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过去一年,机器人赛道的展会风向正在发生肉眼可见的转向。行业的重心已经从“演给人看” 转向“拿来干活”。
赛那德就是这股趋势里极具代表性的一家。
就在近期的工博会上,赛那德选择了一条“所见即所得”的展示路线,直接将四台1:1实体货运集装箱、高柜搬进展馆。
只见现场6米长车厢原样复刻仓库月台工况,没有美化、没有简化,机器人将在实体车厢内现场完成装卸作业。
之所以不惜成本把真实集装箱搬进展台,赛那德目的也很明确:跳出展厅里的理想化Demo,让观展客户直观看到机器人在真实车厢环境下的作业表现。
众所周知,“最后20米”,一直是物流智能化升级最难啃的环节。
行业长期存在几大痛点:多SKU混堆货品难适配、车型多种多样,很多解决方案在展厅表现亮眼,落地仓库后稳定性大打折扣。
叠加近年仓储用工持续紧张,赛那德CTO王义山身处行业一线,更是深有感触。
他表示,这些积压已久的行业矛盾开始集中爆发。
这其中,线下物流仓储的困境肉眼可见。不少物流园区装卸岗位工人年过五十,夏季暴晒后的集装箱内部温度最高可达五六十摄氏度,重体力高危环境年轻人不愿涉足,招工难成为行业核心痛点。
与此同时,货物坍塌、叉车与人混行带来的安全事故时有发生,一旦出事,企业不仅面临人员伤害,还会遭遇停业整顿,直接打断业务运转。
放眼海外,单个集装箱装卸成本更高,智能化升级诉求同样强烈。
在此背景下,赛那德现场所展出的iLoabot系列装卸一体方案、多SKU卸货方案,正是团队针对物流装卸多年顽疾交出的最新解法。
iLoabot-Pro装车首次亮相,打通卸车、装车全流程
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本次工博会上,赛那德重磅亮相的iLoabot-Pro装车方案,负载可达80kg,面向医药、快消、烟草、酒水等行业装车场景,真正做到装卸一体。
也就是说,同一台机器人,既能做卸货,也可以完成装车。
而这个迭代来自客户一线最真实的“吐槽”。
王义山坦言,“很多物流中心白天收货卸货,晚上集中发货装车,如果分别采购卸货、装车两套设备,客户硬件投入直接翻倍。”
于是,基于大量现场反馈,赛那德对iLoabot机器人进行功能升级。
据介绍,iLoabot-Pro装车具备三大核心能力:一键垛型规划、车厢实时感知、装车路径智能规划。
同步升级的iLoabot-M多SKU卸货方案,则重点针对货型、箱型多的痛点,提升复杂工况下的卸货能力。
Robot Insight-World模型再进化:不止“看见”,更要“预见”
而赛那德机器人硬件能力升级的背后,是Robot Insight-World世界模型的同步迭代在做支撑。
模型侧,本轮迭代核心强化了预测能力。
“放到AIGC视频里或许是观感问题,但放到工业机器人身上,一次误判带来的就是货损,极端情况下会引发安全事故。”
他强调,工业级可用的模型,安全性、可用性、作业节拍三者缺一不可,这是很高的行业门槛,也是赛那德选择自研模型的初心所在。
据悉,赛那德这套搭载物理约束的RobotInsight模型,不只是感知眼前的箱子,还会推演抓取动作带来的连锁变化。尤其在处理复杂混堆垛型时,预判抓取之后货物会不会坍塌,针对风险动作做提前的预警,实现从“看见”到“预见”的突破。
而支撑模型持续进化的,是赛那德已经跑通的现场数据闭环。
这些机器人在真实仓库作业,已经形成数据飞轮的正向循环,
正如王义山所言,真实仓库千变万化的垛型,仿真环境很难完整复刻。
赛那德,已经在行业深耕,并积累了海量的有效数据。
客户落地验证差异化壁垒,机器人产业回归产业价值
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随着物流装卸赛道商业价值逐步显现,市场也正持续关注这一垂直领域的技术落地进展。
在王义山看来,设备参数可以迭代优化,但行业长期一线沉淀下来的场景认知、物流垂域具身模型,以及大量真实工况沉淀的数据集,是需要时间积累形成的差异化能力。
对于本次工博会亮相的iLoabot系列机器人,面向真实车厢的完整装车作业,需要经过大量现场工况打磨与实测验证。
目前,赛那德的产品已在酒水、烟草、快消、医药、物流、高端制造等行业的头部企业完成落地,海外渠道覆盖欧美、日本等发达地区,全球化交付能力得到持续验证。
依托海量真机交互积累形成的垛型数据,正构筑起行业内较难复刻的竞争护城河。
当前,一级市场对于机器人的偏好正在发生迁移,从早期扎堆人形机器人本体、通用大模型,逐步转向能够落地、产生真实业务价值的垂直场景,物流装卸正是其中商业化路径最清晰的方向之一。
“这次把真实集装箱搬进展台,就是希望那些还在观望的客户,直观看到设备实际作业状态,打消对新技术落地的顾虑。”
诚然,资本市场的热度退潮之后,机器人已经褪去Demo滤镜。
物流“最后 20 米”的竞争,早已不是展台上短短几分钟演示,而是行业认知、垂域模型、数据闭环、工程化能力的综合较量。
只有真正扎根产业场景,才能拿到商业化入场券。
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