问题。在他看来，现在好像每一个App产品都要搞一个AI助手，第一个原因，是AI相当于拓宽了一条用户路径。

它是在替代原来的全局搜索，变成一种更高层级的用户路径。所有平台型产品加AI助手，最终想达到的其实都是这个目的。

比如原来用户逛电商软件，如果有明确意向，用户会使用搜索功能；如果没有明确意向，可能就在feed流（信息流）里面逛，慢慢找到自己想买的东西。但淘宝的AI助手，是先通过聊天的方式让用户表达需求，然后再推荐更精准的商品。这是一条新增的路径，而只要对用户路径拓宽，本质上都会带来流量变化。

这是“做了可能有什么好处”。

但更现实的驱动力，是“不做会有什么后果”。

杨康是一款用户规模上亿的App的AI产品经理。他认为，几乎每个业务负责人都存在不同程度对AI带来增长机会的期待。企业希望通过新的技术手段，提升产品的服务能力、便捷性、效率和体验。大模型是新技术中的一种，也的确已经给某些产品带来了改变。

应运而生的，是对掉队的恐惧。每个公司、每款应用都无法超脱于这场“军备竞赛”。“当市面上几乎所有产品都在叠加AI功能，如果自己不引入AI，就意味着会损失一部分用户的黏性、体验时长和未来的商业机会。”杨康说。

例如，当Notion推出人工智能写作工具后，Google Docs（谷歌文档）、Evernote（印象笔记）和Microsoft Word（微软Word）等传统软件也不得不进行改革，没有人希望自己的产品被认为是“过时的”“落后的”。

● 图源：《隐藏人物》

Seany也观察到，现在很多公司的AI焦虑，会逐级传导到每一个员工身上，“比如你作为某一个App的产品负责人，每天都在群里看到老板问，这个AI怎么样了，那个AI怎么样了，为什么我们的产品里还没有体现AI能力？那你就不得不做。”因此，这也让市场上存在“为了有AI而设计AI”的情况。

当然，企业愿意尝试AI功能，不只是因为焦虑，还因为试错成本并不高——AI已经变得足够便宜，接入方式也足够简单。

去年这个时候，调用GPT-4级别模型，每1000个token仍需要几分钱；如今，具备同等能力的模型价格已经下降至原来的1/3以下，国产对标模型的价格则更低。接入AI的门槛也越来越低，企业不需要自研大模型，直接调用API接口，就能快速把AI能力集成进产品。

杨康还提到一个更根本的变化：基于大模型的AI服务，和过去的软件功能有一个明显区别——它必须具备更多主动性，帮助用户找到需求，而不是只在用户明确提出需求时才提供支持。这是一种更难的路径，对用户需求的理解仍在摸索。但这也意味着，基于大模型的AI服务和与App的结合，天然会比过去的“搜索框”“推荐流”走得更深。

当然，这些AI能力最终是否真的提升产品价值，还需要时间验证；但有些App实际上已经靠着AI找到了新的增长空间。比如美图，作为一家老牌图片工具公司，用户增长放缓后，很难持续提高用户付费意愿，而AI出现后，AI换装、AI绘图、AI视频等功能让公司焕发新生。

于是，对于企业来说，加入AI，绝不是一个困难的选择。相反，“至少从一两年前开始，通过AI改造自身业务，或者添加外挂式AI能力，就成为一个合理且几乎必然的选择。”杨康说。

“现在绝大多数AI助手都很‘垃圾’。”Seany直白地承认，但他也理解，为什么企业仍然要做。“不管有没有用，你得先有这个东西，才能保住你的‘命’。”

一场与AI的磨合

用户烦，企业却必须做。这个矛盾怎么解？

不是所有AI都值得做。

Seany认为，真正做得好的AI助手，打通了全公司的能力。

比如一些电商平台，用户说“我想买一个微波炉”，AI会进一步问：想要白色还是黑色？预算是多少？它是在满足明确需求的基础上，把需求理解得更充分。但这种能力，需要把所有商品、用户数据、交易数据整合起来才能实现。

但不是所有产品天然都需要AI。受访者们认为，一些用户有明确需求的App，搜索和下单路径已经够用。而需求模糊的场景，AI则可以通过用户行为完善画像。

杨康所在的软件曾经新增过一些外挂式AI服务。上线初期，一部分用户并不买账。他们认为这些功能很冗余，尤其是一些人有类似“产品洁癖”的想法，甚至产生了激烈的对抗情绪。但当团队尝试弱化、简化，甚至移除这些功能时，另一种反馈出现了：“为什么这个功能消失了？”对他们来说，这个AI助手的确用起来很方便。最终，经过多次优化后，这项服务以另一种形式保留了下来。

在杨康看来，这正是许多非AI原生App正在经历的过程：企业需要在用户的反馈中，寻找AI真正适合的位置，“大家其实都会走弯路，甚至会做很多无用功和负面功；尤其是和原本业务没有直接关系、无中生有式的AI功能。”

一些音乐软件用户反馈，他们尝试使用音乐软件的AI助手整理周杰伦创作的、但没有收录在个人专辑里的歌曲，也有人直接把歌曲列表交给AI整理，但最终AI没能做好。

又如游戏的AI助手，有用户反馈，一个游戏平台增加了能实时提供攻略的AI助手。但她无法看懂游戏画面，也无法准确匹配攻略，反而影响玩家体验。

目前，企业需要解决的，是如何降低探索AI过程对用户的影响。不同公司也采取了不同策略：有的公司只在小范围内测AI功能，比如淘宝，一旦出现大范围的负面反馈立刻终止；有的选择先推出独立AI产品，避免影响原有用户习惯，比如美团首先上线独立AI App“小美”，并通过邀请码测试，之后才逐渐将AI助手融入美团App。

Flomo创始人少楠也曾在播客分享，他们2024年也给Flomo增加了AI能力，只是入口隐藏得比较深。当许多笔记软件都在宣传接入DeepSeek等大模型时，Flomo并没有第一时间跟进，团队在决定是否加入AI之前，反复问三个问题：用户真的需要吗？我们加上后能赢吗？这笔账算得过来吗？

Seany自己的做法是，如果觉得体验不好，可以把入口做小一点，放在角落里，但是一定要有。因为未来随着大模型发展，以及大模型和企业业务数据更深度融合，它可能会越来越能理解用户需求。现在不好用，是因为能力还没有完全成熟。但企业必须经历这个阶段。

● 图源：《广告狂人》

AI成为基础设施，或许只是时间问题。

未来更深层次的发展，可能不是每个App都有一个AI助手，而是AI本身成为一个全局入口。用户不需要打开具体App，直接给AI发消息，它就能调用各种App完成任务。

但在那之前，企业和用户都还需要经历这场适应期。大家都还在尝试探索、理解AI究竟能做什么。

（应受访者要求，杨康为化名）

封面来源： 《Her》

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