最新量化“六小龙”出炉！ 800亿是门槛

资金把量化私募捧到了新的高度。模型能否接住这些钱，才是下一场考试。

近日，财联社报道，按三季度末第三方统计，幻方、九坤、明汯、鸣石、世纪前沿、衍复跻身800亿元级梯队。

东方财富研究中心10月9日发布的统计，将六家列入800亿至900亿元区间。

“六小龙”是市场给这个规模梯队起的名字，并非官方评选。这里的800亿元，是管理的客户资产，不是公司身价，更不是创始人的个人财富。

称号容易记，钱却不好管。

对一家私募而言，资金不断进来，商业上的吸引力很大；对客户而言，更关心的是资金变多以后，收益会不会变薄。

六家机构，都是什么路数？

幻方的鲜明标签是深度学习。官网披露，团队2008年开始探索机器学习交易，2017年全面应用深度学习。它旗下的浙江九章成立于2015年，宁波幻方成立于2016年，品牌沿革不能直接当成所有管理主体的成立日期。

九坤2012年成立，产品覆盖指数增强、量化对冲、CTA、量化多空等。指数增强强调战胜基准，股票优选强调全市场选股与分散持仓。不同产品承担的市场风险，不能因为都挂着九坤的招牌就混为一谈。

明汯由裘慧明于2014年设立，较早把AI用于金融市场，逐步发展多策略、多品种体系。鸣石成立于2010年，创始人袁宇，团队研究背景偏资产定价和行为金融，产品包括量化多头、指增、对冲和CTA。

世纪前沿成立于2015年。证券时报访谈介绍，吴敌、陈家馨早年合作研发量化模型，团队有中高频研究背景。衍复则成立于2019年，创始人高亢曾在DRW、Two Sigma任职，回国后加入锐天，再创立衍复。

这几条来路，既有本土技术团队的积累，也有海外交易经验的落地。真正需要比较的，是研究如何转成实盘收益，而不是履历有多好看。

收益背后

规模榜摆在一起，收益却未必能放在同一把尺子上。

财联社转引第三方数据：截至2026年8月底，鸣石量化多头年内收益17.41%，近三年135.76%；世纪前沿分别为13.69%和102.43%。

报道还称九坤、明汯、衍复量化多头近三年收益超过100%，但未给出精确数值。

这些是第三方策略统计，报道没有完整交代产品样本、加权方式及费率处理。

它们不代表每只产品的成绩，也不能直接等同于客户到手收益。六家同口径的最新完整数据不足，强排名次反而会误导读者。

量化多头赚钱，还要分清市场上涨贡献了多少，模型选股贡献了多少。

行情上涨时，承担更大的股票风险，可能让收益显得漂亮；行情下跌时，跑赢指数的产品照样可能亏钱。

“增强”说的是相对表现。“中性”说的是对冲思路。都不是对本金的担保。

规模上去了，赚钱更难

量化投资，是用数据和模型做判断，再把判断转成交易规则。它能减少临场情绪，依然会犯错，而且错误可能执行得很快。

一笔交易，少量资金可以买在合适的价格。资金增加后，买单会推高成交价，卖单会压低成交价。回测里看得到的利润，到了实盘可能被交易成本吃掉。

所以，800亿元级机构面对的难题，不只是再招几位研究员、再买一批服务器。它必须找到足够多、彼此区别足够大的收益来源，才能容纳更多资金。

更大的规模有利于分摊研发费用，也会增加执行难度。管理人收取管理费，通常能从规模增长中受益；客户能否同样受益，要看扣费后的收益与风险。这两笔账不天然一致。

有能力募集，也有能力拒绝超出策略容量的钱，才算把客户利益放进了经营决策。

AI热闹之后

从机构公开资料看，AI研究、多策略产品和系统建设，正在影响量化竞争。幻方、明汯已披露AI应用，九坤也介绍了人工智能、大数据与实验室布局。

AI能够扩大研究范围，但模型复杂，不等于投资一定可靠。

数据里的偶然现象可能被学成“规律”，一旦换了行情，效果便会走样。研究能力最终要在未见过的数据和真实交易里接受检验。

多策略也不能只看数量。

几个模型若都偏爱同一类股票，平时像是分散配置，风格切换时却可能一起受损。管理人需要解释收益来源的区别，而不只是展示产品菜单。

交易监管同样会影响经营。

上交所程序化交易管理实施细则自2025年7月7日起施行，覆盖报告、交易行为、信息系统和高频交易管理。 合规与故障处置能力，都应随资产规模一起增长。

公众对量化的疑虑，需要靠透明的规则与明确的责任回应。

把所有波动归咎于量化，缺少证据；把所有模型包装成技术进步，也回避了交易行为应受的约束。

名气越大，越要把产品看清楚

六小龙的出炉，与其说是一个排名，不如说是一道分水岭。

它标记的是中国量化私募从“野蛮生长”进入“巨头竞合”的拐点。800亿规模意味着什么？

意味着这些机构的一举一动都会影响市场微观结构，意味着它们的策略调整会引发连锁反应，意味着它们的合规成本、人才成本、技术成本都在指数级上升。

头部机构已经在找出路。

幻方把AI能力延伸到了大模型，九坤建超算集群和产业链投资，明汯推行“投资于人”战略，和顶尖高校锁人才。

从拼策略，转向拼算力、拼生态、拼组织能力。

鸣石袁宇有个判断值得细品。他说中国本土量化机构已经在A股本土策略上战胜了海外量化巨头，这在全球资管行业从未出现过。海外量化进日本、进中国台湾，都是碾压本土机构，唯独在A股被主场反超。

但下一个问题更尖锐：当国内市场超额从14%收敛到3%，当监管持续压缩速度红利，当3万亿的盘子还在继续膨胀，六小龙能不能在全球市场上再赢一次？

这个问题，可能比800亿本身更值得琢磨。

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