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“不烧心”,是怎么烧起来的

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当一个行业的用户开始用玩梗来表达对内容品质的诉求时,真正的问题已经不在内容本身了。

读娱 | yiqiduyu

文 | 蒜香啫啫角

近期,“不烧心”从AI短剧里溢了出来。

这些AI短剧,有着完全一样的叙事模板:开小吃摊的老实店主,原料涨价只能小幅提价;隔壁对手低价倾销,靠劣质食材抢客;顾客短暂流失,只有少数老客坚守;等到对手的食材出事翻车,主角守住底线赢得所有人认可,收尾必补一句“生意可以少做,规矩不能坏”。

而随着大量套路化的内容冒出,吸引了更多人开始玩梗。有人用AI继续套用模板创作,从包子铺、面馆,套用到美甲店、自媒体、工程行业,衍生出全网“万物皆可不烧心”的二创狂欢;更多人把台词从剧情里拽出来,套在一切事情上,养猫的人说“这猫好,懒是懒了点,但是养着不烧心”,打工人说“不加班的规矩得立住”。这一波梗收获了抖音话题播放量超过20亿,小红书阅读量突破5000万。


一个由AI批量生成的、剧情简陋到近乎荒诞的短剧台词,成了近期最出圈的社交梗,这件事本身,比“不烧心”这三个字更值得琢磨。

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这批AI短剧本身,并不好看。

它们有非常典型的AI生成痕迹,台词生硬、修辞过度、画面千人一面。此前用户对这类低质短剧已经产生了厌恶,但“不烧心”这批剧逃过了这种嫌弃,最基础的原因来自于价值的共鸣。

“不烧心”能从众多套路中杀出来,本身有其特殊之处。这个做生意就得诚信的叙事在现实中的对应物足够密集,预制菜冒充现炒、低价旅游团强制购物、直播间里“原价999今天99”的表演,太多本身不认同但都在发生的现实,构成了人们对“诚信”、“踏实”、“不压榨”的渴望,于是再生硬的、再低质的故事,都能在某种程度上与用户共鸣。

而用户又不会真的沉醉在短剧叙事中的“假想”,于是不再嫌弃它的低质套路,而是把它变成梗,反复玩、主动传。

这套AI短剧模板成了某种规则怪谈:只要触发涨价、同行低价、坚守底线几个要素,结局就会自动生成。所以任何人都可以通过简单的规则,做出更多无厘头的内容,不需要讲逻辑,也不需要铺垫,当把“不烧心”套到各种生活语境中,懂梗的人自然能笑出来。


AI把“老实人被欺负、贪便宜的人最后吃亏”这个叙事剥得只剩骨架,台词生硬到近乎荒诞,反而让情绪内核以最裸露的方式暴露出来,谁都能一眼认出来,谁都能接上一句。理解成本越低,梗就越容易脱离原文本,变成公共表达的一部分。

用户完全知道这些剧是AI批量生成的、台词是换汤不换药的,但恰恰因为知道,他们获得了一种“俯视”的快感:我不是被算法喂食的,我是主动选择看这个笑话的。用户在用玩梗的方式,把对套路的厌倦转化为对套路的消费。

形成一种“有意识的成瘾”,一边看一边批评,一边批评一边传播,传播本身又变成了新的内容供给。用户看到了足够多次之后开始解构它,AI生产套路,用户消费套路,用户在消费中生产新的套路。一个闭环形成,而这个闭环里没有“创作”的位置。

这也促成了“不烧心”的讽刺之处。叙事嘲讽的是糊弄人的态度,但这些短剧本身就是糊弄人的套路化生产的产物。

今年前8个月,全国上线微短剧43万部,相当于2025年全年的13倍,其中AI短剧占比超过九成。平均每天超过1500部新剧涌入市场。而在这43万部里,播放量破亿的作品仅1055部,爆款率0.47%。95%的AI产能只换来了4%的播放量。


产能暴涨,爆款萎缩,指向了当下的现状,AI把制作门槛打到了地板,但没有把“好内容”的生产门槛打下来。每分钟诞生一部新剧的速度,生产出来的不是内容,是噪音,而“不烧心”恰恰是这堆噪音里被偶然选中的那一个。它不是被创作出来的,是被算法和大众情绪一起“共振”出来的。

短剧的全民性——理解成本低、覆盖圈层广、参与门槛为零——既是它成为社交货币的原因,也是它困在模板化里的原因。一个梗要能全民传播,就必须足够简单、足够通用、足够“什么场景都能套”。而足够简单、通用、可套的东西,天然就是套路的产物。短剧已经接替影视剧、综艺和社会新闻,成为当下最大的流行语生产基地。但接管话语权的方式,是把自己变成一台台词复读机。

2

“不烧心”的走红还有一层容易被忽略的含义:用户正在用自己的方式,参与定义什么是“好”的内容。

这种定义权,正在成为平台竞争的核心变量。

红果用三年时间给出了一个答案。截至2026年7月,红果日活达到1.68亿,同比增长107%,超过了爱奇艺、优酷、腾讯视频、芒果TV四家的日活之和。2025年红果收入突破150亿元,广告收入达到200亿量级。


红果的底层逻辑是效率。用免费观看+广告分账拆掉长视频的付费墙,用番茄小说IP+AI生成+抖音导流+红果变现的闭环把内容生产压缩成一条工业流水线。AI漫剧中档制作成本每分钟800到1200元,仅为传统真人短剧的五分之一。番茄小说开放50万部原创IP改编权,AI随时可以把文字变成视频。

不过红果正在为这套效率逻辑付出代价。今年8月,红果把AI剧本S+级保底分账从最高5万元砍到1万元,A+级和A级直接取消保底,改为纯分账。信号很明确:当AI让内容供给无限膨胀、爆款率趋近于零时,免费模式的边际收益在递减。平台靠补贴堆出来的内容池,没有产生足够的广告价值来覆盖成本。

红果用数据和算法定义了“有效内容”——能留住用户、能带动广告变现的就是好内容。但这个定义在面对“不烧心”时失效了。“不烧心”的剧本身不赚钱,它的价值不在播放和广告,在传播。用户把它变成了社交货币,但红果的广告分账体系无法为“社交传播价值”定价。

腾讯9月末上线的绿泡泡走的是另一条路。不做独立App,长在微信里,首页有“朋友在看”推荐和地区热门榜,播放逻辑和视频号一致,小窗悬浮让你来消息不用退出剧集。它的核心逻辑是关系。独立App是用户找内容,微信是内容找用户——朋友在看什么,直接推给你。

但绿泡泡面临一个同样棘手的问题。微信的核心场景是社交沟通,用户看剧过程中随时可能被消息打断,完整观看体验天然不如独立App。而且绿泡泡目前的入口层级不高,流量天花板取决于后续能否拿到更核心的位置。更本质的问题是:社交推荐能帮助好内容延长生命周期,但它解决不了“好内容从哪里来”的问题。朋友推荐能让你看到一部好剧,但朋友推荐不能生产一部好剧。


“不烧心”的走红提供了一个第三种可能性。它的传播路径既不是纯粹的红果算法推荐,也不是绿泡泡的社交推荐。它从AI短剧里溢出来,经由网友的自发解构和二次创作,进入了公共话语空间。这种传播不依赖平台的流量分配,不依赖社交关系的背书,依赖的是梗本身的可参与性。

这三种定义权之间,构成了短剧行业下一阶段最值得关注的变量。红果的算法定义的是“什么内容值得被推”,绿泡泡的社交定义的是“什么内容值得被看”,而用户用不烧心定义的是“什么内容值得被我说出来”。

当一个行业的用户开始用玩梗来表达对内容品质的诉求时,真正的问题已经不在内容本身了。它的问题是:生产内容的机制,传播的逻辑,和消费内容的人,已经不在同一个价值坐标系里了。

THE END

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